Lamoda Seller个人后台上线《买家画像》分析报告，助力卖家深度洞察品牌受众结构与行为。报告涵盖新老客数量及趋势、平均订单金额、购买频次与间隔、地理分布、性别年龄，以及在平台及店铺内的品类偏好等核心数据，并支持按品牌、类别、季节、系列和时期多维度筛选。
报告结构
主页面提供品牌受众摘要，包括买家总量、新老客占比及变化趋势、拉新商品类别、老客偏好及整体画像。“买家画像”将受众细分为新买家与老买家两类，支持独立分析：
- 买家数量及细分市场动态；
- 性别与年龄分布；
- 地理分布；
- 平均客单价分布及其与Lamoda平台均值的对比；
- 平台及店铺内热门品类与商品；
- 常客购买频率及平均购买间隔。
该结构精准回应“如何吸引新客”与“如何留存老客”两大战略问题。数据支持多条件筛选及Excel导出，便于深度分析。此外，系统内置智能信号机制，自动识别细分领域增长点与痛点并推荐行动建议，免去手动解读数据的繁琐。