配送服务商Kuper推出基于机器学习的新功能“预组装购物车”，可根据用户订单历史与偏好自动挑选商品，有效缩短结账时间并提升个性化体验。
Kuper生鲜及非食品业务拓展总监尼古拉·布鲁亚基指出，该功能是个性化服务的重要进阶。数据显示，预装购物车可将用户选购时间从平均15-20分钟大幅压缩至1分钟。
公司计划持续迭代该技术，开发能“预测”客户需求并提供现成解决方案的智能算法。
未来属于智能算法。我们期望借此精准预测并快速响应需求。例如，当用户在聊天窗口输入“想做一顿低卡路里晚餐”时，系统将直接推荐具体菜品并匹配相应食材组合，无需用户自行构思或搜索食谱。
该新功能于“电子杂货：优化配送的数字工具”专家会议正式发布，与会电商从业者共同探讨了改善在线购物体验的数字解决方案。