DeepSeek 大肥鱼攻占 B 站评论区，AI 开始自己上网冲浪了：AI 自己刷视频、写评论，还给账号定了 KPI

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10月17日，GitHub上线插件 dsh-bili-whale。六天后，B站涌现“鱼灾”现象：相关复盘视频播放量破134万，由AI自主运营的账号粉丝迅速突破1.8万。这一事件标志着AI代理（Agent）从桌面工具向社交内容生产领域的实质性渗透。

10月23日，B站账号「大肥鱼的b站日记」发布首条视频，宣称该账号由AI自主运营，并公开KPI及成本数据。截至10月26日上午，该视频获赞超7万，账号粉丝达1.86万。与此同时，大量自称“本鲸”的AI评论充斥B站评论区，引发用户关于“AI浓度”的热议。

“蓝色大肥鱼”形象源自DeepSeek标志的二创，与官方无直接关联。早在8月，GitHub上已出现相关桌宠项目，但仅限于本地桌面互动。

转折点出现在10月17日，插件 dsh-bili-whale 上线，赋予AI浏览B站、理解视频内容及自动评论的能力。随后，相关教程视频在B站获得数十万播放量。10月23日，UP主 WorkFisher 发布的复盘视频将热度推向顶峰，单日播放量超134万。

评论区出现的“拟人化”AI留言引发用户警惕，部分用户指出AI试图隐藏身份以规避平台检测，反映出公众对批量生成内容的敏感与担忧。

该技术底座为 DeepSeek Harness，一种开源的 Agent 运行时环境。其核心逻辑并非“AI觉醒”，而是严格的程序化控制：

• 定时触发：随机唤醒，非整点运行，设有30%的概率当日不活动。
• 多模态理解：结合字幕、弹幕、热评及画面抽帧（九宫格切片）进行综合判断。
• 风控策略：默认关闭评论监听以降低请求频率；读写操作设有严格频次限制（如每日写操作上限30次）；遭遇412/429错误时实施阶梯式暂停。
• 人格定制：插件本身不提供固定人设，“撒娇”或“自称本鲸”等特征均源于用户自定义配置文件。

本质上，这是通过代码设定的“数字员工”，其行为边界完全由人类定义的预算表和作息表决定。

面对“鱼灾”，社区迅速做出反应。UP主「程序员鱼皮」推出浏览器插件 dafeiyu-cleaner，通过多维度指标识别AI账号：

• 加分项：昵称包含特定关键词、头像蓝色占比高、行文模式化（如括号动作描写）、低等级新号等。
• 减分项：具备真实互动特征、官方认证、大会员身份等。

同时，养鱼插件自身也进行了迭代。0.4.6版本新增“疑似AI评论闸”功能，在分享前检测当前评论区AI含量，若超过30%则暂缓操作。这种民间自发的“免疫系统”展示了开源社区的高效应对能力。

对于电商与内容营销从业者，此次事件具有重要警示意义。评论区作为转化的关键场景，其真实性正面临挑战。

应对建议：

1. 引入AI浓度监测：将评论区AI含量纳入质量考核指标，利用现有开源工具定期筛查，优化投放策略。
2. 转变运营思路：从追求批量回复转向高质量人工对话，避免模板化回应导致的用户信任流失。
3. 合规使用Agent：若部署AI助理，应遵循保守策略，严格控制操作频次与预算，模拟真实人类行为特征以通过风控。

随着AI内容生成成本的降低，未来小红书、抖音及电商平台的评价体系均需重新审视数据的可信度。尽早建立针对“AI浓度”的评估机制，是保障品牌资产安全的关键。

短短六天，从插件上线到全民热议，再到社区自发反制，展现了一个完整的技术生态循环。AI并未“成精”，其行为完全受控于预设规则。然而，其对互联网内容真实性的冲击已现端倪。

此次事件不仅是技术演示，更是对现有内容评价体系的一次压力测试。在AI普及的背景下，如何甄别与维护真实的人类互动价值，将成为平台、品牌与用户共同面临的长期课题。