Yandex Lavka应用更新：首页推荐流成核心场景
Yandex Lavka移动应用完成升级，首页首次将商品推荐流作为主要展示场景。依托机器学习模型，用户可更便捷地发现新品及感兴趣的商品。
数据表现：新品发现与订单量显著提升
数据显示，应用更新后用户发现并购买新品的频率提升50%，主页推荐区块订单总量增长70%。
算法机制：基于偏好与相似用户行为精准推荐
为推荐相关新品及常规品类补充，算法会综合分析用户购买历史、个人偏好及相似群体行为。例如，常购果酱软糖的用户在新品果冻糖果上架时会被优先推送；同时系统还会根据相似用户习惯，推荐果丹皮等搭配商品。
导航优化：新增标签栏适配成品食品高需求
应用底部新增水平标签栏，集成首页、目录、成品食品和购物车四大入口。鉴于成品食品需求持续增长（目前占销售额25%），该类别被设为独立按钮以便快速访问。
升级背景：应对商品种类十倍增长
此次导航与推荐策略调整旨在应对Yandex Lavka六年来的品类扩张（商品种类增长超十倍），帮助用户在海量目录中更高效地浏览并找到心仪优惠。