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自工业革命以来，规模化生产推动了成本下降，但在物流与零售业的末端配送环节，受制于人工工时限制，成本似乎已触及临界点。这种由人力驱动的服务难以通过技术显著缩短时间，形成了经济学中的“成本病”。
然而，随着自动驾驶技术的突破，实体物流迎来了新的转机。10月20日，无人配送头部企业新石器（Neolix）宣布完成近4亿美元E轮融资，由博裕投资与某国家级基金联合领投，阿里巴巴AEF NextGen香港基金等跟投。至此，新石器累计融资额突破百亿元人民币，连续两年刷新中国自动驾驶领域单笔融资纪录。
资本密集加注的背后，是L4级自动驾驶商业化路径的验证、出海交付优势以及端到端大模型在物流场景闭环潜力的显现。目前，新石器在全球近20个国家、300多座城市运营约3万辆无人车，车队规模远超Waymo和百度Robotaxi，构建了庞大的商业化网络。
物理AI的核心价值在于将“运力”从人类工时中剥离，使其具备可分割、可昼夜复用及可跨地域复制的资产属性。
拆掉成本墙
2025年我国快递业务量达1990亿件，2026年前九个月日均流转包裹超5.5亿件。在巨大的包裹洪流下，快递网点面临“中短途盘驳”痛点：快递员需在分拨中心与末端网点间频繁奔波，耗费大量体力与时间，且存在安全风险。
新石器创始人余恩源指出，TCO（总拥有成本）是改写行业格局的关键。通过技术与运营优化，新石器将无人车自身TCO压降至每公里0.25元，向客户收费0.5元，相比传统人工配送每公里1元的成本，客户成本直接减半，而新石器仍保有盈利空间。
为实现这一目标，新石器在硬件与供应链上进行了深度重构：
- 传感器降本：采用“1颗激光雷达+12个摄像头”的视觉为主方案，替代早期多激光雷达配置，传感器成本降低约70%。
- 制造降本：通过底盘模块化设计与自动化组装，主力车型X3售价从20万元以上降至12万元以下，整车制造成本累计下降50%至70%。
目前，新石器无人车年均落地成本仅2万至3万元，远低于全职司机年薪，已拿下顺丰、京东、中国邮政及“通达兔”等巨头近七成招标份额。商业模式也从单纯卖车转向“运力服务”，毛利率提升至60%，并通过标准化体系将整车生命周期延长至8年40万公里。
这种“要素分割”使得中小商户可按需订阅运力，解决了货量不饱和导致的亏损问题。目前，新石器面向小型B端客户的出货占比稳定在70%至80%，并在产业集群、服装基地等短途驳运场景中迅速打开增量空间。
切碎工时：把蓝海时间变成黄金运力
物理AI的另一大突破是打破人类生理极限对时间的限制。凌晨零点至六点被称为物流的“蓝海时间”，传统模式下因视线受阻、事故率高及用工成本高，这段时间常被闲置。
随着政策放宽，深圳率先开放无人车夜间配送准入。新石器在深圳铺设了437条夜间配送线路。案例显示，深圳龙岗一禽类批发商户接入夜间无人车队后，运力响应时间缩短至12分钟，综合运营成本下降约30%。此外，深圳福田地铁站还跑通了“地面无人车—地铁非高峰专用物流车厢—末端无人车”的接力联运模式，跨区域货物中转时间减半。
夜间物流与全天候运营的需求，倒逼新石器向具身智能延伸。为解决末端无人值守卸货及自动补能问题，新石器致力于实现装卸与补能环节的自动化，使整体作业效率达到传统人力的10至20倍。
这种全天候调度能力也助力新石器出海。在阿联酋等地，新石器的电动小车被视为不惧高温、无需休息、遵守法规的“运力机器人”。目前，新石器已在全球20多个国家设立办事处，中东市场今年订单量突破1万台，预计明年将有上万辆无人车投入运营。公司规划在3至6年内实现海外收入超越国内，并将运输成本降至原有的二分之一乃至四分之一。
攻克“最后50米”
自动驾驶在开阔道路行驶并非难题，真正的挑战在于目的地后的“最后50米”：如何在杂乱市场中找到特定档口？如何绕过障碍精准停靠？这些非标场景依赖司机的个人经验，难以快速复制。
对新石器而言，这些长尾场景是物理AI的宝贵“语料”。通过算法迭代，原本无法传递的个体经验被转化为可全网复用的系统资产。例如，针对代驾司机搭乘等突发情况，研发团队增加了活体检测功能；乡镇小老板的运输经验也被记录并反哺网络，提升后续场景的处理效率。
截至目前，新石器全球近3万辆无人车累计自动驾驶里程突破2.6亿公里，每天以超100万公里的速度回传真实路况数据。此次E轮融资也将重点用于“端到端大模型数据训练闭环研发”，旨在让无人车的反应如肌肉记忆般刻入基因。
结语
余恩源曾推演，未来全球若运行1000万辆无人配送车，协同1亿个末端配送机器人，将构成端到端的自动物流底座。目前，新石器已度过探索期，正迈向从0.1到1的质变阶段。
正如云计算借光缆解放算力催生移动互联网，以新石器为代表的物理AI企业正借道路解放运力，为物流基建薄弱地区提供更经济、可控的模式，创造更普惠的生产力。这不仅是技术的演进，更是时代的选择。
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