Sber测试四足机器狗配送机器人
“Sber”正在测试四足机器狗形态的配送机器人。该项目于9月在莫斯科进行试点，但目前尚无法通过这种方式下单并享受配送服务。银行方面表示，他们正在研究机器人的多种应用场景，包括物流领域。
“Sber”正致力于发展Physical AI（物理人工智能）方向，即能够与物理世界交互的人工智能。该项目正在测试不同类型的机器人，但该公司未披露莫斯科试点项目的具体细节。
俄罗斯批准机器人配送实验性法律框架
目前，多家大型科技企业正密切关注机器人配送领域。9月底，政府批准了一项为期三年的机器人配送实验性法律框架，纳入了“Yandex”的“Robodostavka”、“Dronshab”和“SberLogistika”。该实验覆盖34个地区，并计划将参与方的设备总数至少增加至1.2万台。
当前市场的主要参与者仍是“Yandex”。其机器人已在11个城市运营，2026年第二季度完成了超过26万单订单。该公司的机器人数量已超过1000台，并计划到2027年底将其增至2万台。
机器人配送成本优势显著但受场景限制
根据苏联银行（Sovcombank）测算，运营一辆“Yandex”品牌机器人配送车每年成本约为29.5万卢布。相比之下，在莫斯科和圣彼得堡，快递员平均年薪约为87.8万卢布，小城市则约为57.4万卢布。因此，机器人的运营成本比人工低49%至66%。
不过，经济效用在各地并非都成立。在订单密度高、短途配送（约2公里以内）的场景下，使用机器人更划算；而在小型城市，若订单负载较低，机器人可能闲置，成本优势随之消失。
与此同时，人力成本也在上升。据HeadHunter数据，2026年第二季度俄罗斯快递员中位数月薪达12.55万卢布，同比增长23%，同期相关职位空缺数量增长了2.2倍。
Sber布局自主配送下一步
“Sber”已在快消品领域通过“Kuper”和“Samokat”建立了自有电商基础设施。今年7月，“Samokat”开始在莫斯科部分区域测试使用“Yandex”机器人进行配送。
对“Sber”而言，机器狗可能成为自主配送发展的下一步。与轮式漫游车不同，四足机器人能够在有障碍物的路线上工作，包括楼梯、水坑和雪堆。目前这仍是一项实验，但大型生态系统显然正在寻找降低“最后一公里”成本的方法。