过去两年,中国液冷服务器市场快速增长。IDC数据显示,2026年上半年中国液冷服务器市场厂商收入同比增长153.1%,未来五年出货量年均复合增长率预计接近49%。
比增速更值得关注的是采购端的变化:高密度算力项目不再以“台”为单位选型,而是将计算节点、互联、供电及柜内液冷配套作为整套系统进行配置交付。
机柜正从物理容器转变为算力采购的交付单元。这一转变意味着服务器厂商交付的是集成系统,数据中心承接的则是对供电、冷却和接口有明确要求的负载组。在推理与智能体(Agent)应用快速扩散的背景下,设备形态变化将竞争力焦点从“能否买到”推向“能否接得住”。
基于对市场数据及厂商、用户的调研,IDC提出以下三大最新洞察。
需求侧:液冷增长源于需求分化而非全面铺开
中国液冷服务器市场的增长与人工智能计算需求紧密相关。IDC研究显示,互联网企业是当前主要采购源,占比达65.6%;电信运营商和IT服务也是主要应用领域。部分传统行业因现有业务以通用计算为主,风冷即可满足散热要求,故尚未大规模采用液冷,但正积极探索适合自身业务的方案。
IDC季度跟踪显示,未来五年中国服务器市场出货量年均复合增长率约6.8%,而收入年均复合增长率达24.6%。出货量温和增长与收入高增长并存,表明增量价值正向高配置、高密度算力系统集中,这正是液冷增长的锚点。
从技术路线看,冷板式液冷仍是主流,占比约90.2%,凭借成熟的供应链、散热能力及规模化部署成本优势,具备更好的落地条件。
AI负载结构的改变是另一关键变量:
早期建设围绕大模型训练,集群规模大且部署集中;
随着模型进入应用阶段,推理负载占比持续上升。在线推理更接近终端用户,对时延和持续在线要求更高;
以智能体(Agent)为代表的应用,一次请求往往触发多轮模型与工具调用,成倍放大推理算力消耗。
近期国内新建的大规模算力集群已在设计阶段兼顾训练与推理,推理正成为需长期、规模化承载的常驻负载。
需注意,同样是数据中心扩建,承接日常业务与集中部署高密度计算集群对基础设施要求截然不同。液冷的价值在于帮助识别真正的高密度算力需求。因此,中国液冷市场的增长并不意味着各类数据中心同步扩大部署,是否采用取决于业务性能要求、设备配置密度及能耗运维成本的综合权衡。
采购侧:从“买服务器”到“买整柜”,采购单位发生变革
液冷整机柜的意义不仅是容纳更多服务器,而是将计算节点、互联、供电和柜内液冷配套作为一套系统进行配置交付。两种采购方式的区别在于评估对象:
按独立服务器采购:以单台设备配置和性能为选型基础,由客户或集成方组织配套;
按机柜级系统采购:以整套系统为评估对象,综合考虑计算能力、节点协同、扩展方式和集成交付要求。
这一变化具有全球普遍性。IDC全球追踪显示,2026年上半年,Rackscale(整柜级)服务器占全球服务器支出的34.5%,同比增长约250%。大规模GPU部署正加速向高密度机柜系统集中,如NVIDIA GB300/Vera Rubin NVL72等方案均以整柜为单位进行设计、交付和验收。
据统计,2026年上半年北美整柜交付比例达47.4%,中国为5.0%。在中国市场,受高端加速卡可获得性趋紧影响,采购方倾向于通过超节点与整柜方案锁定算力,使整柜交付从“效率选择”部分转变为“供给约束下的路径选择”。
推理场景进一步强化了整柜采购逻辑。推理集群需成规模、成批次部署以保持配置一致便于运维;Agent类应用并发请求波峰波谷明显,扩容往往分批进行。这对交付节奏和配置一致性提出要求,使得机柜级方案在推理场景中更易被接受。
当然,是否采用整柜采购仍取决于业务规模、扩展计划及既有设施条件。观察液冷整机柜市场,需关注其在不同客户和应用场景中的实际采用情况。
部署侧:设备已就绪,机房承接能力面临考验
液冷设备需求的快速增长与数据中心部署条件之间存在时间差。IDC数据显示,2025年中国数据中心IT设备装机功率为9403MW,仅为北美的21.5%;而中国液冷服务器新增装机功率预计将从2025年的约1.1GW增长到2030年的约6.9GW。
密度是另一个关键变量。IDC预测显示,全球每机柜功率密度自2010年代以来已提升约25倍。通用计算机柜多处于5—30kW区间,而GPU集群与超算机柜已进入50/100/250kW分档。IDC调研显示,≥50kW机柜配置将在2027年前成为结构性主流,≥80kW高密机柜需求占比预计从当前的5%提升至34%。
亚太地区目前大规模环境采用液冷比例较低,但在未来12—24个月的计划部署上最为领先,中国正处在这一拐点。
以冷板式液冷为例,服务器冷板需通过分配管路、冷却液分配单元(CDU)等与机房冷却系统连接。柜内集成仅解决部分配套问题,机房仍需提供相应运行条件。
因此,数据中心的液冷部署能力应具体说明能够承载哪些配置的计算系统,而非笼统表示“支持液冷”。在项目准备中:
新建数据中心:需在设计与目标设备确定配套方案;
既有机房:需评估拟部署系统与现有设施的差距,确定改造范围。
衔接成本高企的另一原因在于液冷数据中心建设标准尚不统一。整机柜与机房在机械安装、供电、液冷管路等接口上缺乏一致规范,导致项目需逐案适配。产业侧正推动收敛,如全球计算联盟(GCC)旗下Open AI Infra社区已发布《GCC液冷整机柜接口规范》等系列规范,统一机柜与机房在供电、液冷及机械对接上的要求。
推理负载的部署特征放大了这一衔接问题。面向用户的在线推理可能在多个区域、多个既有机房中分期部署,单点扩容规模未必很大,但对时延和可用性要求明确。这类项目越贴近用户侧,越考验机房“能不能接得住”的具体能力。
综合来看,中国在整柜交付比例、在用功率基数和液冷成熟度上与北美仍有差距,但在计划部署速度、超节点形态推进和大型项目落地节奏上并不慢。差距主要不在设备,而在承接设备的设施与配套能力。
总结:从液冷部署方式变迁看清数据中心需求
IDC正进一步展开中国液冷整机柜市场研究,分析整柜市场规模、产品结构及采购交付方式,并结合厂商与用户交流,理解机柜级系统在不同场景中的采用情况及对基础设施的影响。
IDC中国研究经理辛一表示:观察液冷对服务器市场的意义,应看到服务器应用方式的联动变化:
负载层:训练和推理对硬件提出完全不同的配置要求;
形态层:服务器从单台交付转向整机柜与超节点交付,采购单位由"台"变"柜";
交付层:整柜把服务器的部署门槛从设备本身抬升到功率密度与液冷配套。
正是智能算力负载把单柜功率推上风冷失效的区间,促使形态走向液冷,而整柜又反过来改变了采购与部署的决策链条。
因此,液冷渗透率不只是散热指标,而是观察服务器应用方式变迁的前置指标:其抬升速度,本质上是负载结构、交付形态与部署能力三者对齐的速度。
IDC相关研究规划
China Semiannual Liquid Cooling Server Tracker 2026H1
中国液冷服务器市场跟踪报告,1H26(2026年9月)
IDC Market Glance: 中国AI基础设施生态系统,4Q26 (即将发布)
本文作者:
辛一 IDC中国研究经理
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