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计划经理需求预测复盘PPT:偏差、原因、修正

计划经理需求预测复盘PPT:偏差、原因、修正 供应链智慧坊
2026-10-26
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导读:计划经理需求预测复盘PPT:偏差、原因、修正

在月末的需求预估盘点会上,老总一拍桌子,点出了一份存货报告。整体预估的正确率为78%,与预期差距为7%,为连续第3个月预估偏高,且存货压力已转移至生产部门.策划部门说销售部门的宣传没有达到要求,而销售部门则认为策划的模式有问题,两个人都把责任推到了对方身上。老实说,许多公司的需求预估最坑爹的地方,就是光计算数据不负责,如果出现偏差,也都是因为客观因素。

需求预测不能仅依靠规划部门的单打独斗,其核心逻辑应该是“数据驱动+职责分担”。需求预测并不是一种数值游戏,而是将经过净化的实际数据,与模型进行校准,然后将预测的职责与前端的销售人员捆绑在一起,利用一定的制度,来降低人为的误差,使其更接近于实际的市场消化程度。

偏差主要集中于长尾巴和新产品,它们对预测偏差的贡献超过80%,而主要 SKU的准确性实际上为88%。促销落空、新产品推出延迟、地区调配不畅是造成销售下滑的主要原因,分别为3.2%、2.3%和1.5%。秋季推广的转换率仅为历史平均水平的一半,这直接造成了 A系列产品被高估了12000台。

目前过高的估价已导致成品积压450多万元,一些包装材料的滞期超过90天;而华南区有2种主要材料的存货只有5天不到。随后,首先对历史数据进行剔除,然后将渠道库存因素加入到需求预估中,将每月的预估改为四周的滚动预估,将11个月的预估直接向下调整12%。

95页PPT

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需求预测不准确,从根本上来说,就是策划部门一个人承担责任,而前端没有承担责任,当然就不可能准确了。

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