产业周报｜中国科学家多项“首个”发现集中涌现，类脑智能从脑机制解析到器件微缩多点突破

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类脑智能产业创新发展联盟发布通知，类脑智能创新项目路演暨产业资本对接会将于2026年11月4日在上海市杨浦区长阳创谷举办。活动将汇聚类脑智能领域优质创新项目、专业投资机构、产业链企业及科研院所，通过前沿技术分享、创新项目路演、专家点评和资本对接等形式，搭建技术、资本与产业交流合作平台，拟定8个优秀项目进行路演展示，并安排4位专家作主旨报告分享。当前神经形态芯片、事件视觉、脉冲神经网络、光电计算等前沿技术持续发展，一批创新企业和科研团队正逐步进入产品验证、场景应用和融资发展的关键阶段，本次活动旨在促进创新成果转化与产业化应用，观众报名通道已经开放。

首届脑科学与航天类脑智能国际会议定于2026年12月10日至11日在重庆市南岸区迎龙创新港·重庆脑与智能科学中心举行，由脑科学与航天类脑智能技术重庆市重点实验室主办，重庆脑与智能科学中心、中国航天科技体系与创新研究院承办。会议旨在促进脑科学与航天类脑智能交叉融合，围绕生物脑机制、脑机接口、类脑计算、航天智能等方向，邀请相关领域知名专家学者作大会报告与专题交流。会议在线注册通道已开放，注册截止日期为2026年11月30日，参会人员住宿与交通费用自理。

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10月7日，由美国斯坦福大学John P.A. Ioannidis教授团队编制、爱思唯尔发布的第九版“全球前2%顶尖科学家”榜单公布，脑智算芯（上海）科技有限公司董事长兼创始人邹卓教授、首席科学家郑立荣教授入选。邹卓入选“年度科学影响力榜单”，位居电气与电子工程子学科全球第1054名、前0.79%；郑立荣同时入选“年度科学影响力榜单”与“终身科学影响力榜单”，分别位居该子学科全球第685名（前0.51%）和第909名（前0.68%）。该榜单基于Scopus数据库，综合论文引用次数、h指数及不同作者位置的论文引用表现等指标，覆盖20个学科领域和174个子学科领域。

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10月9日，第四届集成芯片和芯粒大会在上海开幕。大会以“三维连Token，智能芯时代”为主题，由复旦大学、中国科学院计算技术研究所和武汉大学主办，吸引近千名来自高校、科研院所及集成电路产业链企业的专家学者与产业代表参会，开幕式发布了《集成芯片与芯粒技术白皮书（第二版）》，并设置16个技术分论坛。脑智算芯联合创始人邹卓教授担任“晶圆级芯片前沿进展”分论坛联合主席，该论坛围绕类脑计算、大模型推理及晶圆级系统设计展开交流，其中广东省智能科学与技术研究院环宇翔介绍了面向全脑计算的晶圆级集成类脑计算架构与系统设计，呈现了晶圆级芯片支撑类脑计算与大模型应用的探索路径。

根据国家自然科学基金委员会关于发布“脑科学与类脑研究”国家科技重大专项2027年度第一批项目申报指南的通知要求，上海市科学技术委员会10月17日印发通知，部署此次国家科技重大专项项目的申报及推荐工作。通知要求各项目牵头单位通过国家科技管理信息系统公共服务平台填写并提交项目申报书，所需附件材料全部以电子扫描件上传，网上填报的申报书将作为后续形式审查和项目评审工作的依据。上海市该专项网上申报时间为11月4日至12月4日。

近日，市场监管总局（国家标准委）批准发布《类脑计算 参考架构》《光电计算 光矩阵计算系统设计指南》等5项类脑计算和光电计算领域国家标准化指导性技术文件，由全国智能计算标准化工作组（SAC/SWG32）组织产学研协同攻关制定。类脑计算方向形成由顶层架构牵引、计算与感知硬件协同支撑的标准布局，《类脑计算 神经拟态芯片计算能力测试方法》建立神经拟态芯片计算能力测评规范，《类脑计算 动态视觉传感器测试方法》统一动态视觉传感器测试指标与流程；光电计算方向形成“系统设计+性能测评”配套组合，《光电计算 光脉冲神经元性能测试方法》统一器件测试流程与评价口径。该批文件打通了前沿科研与产业应用之间的壁垒，推动技术由原型探索转向工程化落地与规模化发展。

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岩山科技旗下岩脑智灵与中国科学院合肥物质科学研究院健康与医学技术研究所、中国科学院合肥肿瘤医院李海研究员团队的联合研究成果获神经科学领域期刊《NeuroImage》收录发表。研究聚焦认知地图与灵活决策神经机制，发现人脑能够在保留稳定知识结构的同时，根据当前任务目标对局部表征几何进行动态重构：海马—眶额叶/内侧前额叶网络保留能够跨任务复用的二维关系结构，额顶控制网络则呈现与当前任务目标相一致的一维决策表征；CNN-LSTM计算建模在没有预设规则的情况下，也出现了与人脑相似的局部几何变化。这提示在保留稳定知识结构的基础上对表征几何进行目标依赖的局部调整，可能是实现灵活决策的重要计算策略，为人工智能构建可跨任务复用的结构化知识模型提供了新思路。

