当地时间10月21日，挪威央行投资管理公司（NBIM）发布对谷歌前CEO埃里克·施密特（Eric Schmidt）的最新访谈。施密特围绕人工智能、超级智能、中美竞争、欧洲创新及AI治理等话题发表了看法。他认为，人工智能正在引发比个人电脑、互联网和智能手机更大规模的技术变革，而全球竞争的速度已经从过去的数年缩短至数月。
施密特指出，当前开发一个先进AI模型可能需要约6个月，测试需要约2个月，但发布后仅过几个月就可能被新一代模型超越。尽管外界持续讨论AI投资泡沫，他认为Anthropic等企业的收入增长表明，市场已经出现真实的商业需求。人工智能的发展正在进入一个技术快速迭代、投入不断增加、竞争日趋激烈的阶段。
谈及通用人工智能（AGI），施密特认为，现有模型已经能够调用工具、完成复杂推理和承担大量编程任务，但距离自主发现全新科学规律仍有差距。他以科学发现为例指出，掌握现有全部知识，并不意味着能够独立提出突破性的理论。对于AI跨越这一能力边界，他给出了未来5至10年的个人估计，同时承认目前尚不清楚实现这一突破的具体技术路径。
在商业应用方面，施密特尤其看好AI智能体（Agent）。他认为，人工智能正从回答问题发展到调用工具、独立执行任务，未来企业的研发、生产、管理和服务等流程都可能由多个智能体协同完成。这将推动企业组织结构更加扁平化，并减少大量内部协调工作。他甚至估计，一家拥有1万名员工的企业，未来可能不再需要其中数千人承担的现有工作，但仍然需要优秀的研发人员、销售人员和政府事务人员。
中美AI竞争是此次访谈的重要话题。施密特表示，根据其团队对中美模型的比较，中国AI模型目前可能整体落后美国约6个月，但这一差距并不意味着美国能够赢得全球市场。他认为，中国企业通过开放权重、提供免费或低成本模型，正在形成不同于美国领先模型企业的竞争策略。对于大量难以承担高昂AI服务费用的发展中国家而言，中国模型可能更具吸引力。即使美国在模型能力上领先6个月，也可能在全球用户规模的竞争中失去优势。
不过，施密特同时对开放权重模型的安全性提出担忧。他指出，相较于部分美国企业采用的闭源模式，中国企业更加重视开放权重，而开放权重也意味着第三方可能修改模型、移除安全防护措施，使其被用于网络攻击等危险活动。他认为，行业尚未彻底解决这一风险。
对于欧洲，施密特的评价较为严厉。他以欧美AI政策的差异为例指出，美国的思路是“尽可能快地发展，让人工智能符合人类价值观，如果出现问题就立即解决”，而欧洲的思路则是“这个不能做，那个不能做”。他认为，欧洲的监管往往先于创新，过多的规则限制了初创企业的发展。尽管欧洲拥有优秀人才，但风险投资不足、创业限制较多、能源成本较高，正在削弱其参与全球AI竞争的能力。不过，施密特也指出，欧洲仍有机会依靠本土监管环境发展AI应用市场，法国Mistral等企业可以为需要满足欧洲法律要求的客户提供服务。
谈及人工智能的长期风险，施密特最担忧的是中西方陷入破坏性的AI竞争，并在竞争过程中失去对先进系统的控制。他认为，这种极端情况发生的可能性很低，但仍值得警惕，并透露自己参与了与中方的相关沟通。他预计，未来各国可能通过国际条约处理部分AI安全问题。与此同时，他还强调，AI生成虚假信息、影响公众认知及民主制度的能力正在增强，儿童保护等领域需要更加及时的监管。
整场访谈中，施密特反复强调技术变革的速度。他认为，软件开发、网络安全和数学等领域正在率先受益于AI，而生物学等高度依赖复杂实验数据的领域进展可能相对缓慢。对于年轻人，他建议从自己熟悉的行业出发，尝试构建能够自动完成专业任务的智能体系统。