基于“工业软件+AI=智能工程系统”的合作技术框架，三方构建起从需求理解到几何处理，可调用、可验证、可持续进化的工程闭环。华天软件作为济南工业软件研究院牵头共建单位，依托自研云架构CAD内核、专业知识库、面向工程任务的专业SKILL，输出工业软件底层能力与沉淀多年的工程知识；阿里云提供大模型、Qoder智能体平台与稳定安全的云计算基础设施，承载智能体开发、任务规划与推理执行。整套体系面向真实工业场景，覆盖模型构建、编辑装配、验收复用全流程，持续通过实践反馈优化、沉淀行业经验，推动国产CrownCAD从云CAD迈向AI原生工程新范式。
华天软件深耕CAD工业软件领域，拥有CrownCAD（皇冠CAD）云原生三维CAD平台，深谙工业研发设计场景痛点，具备专业几何处理、建模执行能力与真实工业业务场景；阿里云依托大模型技术与Qoder智能体编排平台，提供大模型理解、任务规划、流程编排与能力封装能力。双方实现优势互补，打通“大模型理解与任务规划—Qoder流程编排—Skill能力封装—CrownCAD工程执行”完整技术链路，并在多个典型工业场景完成落地验证。
AI应用案例一：无参模型特征重建场景
针对只有几何外形、缺失特征树与参数信息的STEP模型，双方基于Qoder+行业RAG+专业指导SKILL+CrownCAD方案，将静态无参STEP模型转化为带特征历史、可修改参数、支持后续设计与校验的参数化CAD模型。该方案适用于供应商模型接收、历史零件复用、参考件改型、设计资产整理等高频研发场景，依托比亚迪某事业部真实STEP模型完成验证，有效减少工程师几何分析、重复建模工作量，充分释放存量历史模型的工程价值。
AI应用案例二：二维图纸到三维模型重建
双方已在合肥通用机械研究院承压球罐工程图开展验证。这类石化能源装备图纸包含多视图、复杂尺寸标注，产品安全标准严苛、非标设计占比高。AI自动识别图纸结构信息后驱动CrownCAD完成建模，输出与工程图纸完全一致、可直接用于有限元前处理的三维模型，将原本数周的建模周期压缩至小时级。让传统二维工程图纸，直接成为三维设计、仿真分析的数据入口，大幅降低关键装备研发中的重复建模成本。
合作方表示，真正可用的工业AI，不能仅输出参考建议，必须输出满足工程约束、可校验、可复用的工程结果。华天软件输出CAD专业执行环境与真实业务场景，阿里云输出大模型与智能体编排能力，济南工业软件研究院发挥产学研创新平台纽带作用，打通从需求理解到几何处理全链条，构建可调用、可验证、可持续迭代的工程闭环，推动CrownCAD由云原生CAD向AI原生CAD升级演进。
按照规划，各方将遵循“场景验证—能力沉淀—产品化交付—生态拓展”实施路径，把已验证成熟能力封装为可复用Skill组件与标准化工作流，打造国内“AI+CAD”工业AI标杆解决方案。后续能力将进一步延伸覆盖CAD、CAE、CAM跨研发流程，同时严守工程可信底线，保障模型有效、约束满足、规范符合、数据安全、权限可控、操作可追溯。
面向长远，济南工业软件研究院、阿里云、华天软件将携手共建具备专业工业知识、工程实际执行、结果校验、持续迭代优化能力的AI原生工程平台，并将CrownCAD打造为AI-friendly的工业空间智能基座：以工业级空间语义监督信号、可反馈几何环境和“感知—理解—生成—优化”闭环支撑大模型后训练，帮助千问模型在真实三维工业场景中持续提升空间理解与工程表达能力，对标OpenAI、Anthropic等SOTA大模型在空间推理与工程语义表达上的能力水平，补齐通用语料难以提供的三维结构先验与制造级表达精度，推动国产工业软件智能化升级，赋能制造业数字化转型高质量发展。
