定制化，带记忆，懂数据
Meta AI Business Assistant 现在可以直接在 Ads Manager 内为 广告主提供定制化协助，覆盖 Campaign 的 Planning、Setup、Optimization 和 Measurement 等环节。
根据Meta的研究，采用其推荐和协助的广告主，通常可以在相同 Cost per Conversion 下获得 5% 更多转化。
其近期新功能包括：
- 素材洞察：
Meta正在将 Ads Creative Studio中的 Creative Insights 直接引入AI现在，你的素材哪些地方表现良好，可以直接成为AI做出决策的基础。
- 更深层的 Memory 和 Context：
Meta赋予了AI更深入的商业记忆，因此每一次对话都可以承接上一次对话的内容。 
这包括你上个季度测试过什么、你的产品服务季节性，以及你此前描述过的营销目标。
同时，Meta正在测试记忆导入能力，让用户可以将已经在使用的其他AI中的记忆导入进来。
- 全面替代人工的 Agentic 能力：
很快用户就可以通过对话的方式创建Campaign、生成素材和文案、更新定向，或者修改预算等等。 
通过 Previews、Approvals 和 Controls，用户可以自行决定哪些工作交给 AI，哪些工作由自己掌控。
另外Meta正在测试预设工作和示警功能，让AI自动处理表现监视周报以及提醒你重审预算等周期性工作。
Muse 和 Ads MCP
在Muse个人版本的强烈反响下，Meta正式推出Muse for Small Business，帮助中小企业借助强大的AI agent来管理日常运营和 Ad Campaigns。
对于大公司，Meta Ads MCP Server 现在也支持更多 Campaign Workflows，可以直接在他们已经使用的 AI Tools 中完成：
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上传素材、预览广告在 Facebook 和 Instagram 上的实际展示效果，并通过趋势和细分数据跟踪效果。
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由 Agent 完成的工作现在会以草稿的形式进入 Ads Manager，因此用户和 Agents 可以共同编辑同一个 Campaign，并从任意一个界面直接 上传。
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所有agent的上传都受到用户自定义的控制，并且在任何内容正式上线之前，都必须经过明确的人工批准。
- AdManage.ai、Birch、Blip、Databricks、Innovid、Kochava、Perplexity、Reportei、Snowflake 和 Triple Whale 等 Partners 已经将 Ads MCP Server 集成到自己的 Products 中。