近日，一支名为《过来人》的AI说唱MV在社交网络引发轰动。该作品在抖音平台斩获近300万点赞，更获央视新闻转发关注。
这部现象级作品出自武汉90后导演、AIGC创作者“喆FILM”王琨喆之手。视频中，杜甫、苏轼、李白、刘邦等十位历史与神话人物齐聚舞台，以说唱形式倾诉中年租房窘迫、职场边缘化及大器晚成的煎熬。
值得注意的是，王琨喆一人包揽了从选题到制作的全流程，纯制作周期仅3至4天，算力成本控制在数千元以内。
内容策略：从对抗走向共情
在《过来人》爆火前，王琨喆已连载7期“古人开麦”系列，早期模式多为双人互怼（Battle）。通过AI分析后台受众画像及评论数据，他发现31至40岁的核心受众群体生活压力较大，下班后更倾向于治愈而非对抗性内容。
基于此洞察，《过来人》特别篇推翻了以往的针锋相对模式，转为十位古人围坐的温暖开放麦形式。
创作拆解：AI辅助与人工打磨
文本创作：灵感沉淀与AI试错
歌词中的金句，如将孙悟空紧箍咒隐喻为现代人的房贷与KPI，均源自作者坚持记录十余年的手机灵感备忘录。在确立三段式故事线与核心金句后，王琨喆利用AI进行海量Freestyle押韵试错，从中筛选最契合的表达，并通过大模型交叉核对人物生平典故，确保内容严谨。
音乐制作：分段生成与专业混音
在音乐环节，作者先确定叙事说唱的曲风、BPM及情绪起伏，再利用Suno等AI工具调教出符合十位古人性格的嗓音。鉴于AI难以一次性完美生成长篇接力歌曲，采取“分段大量抽卡”策略，选取情绪饱满唱段导入专业音频软件进行手动拼接混音及切片处理。
视觉呈现：资产复用与影视级调度
MV整合全程在LibTV画布中完成。作者公开了详细画布与节点流程，并将前期积累的杜甫、苏轼等角色定妆照作为数字资产沉淀。制作时直接引用资产并延展动作场景，大幅提升了效率。
凭借在武汉电视台及商业宣传片领域积累的影视调度功底，作者在提示词中严格规定舞台追光角度、景别切换及人物微表情。针对手部变形等画面瑕疵，采用局部修图或片段重拍方式进行修正。
针对快节奏说唱对口型难题，由于当前AI视频模型尚难完美应对，作者放弃全自动生成，转而采用传统影视剪辑手法，通过人工剪辑实现音画同步，确保视觉效果丝滑自然。
核心启示：AI是工具，情感是内核
《过来人》的成功公式可总结为：可复用资产的系列IP + 真情实感的文本打磨 + AI高频试错 + 传统专业手艺兜底。
王琨喆表示，AI承担了大量试错工作，但无法替代创作者内心的情感表达。他计划继续推进“古人开麦”系列，后续将引入陶渊明、辛弃疾等人物。
在技术快速迭代的当下，创作者无需过度焦虑。过去积累的审美底蕴以及对生活细微处的体察，才是无法被替代的核心竞争力。
