开源在这场争论里赢的，不是发布会，是一份可以拷走的文件。
这句话值得慢慢说。
闭源给你的是接口。开源把权重放出来：Llama、Qwen、DeepSeek、Gemma、Phi，以及专门写代码的 DeepSeek Coder、Codestral。文件到了你的磁盘上，推理就可以发生在你的 CPU 或显卡上。厂商仍然可以更新下一版，但已经拉下来的这一版，不会因为对方改了价目表，就在你机器上消失。
这就是定价权搬家的起点。
云上的 Token 价格，由机房、电价、折旧、销售和政策一起决定。本机上的一次推理，价格由你已经买下的硬件和此刻的电费决定。两边不会永远一个数。当开放模型跨过“够用”，本机这一边就成了日常用量的价格地板。云可以比它更强，很难在同样的日常任务上长期比它更便宜，除非靠补贴。
“够用”需要说具体，不然就是口号。看算力帮客户端里的模型目录，就能看见这条线已经落到卡片上。
目录里，Gemma 4 E2B 大约 1.7GB，建议 4GB 内存，给边缘设备和轻任务；Qwen2.5 0.5B 大约 400MB，适合跑通文本问答。再往上，Gemma 4 31B、Gemma 4 26B 这一档，卡片上写的是 RTX 4090、5090 或数据中心显卡，以及 24GB 甚至更高的显存。它没有假装每台电脑都能跑旗舰。硬件不够，就装小的；硬件够了，再拉大的。
写代码的一档也已经是开放权重。DeepSeek Coder V2、Codestral、gpt-oss、Phi-4，都出现在同一个目录里，并标明厂商、体积和显卡建议。Phi-4 的说明里写着 MIT 许可。开放不只是“能下载”，还包括可以在自己的场景里使用。
图：DeepSeek Coder、Codestral、gpt-oss、Phi-4。写代码这件事，已经不必先假设只有闭源接口。
所以开源赢得市场，不会是某一天把闭源清零。它赢得的是默认值：新的一天开始工作，先问自己的电脑能不能做完。做不完，再把那一小段最难的任务送到云上。难的任务继续给闭源付溢价，重复的任务留在本地。付费从“全部流量”收成“真正需要旗舰的那一部分”。这一收，账单的结构就变了。
还有一件容易被忽略的事。模型越开放，后面的软件越不该绑死在某一家。Agent、编辑器、命令行，都开始认同一套调用方式。模型可以换，工具可以不换。
下一篇先把云端这一层说完：就算模型是开源的，如果推理仍然全发生在别人的机房，数据和账单也还没回到你这边。
阅读原文：https://www.1ai1ai.com
下篇预告：云端替你省了事，也把对话收进了别人的机房。