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10月16日，中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心（神经科学研究所）、脑认知与类脑智能全国重点实验室徐宁龙研究团队在《Science》在线发表论文，首次为树突计算参与认知灵活性提供直接实验证据。团队构建规则切换的听觉灵活分类任务，训练小鼠根据无预警变化的类别边界判断声音高低，利用具有亚细胞分辨率的双光子成像同步记录听觉皮层第5层锥体神经元的顶端树突和胞体活动，并以光遗传学选择性抑制树突活动。结果发现，同一神经元内不同区室存在明确功能分工：顶端树突主要编码推断出的抽象规则，胞体更多表征感觉信息；抑制树突活动可显著减弱胞体选择信号输出，直接证明树突活动贡献于神经元的决策输出计算。该研究表明单个神经元内部即可完成支持灵活行为的认知计算，有望启发借鉴树突多区室计算原理设计更高效灵活的人工智能系统。

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上海交通大学邹卫文团队在《PhotoniX》发表综述，从类脑智能视角系统梳理光子神经形态计算领域近年来的重要进展。文章围绕四个层面展开：基础材料与器件方面，梳理半导体激光器、谐振隧穿二极管、微环谐振器、相变材料和二维材料等代表性技术路线；计算架构方面，聚焦光子脉冲神经网络和光子储备池计算，呈现由分立器件向网络化、集成化系统演进的趋势；学习机制方面，总结离线训练、光电混合训练、原位训练、无梯度优化及脉冲时序依赖可塑性等方法；应用场景方面，拓展至视觉、声学、触觉和射频信号处理等感知—计算融合方向。文章指出，提升系统集成度、稳定性与可扩展性，加强硬件特性与学习机制的协同，是光子神经形态计算走向系统级智能的关键。

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苏黎世联邦理工学院集成系统实验室推出面向真实反无人机场景的同步RGB-事件数据集SkyEV，针对现有数据集缺乏未压缩RAW帧、缺乏相机自运动、缺乏多焦距覆盖、缺乏统一数据加载器四类空白进行补齐。数据集包含2.17小时、243823帧、294549个标注框，覆盖8种无人机，平均目标尺寸仅83×49像素，最大速度达14130像素/秒；采集硬件为2台EVK4事件相机与1台Ximea全局快门RGB相机，硬件时间戳同步精度达微秒级。团队同步提出SAST+RGB多模态融合基线，由事件流负责运动感知与稀疏选择、RGB流负责语义密度，在Jetson AGX Orin嵌入式平台上实现约160赫兹推理，mAP50-95达45.8，较纯RGB或纯事件基线提升8至10个百分点，表明RGB与事件多模态融合已具备嵌入式部署能力。

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清华大学任天令、田禾与复旦大学刘子玉团队在《Nature Communications》发表研究，将忆阻器的交叠电极区压缩至0.34×0.34平方纳米。团队设计了基于应力分布的湿法对准转移方法，使单层石墨烯完整贴附于台阶的垂直侧壁而不发生断裂，再将两片各带垂直石墨烯边缘的芯片旋转九十度面对面键合，以单层边缘正交交叠的方式几何定义交叉电极区，中间夹氧化铪作为阻变层。该结构实现超过1000:1的开关窗口，导通电流处于纳安至百纳安区间，单器件峰值功耗约370纳瓦，表现为本征易失型阈值开关。团队据此构建p-bit模型并在伊辛机框架下对组合优化问题完成仿真验证，表明该类器件在原理上适用于低功耗概率计算，为神经形态计算硬件的进一步微缩提供了器件路径。

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斯坦福大学团队在《Nature》发表研究，构建免疫缺陷的“无皮层”小鼠，通过条件性敲除在发育早期特异性清除新皮层与海马的来源结构，再将人源皮层类器官移植进新生小鼠脑腔，生成“异源皮层”小鼠。移植成功率达86.2%，移植物体积在移植后2至3个月间增长约4.7倍，至移植后3个月已占合并皮质组织体积的91.9%，平均密度约为每立方毫米3.2万个神经元；人源神经元向皮下结构发出有组织的轴突束，部分轴突延伸至颈段脊髓，并接收来自古皮层、丘脑与苍白球的宿主输入。钙成像与局部场电位记录显示移植物出现网络级相干自发放电，Y迷宫测试提示人源皮层部分恢复了与工作记忆相关的回路功能。该在体平台可用于神经发育疾病建模与药物发现，也为类脑计算呈现了真实皮层自组织成计算网络的参照。

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电子科技大学等单位研究人员在《Advanced Functional Materials》发表综述，系统梳理人工嗅觉系统从传统计算架构向类脑计算发展的最新进展。传统电子鼻需将信号送往独立处理器，数据传输和计算带来能耗与延迟；综述梳理的两条类脑路径，一是借助忆阻器、晶体管等器件让气体传感器具备类似神经突触的短期记忆、长期记忆以及学习和遗忘能力，二是将计算环节移到传感器附近甚至融入传感器内部，使气味信息在产生的位置得到处理。综述介绍的一种食品腐败监测嗅觉芯片将氧化锌气体传感器与非易失性存储阵列结合，可识别氨气和硫化氢等腐败相关气体，检测限低于0.01 ppm，在鸡里脊肉腐败监测试验中输出的新鲜度评分与商业气体分析仪和色谱检测结果较为一致。作者认为传统计算与类脑计算各有优势，未来更可能通过协同集成满足不同场景需求。

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10月12日，中国移动研究院论文《Genetic mechanisms underlying the associations between brain structure and mental health》被Nature子刊《Nature Communications》（影响因子18.1）录用。该成果面向类脑计算对脑生物机制的基础研究需求，依托覆盖50余万名参与者的英国生物样本库（UK Biobank），融合大规模脑影像、行为与遗传数据，构建跨尺度分析框架，识别出以小脑和大脑皮层为主导的两类脑结构模式，揭示其背后的表观遗传调控、神经递质代谢等生物学机制，为类脑计算仿真模拟提供生物学参考，为类脑架构设计与机制创新提供脑科学依据。