AI鉴定仍无法完全取代人工
即便是现代AI系统，目前也无法在打击假冒商品领域完全替代人类。这一结论来自利用人工智能进行真伪鉴定的DEWU（POIZON）。
算法效率与识别局限
当前算法可在约五秒内完成特定品类检查，通过分析材质、标志、缝线及包装等特征，并与超10万件样本库比对。然而，高仿品几可乱真，加之维修或长期使用导致的磨损，均增加了识别难度。
此外，照片质量、光线角度及批次差异等因素也会影响准确性；造假手法的不断翻新更带来了额外挑战。
混合模式成现实最优解
DEWU俄罗斯地区总监德米特里·谢利霍夫指出，AI虽以速度和规模化重塑了鉴定市场，但在非标准场景下表现欠佳。
“面对复杂仿制品或使用历史较长的商品时，技术目前尚无法替代专家评估。”
因此，公司确立了最现实的混合模式：由AI执行初步筛查，复杂案例则交由专家进一步复核。