2026企业AI转型大会暨第六届78CIO大会近日举行，汇聚行业领袖与技术专家，共探AI时代的企业战略与业务落地。迈富时（Marketingforce）受邀出席，其副总裁付尧发表《重新思考Agent落地：构建驱动增长的企业AI原生业务模式》主题演讲，直击企业AI落地痛点，拆解AI成为核心业务增长引擎的实施路径。
破局落地鸿沟：从“工具堆砌”走向“AI原生组织”
当前，企业家的核心焦虑已从“错失风口”转向“投入产出失衡”。尽管许多企业已配备各类AI工具，但因缺乏底层支撑，AI往往仅在边缘场景应用，未能进入核心业务闭环以创造实质利润。付尧指出，造成这一现象的根本原因主要有三点：
未来的竞争核心在于“AI劳动力”的密度。这意味着企业IT架构需进行根本性重构，本质上转变为AI的“组织架构”。企业不仅需采购系统，更需具备“Agent Ops（智能体运营）”能力，建立包含接入、培训、权限隔离及绩效考核在内的“AI员工”管理体系，实现从单点提效向多Agent协同作战的转变，构建人负责决策与责任、AI负责执行与协同的AI原生组织。
构建企业级Agent：以本体Ontology打造业务底座
通用大模型虽具备语言理解能力，但常因缺乏企业业务常识而在具体场景中产生“幻觉”，如违规承诺低价、混淆产品配置或忽视合规流程。为解决这一问题，迈富时引入企业本体（Ontology），构建企业的“世界模型”，使AI能够精准识别业务对象、厘清业务关系并遵循业务规则。
以B2B大客户销售为例，接入本体的Agent能识别客户层级，关联采购设备与核心利润产品，并严格遵守“折扣须捆绑维保”等业务规则，生成既促成签约又保障利润的组合策略，而非简单的降价邮件。
构建Ontology已成为全球企业AI落地的新基建共识。无论是Salesforce强调的“语义层与知识图谱”，还是微软Fabric IQ的核心能力，其本质均是将企业隐性经验显性化、复杂流程结构化。只有通过统一业务对象与规则，才能确保多AI Agent共享一致的业务理解，消除决策幻觉。
Agent必须与CRM、DAM、ERP等核心业务系统深度连接，实现客户洞察、生产计划及供应链协同的闭环，从而驱动增长、提升效率并优化体验。
落地路径与实践：“五步法”跑通业务闭环
针对企业AI落地难点，付尧分享了迈富时总结的“五步法”，旨在帮助企业规避误区，实现业务价值闭环：
企业在构建AI员工矩阵时，实质上是在设计一套“AI组织架构”。以营销全链路为例，迈富时通过“AI智能总控”拆解任务，调度洞察、内容、策略及监控等Agent协同工作，形成应对复杂业务流的矩阵模式。此外，迈富时还推出了GTM Agent（覆盖市场洞察至策略生成全流程）及Data Agent（基于语义图谱辅助决策）等高价值应用。
标杆案例实践：见证业务增长真实成效
付尧在演讲中分享了多个行业的标杆实践，验证了“AI原生业务模式”的可复制性：
某文旅行业：依托AI-Agentforce企业级智能体中台，8大智能体协同运行。系统深度整合知识库，实时更新最优话术，构建从需求挖掘到跟进转化的全流程成交策略，实现销售闭环增长。
某工业涂料企业：落地AI全场景智能服务，覆盖内部协同与外部加盟商服务。实施后，客户响应时长缩短30%，关键问题回复准确率提升65%，销售转化提升15%。
某智能电器代工企业：借力GEO精准触达高意向客户，激活AI推荐流量，实现主流AI平台平均推荐率98%+，置顶率87%+。
未来，迈富时将继续以全栈企业智能体与AI原生基座，助力更多企业从单点尝试走向体系化落地，构建驱动增长的企业AI原生业务模式。
