总结
在2026年10月6日于圣保罗举行的演讲中，Serasa Experian表示，当年上半年该公司阻止了电子商务领域近6亿雷亚尔的欺诈行为。平均每21秒就有一次欺诈尝试，手机是风险最高的品类：每100次购买尝试中有3次发生欺诈。
商店风险规则的变化
以下三个实用调整来自Serasa Experian在2026年10月6日圣保罗Summit Pagamentos会议上展示的数据：
- 将商品类别作为风险变量：在手机类商品中，每100次购买尝试中有3次是欺诈行为，而在线零售的平均水平为每100次中有1次。
- 关注订单金额：欺诈性购买平均价值为900雷亚尔，比普通订单高出62%。
- 付款前保持警惕：部分攻击发生在店铺之外，例如通过虚假网站进行。
这些数据由Serasa Experian商业主管Lucas Rugna Perez公布，源于其客户数据库。需注意，这仅反映该供应商的情况，并非行业官方统计数据。
风险集中的领域
从尝试次数来看，受攻击最多的类别是美容、鞋类和医疗保健；高管指出，医疗保健领域的欺诈高发与减肥笔等易在黑市转售的产品有关。在风险比例方面，手机位居首位，其次是电子产品、游戏、配件和空调。
此外，2026年第一季度已识别出超过1万个假冒网站，相当于每13分钟就出现一个新的虚假地址。
问题的规模
2026年1月至6月期间，相关工具阻止了电商中近6亿雷亚尔的欺诈行为，日均超300万雷亚尔，平均每21秒即有一次尝试。
受害者画像显示，上半年受访人群中68%曾遭遇欺诈尝试。在高风险案例中，Z世代（14至29岁）占32.1%，X世代占30.8%，千禧一代占24.7%，婴儿潮一代占10.2%。
诈骗为何增长
犯罪正从街头转向数字领域。数据显示，该国记录的诈骗案件从2018年的42.68万起增至2024年的217万起，增幅达408%；抢劫案则从150万起降至74.5万起。在Pix支付中，97%的诈骗通过社会工程学实施，即诱导受害者自行转账。
人工智能加速了这一进程。攻击者利用“合成身份”（结合真实CPF与AI生成面部图像）等手段规避检测。生物识别技术虽被73%受访者偏好，但也成为目标：欺骗手段已从照片伪造演变为直接向系统注入图像，甚至使用泄露数据库中与受害者相似的人脸。
“欺诈就像水床：你堵住这边，它就从那边冒出来。”
——Lucas Rugna Perez，Serasa Experian商业主管
分层验证，而非单一屏障
建议交叉验证三种信号：设备信息、用户行为（含打字速度）及注册数据。检查应贯穿用户旅程全程：若前期已完成基础验证，支付阶段仅需对异常订单严格分析，普通客户即可无摩擦通过。
对小型商店而言，需平衡双重成本：批准欺诈交易导致退款，误拦优质客户则损失销售机会。建议参考反欺诈假阳性成本衡量方法及虚拟商店安全清单（涵盖账户入侵和机器人问题），相关议题亦在10月6日Summit Pagamentos会议中讨论。
另见：Adyen报告指出严格反欺诈措施可能拦截高达10%合法客户；Serasa Experian数据显示2025年10月在线玩具订单欺诈拦截率比平均水平高130%；《欺诈地图》显示2026年8月手机欺诈订单平均金额为4,392雷亚尔。
来源与方法论
最后更新：2026年10月7日
- Serasa表示，在Summit Pagamentos会议上，欺诈订单的成本高出62% — E-Commerce Brasil
- Lucas Rugna Perez在2026年Summit Pagamentos会议上的演讲（2026年10月6日）— Serasa Experian
常见问题
电子商务中欺诈订单的平均金额是多少？
根据Serasa Experian 2026年10月6日公布的数据，欺诈订单平均金额为900雷亚尔，比在线零售平均水平高出62%。
哪些类别遭受的欺诈尝试最多？
从数量看，美容、鞋类和保健品类居多；从风险比例看，手机类居首，每100次购买尝试中有3次欺诈。
如何在不妨碍销售的情况下减少欺诈？
建议综合设备、行为和注册信息等多种信号，仅对高风险订单实施更严格验证。