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别学编程了!Anthropic CEO直言:代码工作快速消失,人类应该学弹钢琴

别学编程了!Anthropic CEO直言:代码工作快速消失,人类应该学弹钢琴 新智元
2026-10-26
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新智元报道  


Dario Amodei认为,AI海啸已近在咫尺,但社会普遍缺乏危机感。未来十年,纯编码工作将率先被取代,而具备判断力与架构思维的软件工程师仍具核心价值。普通人应转向高人际互动或物理世界结合的领域,生物技术将成为下一个万亿级风口。



纯代码工作消亡,软件工程价值重塑

针对“25岁年轻人应学什么专业”及“编程是否有用”的疑问,Dario Amodei指出,纯粹的Coding(编码)将最先被AI模型完全取代,但Software Engineering(软件工程)不会消失。

「纯写代码」的工作,即将第一个消亡


过去二十年,“转码”是阶层跃迁的捷径,但随着Anthropic内部Claude Code等工具的指数级进化,单纯编写代码行的时代正在终结。


Coding ≠ Software Engineering

Dario强调,AI将代劳具体代码编写,但系统设计、需求分析及管理AI代理团队等“软件工程”核心职能仍将长期存在。这是一种强大的比较优势。


5% + 95% = 20倍生产力

未来工作流中,AI承担95%的执行工作,人类需守住最核心的5%:判断力、品味及方向把控。这意味着生产力将被放大20倍,懂业务、懂人性的“超级个体”借助AI即可胜任传统百人团队的工作。

AI海啸已至,社会认知滞后

Dario以“海啸”比喻AI发展现状:尽管智能水平已接近人类,且Scaling Law(缩放定律)如同化学反应般确凿,但社会大众仍倾向于线性思维,低估了技术指数级变革的速度。

AI海啸已至,
为什么大多数人还在装睡?


令我惊讶的是,目前的AI模型已经如此接近人类智能的水平,但整个社会似乎完全没有意识到即将发生什么。


这就像一场海啸向我们袭来,它已经在海平线上清晰可见,近在咫尺,但人们却在疯狂地寻找借口,安慰自己说:『那不是海啸,那只是光影的折射。』


从无法生成清晰猫咪图片到精准分析视频细节,AI能力的飞跃验证了Scaling Law的有效性:算力与数据的增加必然带来智能的提升。忽视这一物理和数学规律,将在变革中面临毁灭性打击。


未来十年普通人的两条退路

面对智力劳动的被替代风险,Dario提出了未来生存的两大方向及核心底层能力。

避风港在哪?
未来十年,普通人只剩这两条退路


路径一:极度“以人类为中心”的工作

AI难以替代涉及信任建立、情感共鸣及复杂社会关系处理的工作。例如放射科医生,虽诊断环节可被AI辅助,但与患者沟通、安抚情绪等人际互动价值愈发凸显。情商与共情能力将成为稀缺资源。


未来的高薪职业,将属于那些能够链接人、理解人、调动人的角色。情商、共情能力、以及建立复杂社会关系网络的能力,将成为最昂贵的稀缺品。


路径二:深入“物理世界”

半导体制造、新能源基建、高端制造业等涉及物理操作与传统工程的领域,因具备“笨重”和“真实触感”特性,成为AI时代的避风港。结合AI分析能力与物理世界执行力,将构建强大竞争力。

核心底层能力:批判性思维与街头智慧

在虚假信息泛滥的时代,分辨真实与虚假、保持独立思考及具备街头智慧,是避免被误导和诈骗的基本生存技能。

财富新风向:AI驱动的生物技术文艺复兴

若排除AI赛道本身,Dario最看好的投资领域是生物技术。基于其物理学与生物物理学背景,他认为AI将推动生物技术迎来文艺复兴,特别是在多肽疗法和细胞疗法(如CAR-T)领域。

财富密码:AI之外,下一个万亿级风口在哪里?


相比传统化学小分子药物的随机性,多肽和mRNA等新一代生物技术具有“可编程”特性,可通过AI进行数字化计算与优化。这将加速攻克癌症、衰老等难题。


Dario断言:「生物技术即将迎来一场由AI驱动的文艺复兴。我们即将治愈大量令人绝望的疾病。」


他特别指出了一个细分赛道:多肽疗法和基于细胞的疗法(如CAR-T)。


为什么?因为传统的化学小分子药物,设计起来就像碰运气;而多肽和mRNA等新一代生物技术,具有「可编程」的特性。它们就像是生物界的计算机代码,可以通过AI进行数字化计算和连续优化。


当AI的算力与「可编程的生物学」相撞,人类在对抗癌症、衰老和绝症的战役中,将迎来重大突破。


如果你在寻找长期的投资风口,或者孩子正在犹豫要不要读生物医学,Dario的这个判断,值得参考。


拒绝套壳,深耕垂直壁垒

针对AI使用及创业建议,Dario提出以下观点:

停止做「套壳应用」,去学「弹钢琴」


警惕认知外包

盲目依赖AI可能导致技能退化,但合理使用工具(如计算器助力登月)能提升效率。学习过程重塑大脑神经元,不可替代。

创业三大原则

1. 拒绝套壳产品:简单调用API并包装UI的产品缺乏护城河,极易被淘汰。

2. 建立垂直壁垒:聚焦生物医药、金融监管等高门槛、专业化领域,利用行业Know-how构建竞争优势。

3. 精进提示词工程:如同练习钢琴,需通过大量实操掌握与AI协作的技巧,利用上下文设定及智能体机制提升效能。

为了让非技术人员也能用好AI,Anthropic开发了无需写代码的Claude Co-work。但无论工具多简单,你都需要去花时间「实操」。


我们需要去试错,去给AI设定上下文,去建立AI智能体机制。谁先学会掌握这台「蒸汽机」,谁就能在大洗牌中拿到头等舱的船票。


第一性原理:预见未来的武器

Dario强调,通过简单的曲线外推和第一性原理思考,往往能得出反直觉但准确的预测。

第一性原理,
是你预见未来的唯一武器


在过去10年里,我反复经历这样一种体验:当你根据简单的曲线外推,或者用简单的逻辑去推演未来时,你会得出一些反直觉的结论。很多人会说:『那太疯狂了,不可能发生。』


但最终,它真的发生了。你几乎可以『免费』地预测未来,只需要几个经验观察,加上第一性原理的思考。」



AI时代的第一性原理,就是智力成本将无限趋近于零。任何可以被逻辑化、数据化、重复化的脑力劳动,都将一文不值。


人类的核心价值在于理解人心、连接物理世界、掌控AI,并成为那掌握方向的5%。


参考资料:

https://www.youtube.com/watch?v=68ylaeBbdsg
https://www.youtube.com/watch?v=EdZWPB1fIJc
https://www.hindustantimes.com/ai/anthropic-ceo-dario-amodei-s-ai-era-advice-for-young-indians-on-nikhil-kamath-s-podcast-101772003729249.html

编辑:Aeneas 大卫


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【声明】内容源于网络
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