纽约初创公司Alta推出了一款人工智能移动应用，旨在简化服装搭配与购物流程。
作为一款AI数字造型助手，该应用可帮助用户数字化管理衣橱。用户可通过上传衣物照片、搜索相似款式或导入购买记录来建立个人衣橱数据库。基于这些数据，系统会结合天气、场合（如工作、派对、运动）等因素推荐完整穿搭，并智能提醒被遗忘的闲置衣物。
其核心亮点为虚拟试衣间功能：用户上传照片并输入身高、体重、体型等参数后，即可预览上身效果。算法还会根据用户对款式的偏好反馈持续优化推荐精准度。此外，应用还内置旅行打包清单规划等实用工具。
“告诉助手‘我计划去日本度两周假，期间要参观景点和徒步旅行’，它会告诉你每天该穿什么。”Alta创始人兼首席执行官珍妮·王表示。
据开发者介绍，算法还能关联即将到来的活动场景。例如，若用户计划参加碧昂丝演唱会但缺少合适鞋履，平台将自动推荐当季流行鞋款。值得一提的是，用户现已可通过应用直接补购推荐商品，这为其商业化变现提供了重要支撑。
未来版本还将上线社交功能，支持用户用自有衣物复刻名人或好友穿搭。该应用基础功能免费，主要通过合作商家推荐佣金实现盈利，本质上是一款兼顾效率与得体着装的智能数字造型师。
该项目已完成首轮融资，筹集资金达1100万美元。投资方包括Menlo Ventures、与LVMH阿尔诺家族关联的Aglae Ventures，以及多位AI领域专家和知名人士。
此前同类解决方案并未取得显著成功。例如，《夏日之屋》明星丹尼尔·奥利瓦推出的Donne应用虽于2023年上线，但在App Store仅获15条评价，平均评分低至2.4星。业内专家指出，受限于当时AI技术发展水平，早期产品体验尚不成熟。