到2025年，人们对人工智能的认知发生了转变：AI已从“创新功能”类别升级为“基本标配”。如今，神经网络不仅是生成图像和提供更自然的客服聊天机器人回复的工具，更是产品开发、价值传递至消费者以及提升购买转化率方面的复杂且综合的业务助手。IDRF研讨会的专家通过实例展示了新型电子商务架构的样貌。
搜索优化时代的终结与GEO的到来
活动基调由CIS 24TTL首席执行官格里戈里·切尔尼亚耶夫奠定，他提出了“商业新AI物理”的概念。核心观点是：我们正见证关注焦点从“对话式”聊天机器人（仅在用户发出请求后才提供回复）向代理型系统转移，这些系统将替代手动业务流程——即非对话式AI，它能够分析情况、在遇到困难时寻找解决方案、管理资金、执行采购以及分配广告预算。
传统的搜索引擎优化（SEO）正逐渐让位于生成式引擎优化（GEO）。根据相关研究，27%的电子商务查询已通过神经搜索进行处理。用户不再直接搜索“购买咖啡机”，而是进行对话：“为小厨房挑选一台预算在15,000卢布以内的咖啡机”。如果您的商品未出现在人工智能的回答中，对买家而言您便处于隐藏状态。来自神经回答（例如ChatGPT）的订单转化率高达11.4%，而来自Google自然搜索的转化率仅为5.3%。
“Neurosearch并非未来，它已占据所有商品查询的四分之一。优化内容以适配人工智能的企业将获得其他企业无法再获取的流量。”格里戈里·切尔尼亚耶夫总结道。
光速内容：每月为10,000个SKU提供内容
如果格里戈里·切尔尼亚耶夫谈的是如何找到商品，那么24TTL合作伙伴关系部门负责人玛丽亚·博罗夫科娃则展示了买家究竟看到了什么。手工制作内容的时代——即由撰稿人、设计师和修图师共同参与、耗时数周才能完成一张商品详情页——已经结束。
玛丽亚展示了Noon（中东和北非地区）电商平台的案例：借助AI工具，在不到一个月的时间内为1万多种商品生成了批量内容。而在SHARP品牌的案例中，系统仅凭一张照片，就能在几秒钟内生成完整的产品页面（包括描述、规格、信息图和图库）。
商业效果不以点赞数衡量，而以金钱衡量。彼得罗维奇贸易公司的案例表明，在图库中引入AI生成的图像和信息图，直接提升了受众参与度和购买转化率。
“如果一家公司不畏惧人工智能并将其融入业务流程，它必将领先于竞争对手。速度和效率将呈倍数增长。”玛丽亚·博罗夫科娃强调道。
重奢与重工业：人工智能在B2B领域的应用
怀疑论者常声称神经网络只是面向大众市场的玩具。Systême Electric公司的营销传播专家维塔利·克里辛打破了这一迷思。对于拥有复杂技术术语和数千种SKU的生产型企业而言，手动维护内容的时效性是一项巨大的工程。
维塔利展示了人工智能如何嵌入一家严肃的B2B企业的“内容工厂”：
- 加速上市时间：为新产品线生成技术说明和视觉素材。
- 节省制作成本：不再使用昂贵的室内设备拍摄，而是采用AI生成和3D建模。
- 创意：为“漂移挑战赛”制作的案例视频，将真实画面与AI生成内容相结合，证明了这家工业巨头也能展现出现代感和动感。
“我们是一家拥有数千个SKU的生产型企业，没有神经网络已无法维持内容的时效性——人工智能已成为内容工厂不可或缺的环节。”维塔利·克里辛表示。
诚实作为新货币：ecom.tech的经验
米塔普活动由ecom.tech媒体技术部门负责人德米特里·巴鲁林（Dmitry Barulin）总结，他将讨论拉回到对硬性运营效率的关注上。该公司为“Самокат”（Selfcat）引入了AI生成图片功能，作为商品详情页的第二张展示图。研究结果显示，该举措显著提升了商品加入购物车的转化率。
然而，德米特里提出了一个至关重要的伦理问题：用户如何对待非真实照片？
“我们有一个‘AI绘图’标签。我们明确说明该内容由人工智能生成，只是决定要诚实。结果非常理想：用户投诉为零，各项指标未下滑，转化率持续上升。”——德米特里·巴鲁林分享道。
这对市场是一个重要信号：如果品牌保持沟通透明，消费者愿意接受合成内容。
摘要
人工智能已不再是未来的竞争优势，而是当下的“基本底线”。
- 搜索优化正在向生成式优化转变：品牌不仅要让人喜欢，还要让神经网络算法青睐。
- 速度决定一切：每月生成数千张卡片已成为新常态。
- B2B在博弈中：工业界利用人工智能优化成本的程度不亚于零售业。
- 伦理至关重要：AI内容标记正成为信任标准。
零售业以全新的AI驱动业务流程物理机制迈入2026年。企业最核心的资产在于其能否迅速将代理式AI系统整合至日常运营中。