过去两年，聊 AI 的人换过很多话题。参数、上下文、智能体、编程助手、视频。热闹归热闹，算力这门生意里还没有打完的，其实只有两场。
一场是闭源和开源。权重放在厂商手里，还是交到使用者手里。
一场是云端和本地。Token 在别人的机房里生产，还是在你已经买下的这台电脑上生产。
两场经常被混着讲。有人觉得闭源就是云，开源就是本地。不是这样。闭源模型可以私有化部署，开源模型也大量跑在云上。拆开看，市场往哪边走才清楚。
闭源这一边，GPT、Claude、Gemini 把能力上限做得很高，打开网页就能用。个人和小团队因此愿意充值。同时，定价、限流、模型什么时候换代、哪个地区能用，决定权在厂商。你买到的是调用资格。工作流还在，下个月的单价可以变，议价的位置不在你这边。
开源这一边，Llama、Qwen、DeepSeek、Gemma、Phi 这些开放权重把事情反过来。模型文件可以拉到自己的机器上，推理可以留在自己的显卡里。它们仍在追赶最强的闭源模型，追的是另一条线：今天的代码、客服、摘要、对话，够不够用。一旦够用，继续按 Token 向云端付费，就从「必须」变成「选择」。
云端和本地是另一层账。
云端赢在弹性。没有显卡也能开始，流量突然上来可以扩，最新的旗舰模型往往先出现在云上。本地赢在一台已经存在的电脑：电费和折旧本来就要付，请求可以不出门，用一次和用很多次，增加的主要是电。
所以终局不容易是「只剩闭源云」，也不容易是「人人离开云」。日常任务会流向成本更低、数据更可控的一边，也就是开放权重跑在已经存在的机器上。突发流量和自己不想运维的旗舰能力，继续留在云上，并继续为这份省事付溢价。默认选项和溢价选项，本来就会分开。
算力帮站在默认选项这一边。官网那句话写得很直：用自己的电脑，生产 Token。
---
阅读原文：https://www.1ai1ai.com
下篇预告：闭源模型很强，强在能力，不在你能做主。