促销已公布却缺货：80%的家庭采购者都曾经历过这种情况，其中38.4%的人使用人工智能

实体与数字并存于同一购物清单

近八成巴西人（77.7%）结合实体店和数字渠道进行家庭采购，38.4%的人在流程某环节会使用人工智能。该数据源自Neogrid与Opinion Box合作的“巴西人的新购物车”研究，由E-Commerce Brasil于2026年9月22日报道。

调查于2026年8月7日至13日通过在线问卷开展，受访者逾千名，均为16岁及以上且对家庭采购负全部或部分责任者，误差幅度为三个百分点。

人工智能的用途

在使用ChatGPT、Gemini等工具购物的人群中：

• 45.4%寻求礼物或产品创意；
• 45.2%将两个或多个选项并列比较；
• 37.5%寻找折扣券；
• 30.4%请求对其他消费者评价的总结。

年龄因素影响显著：16至24岁人群在电商中使用AI的比例为45.5%，50岁及以上为29.9%。但家庭采购决策者年龄偏大，唯一负责采购人群中49.2%为50岁及以上。

信任度方面，按调查评分量表，36%的人给AI推荐的产品和品牌打4分（满分5分），23.7%给出最高分。

食品与饮料购买地点

• 超市和大卖场：39.3%；
• 批发零售店：23.9%；
• 社区市场和生鲜果蔬店：9.7%；
• 市场平台：8.9%；
• 自有网络电商：6.8%；
• 配送应用：6.5%；
• 直播电商：2.1%。

价格主导消费行为：64.5%的消费者购买前总是或经常比价，75.8%使用数字工具节省开支。常用方式包括：注册应用获取专属优惠（39%）、忠诚度计划（35.9%）、现金返还（26.9%）及电子宣传册（26.1%）。

代价高昂的数据：促销无货

80.4%的受访者曾对某项广告优惠感兴趣却在店内找不到商品。缺货导致销售流失并影响品牌：

• 43.4%转去其他商家寻找同一品牌，致商店失客；
• 34%更换品牌但保留同类产品，致品牌失销；
• 22.6%购买同一制造商的其他商品。

换品牌者中，56.6%选择已了解并认可的品牌；21.6%因此更可能在下次购物考虑竞争对手。

“随着研究和购买的渠道增多，人们对执行失误的容忍度降低了。”

—— Leandro Murta，Neogrid 首席执行官

适用于虚拟店铺的情况

Neogrid专注供应链技术，故缺货问题备受关注。此逻辑同样适用于电商：宣传无货商品成本加倍，既浪费付费点击又流失客户。

• 同步库存和广告。售罄时应暂停活动。多渠道运营需集成系统，实现ERP、电商平台与虚拟商店数据互通。
• 宣传前规划促销规模，采用黑五备货量计算方法。
• 为喜欢比较的用户撰写内容。近半数AI用户要求对比选项；完整技术规格表和真实评价可回应需求，正如客户到店前向AI提问所示。

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