不打价格战、配套退出机制，新型集采开始征求意见。
全国首个省级病理云集采：限价15元/人次，周期5年
近日，重庆市医保局就《重庆市医保病理云（数字切片）集中采购招标文件》公开征求意见，时间为2026年10月22日至10月28日。据重庆日报报道，这是全国首个省级医保病理云（数字切片）服务集采。
服务包涵盖全流程，成本边界清晰
本次集采标的为按人次计价的完整服务包，内容涵盖院端病理扫描设备、前置机部署、数字切片采集治理、云存储、云计算、云安全、云网络、切片调阅共享、标准规范制定、AI质控底座、医保监管辅助及高质量病理数据集建设等全套服务。
成本责任划分明确：中标企业承担扫描设备、前置机及平台联调测试成本；医疗机构自行承担院内HIS/LIS/PACS系统改造费用；切片制片与扫描操作仍由医院负责。
反内卷评标机制：技术权重60%，设异常低价管控
价格方面，设置15元/人次的最高投标限价。若单人次切片不足3张，单片单价按中标价除以3计算。项目采用执行单价报价模式，并设立异常低价管控机制：投标人报价低于限价80%的，须提交完整的成本合理性证明材料，否则直接否决投标。
中选规则体现“反价格内卷”导向，评标采用综合评估法，总分100分。其中价格占10分、技术占60分、商务占30分，避免唯低价论。
五年周期伴动态考核，不达标即终止
项目采购周期为5年，自定点医疗机构实际接入系统之日起计算。履约期间建立常态化年度评估机制，每12个月对中标方整体服务进行全面考核。若评估不达标，中标企业拥有3个月整改窗口期；整改期满仍未达标的，直接终止履约资格。
结算方式灵活，既支持医疗机构直接与中选企业结算，也可由重庆市医保局根据工作需要直接结算。
数字化集采深化：AI成基础设施，市场迎放量机遇
近两年，云胶片集采在全国多地铺开，开启了国内数字化集采的先河。与重庆病理云集采相比，两者均将价格权重压至10分，弱化价格因素，但侧重点有所不同。
从“重履约”到“重技术”，门槛显著提高
贵州、宁夏等地云胶片集采通常分配技术30分、商务60分，侧重企业履约经验与持续服务能力；而病理云集采将技术分提至60分、商务分降至30分，更强调设备性能与数据管理能力。
关键差异在于设备投入。胶片集采不要求投标企业投入核心诊断设备，而病理云集采标的是整套诊断能力生产系统，中标企业须根据医院日均切片量配套病理切片扫描设备，并保障基础扫描业务运行。
此外，征求意见稿明确不接受联合体投标、不允许分包，仅少数具备全资质的企业拥有进场资格，避免了云胶片集采中多家联合中标的局面。
AI纳入必选组件，政策驱动市场扩容
病理云集采将AI推至服务包内部的基础设施位置，明确列出“AI质控底座”，意味着AI不再是可选项，而是投标方案的必选组件。
今年1月，重庆医保局发布通知，明确将“人工智能辅助诊断”列为病理诊断扩展项，并纳入价格构成。官方解读指出，医疗机构可自行决定是否选用AI技术及选择供应商，收益分配由医患双方协商。在医保政策支持下，AI病理诊断院内市场逐步规范化，随着集采跟进，相关厂商获得新的进场资格，市场空间有望全面扩围。
全球市场快速增长，巨头加速布局
据MarketsandMarkets统计，全球AI病理市场规模2021年约为7.36亿美元，预计2026年将增长至13.71亿美元，年复合增长率达13.2%。
国内AI病理赛道已形成多层次格局：迪英加、赛维森等在AI算法与数字化病理科建设方面成果显著；江丰生物、生强科技等在数字切片扫描仪市场站稳脚跟；华为、腾讯、阿里等科技巨头则深度介入病理大模型与医疗云基础设施。
国际方面，罗氏诊断已与PathAI签署最终合并协议，以7.5亿美元一次性付款收购该AI病理公司，并附加最高3亿美元的里程碑付款，总对价达10.5亿美元。
若重庆模式验证成功，病理云集采有望像云胶片集采一样在全国推广，国内AI病理诊断市场将迎来新的发展机遇。
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