传统AI辅助撰写项目申报书常因“一次性生成”导致内容偏离预期，后续修改成本高昂。为此，我们引入一种新范式：由AI主导申报准备流程，用户仅需提供真实信息并作出关键判断。在确定选题后，AI将自动完成指南核对、模板选择、文献查阅、问题凝练、方案设计、经费核算及技术路线图绘制等全流程工作。当AI缺乏必要判断依据时，会主动向用户提问，实现高效的人机协作。
本期分享的核心工具为 research-grant-assistant Skill，适用于在 ChatGPT Work 中直接调用。其运行机制如下图所示：
Skill执行流程与模板机制
该Skill包含9个执行阶段，内置十余种类型的项目申请书撰写流程及交付模板。若用户上传自定义模板，系统将严格遵循该模板输出；若未上传，则自动采用通用模板。9阶段任务说明如下：
调用提示词模板
以下是标准化的调用指令模板：
请使用 research-grant-assistant，协助我准备【项目名称／申报类别、年度】的申报书。研究方向：【选题或想解决的问题】已有基础：【成果、数据、方法经验等，没有可写“暂无”】可用条件：【人员、设备、数据权限等，不清楚可写“待查”】周期与经费：【期限、金额】已有材料：【指南、模板、初稿等，可附文件】请先判断选题与条件是否匹配，再查阅文献、完善研究方案，按当次申报规则推进撰写与检查。缺少必要信息时，说明原因并集中提问，其余工作继续。优先使用我提供的适用模板；没有则查找官方模板，未取得时采用对应类型的通用模板。按规则允许的范围交付可编辑Word、适用的技术路线图及待补说明，不虚构研究基础、结果或许可。
实操建议与效果展示
由于该Skill采用交互式规则，初始提示词填写的详细程度及附件数量直接影响后续交互频率。信息越详尽，AI后续提问越少；反之，AI将通过多轮提问补充缺失信息。发送指令后，只需跟随Work的引导执行即可。输出效果示例如下：
