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IPO遇冷?机器人老板们烧香、磕头、翻旧账

IPO遇冷?机器人老板们烧香、磕头、翻旧账 量子位
2026-10-25
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导读:怎样攒出一家具身上市公司?

“我还等着上市套现呢,越往后拖,感觉具身估值越小。”

这句来自某家拟通过港股18C特专科技通道秘密递表的具身机器人公司员工的心声,折射出当前行业的普遍焦虑。尽管年薪百万的工程师们忙于研发与测试,但资本市场的观望情绪正让期权持有者担心资产缩水。

行业共识逐渐显现:机器人公司的IPO最佳窗口期似乎已错过。自宇树科技于8月19日挂牌上市后,原本争相冲刺资本市场的同行节奏明显放缓。

△截至2026年10月23日,宇树科技上市以来日K线图

IPO降温:估值回落与监管趋严

据行业人士透露,智元机器人已放弃年内IPO计划,转而推进新一轮融资,规模约10亿至15亿元,估值约500亿元。若此轮融资完成,根据港交所规定,智元需等待至少120天方可挂牌,这意味着其年内上市窗口基本关闭。

此前,包括逐际动力、众擎机器人、自变量机器人、星海图、银河通用等在内的多家具身智能企业均传出秘密递表消息。然而两个多月后,上市进程并未如预期般迅速。

资深律所合伙人指出,目前具身企业上市面临两大挑战:一是进程放缓,二是估值可能回落。监管部门将重点关注企业的商业化验证能力、技术领先性及产品落地潜力。若无法提供客观证据,上市审核将大幅延缓。

汇生国际资本总裁黄立冲强调,资本市场最关注的是技术价值能否转化为公司利润。模型效率提升并不直接等同于利润增长,企业需厘清定价权、算力成本及人工复核后的实际留存收益。

资本焦虑:投资人退出压力与对赌风险

IPO节奏放缓,最先感到压力的往往是背后的投资人。基金面临LP退出压力,而具身智能企业的研发周期与商业化进程往往长于基金的退出周期。

证券律师提醒创业者谨慎引入资金,避免签署带有严苛对赌条款的投资协议。一旦上市延期或业绩不及预期,投资人可能触发回购要求。由于融资款项多已投入研发,企业往往难以支付大额现金,创始人可能因此背负沉重债务。

△AI生成

此外,高估值带来的股权激励也可能成为负担。若员工离职触发回购,高昂的估值将导致创始人面临巨大的资金压力。同时,一级市场的高估值在二级市场未必能被认可,投资者更倾向于为已验证的批量业务买单,而非透支未来的预期收入。

△AI生成

合规前置:清理历史遗留问题

尽管许多创始人在申报前寻求心理慰藉,但IPO成功的关键在于扎实的合规基础。资深律师指出,具身智能公司常忽略以下历史遗留问题:

股权结构与股东穿透

早期融资中涉及的境外信托持股、股权代持及出资瑕疵是审核重点。监管部门要求清晰解释信托持股的合理性,并核查股东背景,特别是是否存在监管系统离职人员违规入股等情况。银行流水等证据一旦形成便无法抹去,任何不规范操作都可能导致申报失败。

△AI生成

特殊权利条款清理

早期投资协议中的回购权、反稀释权等特殊权利需在申报前彻底清理。宇树科技招股书显示,其已通过终止协议确保相关权利“自始无效且不得恢复”,以保护公众股东利益。若处理不当,上市失败可能导致权利恢复,引发新的纠纷。

△宇树科技上市法律意见书截图,公开资料

知识产权与职务发明

鉴于行业人才流动频繁,核心技术人员的前雇主关系及职务发明权属需明确。律师需逐一确认专利是否涉及前单位技术积累,避免潜在的知识产权纠纷。

此外,应对举报和现场检查也是上市过程中的常态。宇树、越疆等企业曾遭遇相关挑战,关键在于确保举报内容不属实或不涉及核心重大问题。企业应提前排除隐患,保持透明度。

商业验证:订单质量重于数量

解决了合规问题,商业化能力仍是上市的核心考量。投资者看重的是真实的复购率和持续需求,而非单纯的签约金额。

面对通用大模型(如GPT-6 Astra)向具身智能领域的渗透,以及传统机器人企业的智能化转型,纯软件算法优势正在减弱。宇树科技董事长王兴兴指出,物理AI的技术壁垒可能在1-3年内被击穿,行业已进入技术平台期。

尽管如此,部分企业已交出亮眼成绩单:宇树2025年营收近17亿元,人形机器人销量超5000台;云深处实现盈利;极智嘉累计交付AMR超5.6万台。但这些数据背后,资本市场更关注订单的真实性与质量。

警惕“注水”订单

近期媒体报道指出,部分机器人公司存在通过投资方促成采购、与地方产业基金合资形成内部订单、或与数采商互相刷单等方式美化财报的行为。此类交易缺乏真实商业逻辑,实物交割和数据服务真实性存疑。

△AI生成

虽然产业协同带来的关联交易并非绝对禁区,但企业必须证明交易的公允性、真实性及独立性。黄立冲强调,收入质量至关重要,需区分预付款与确认收入,确保证据链完整。投资者可以接受困难,但不能接受财务数据与业务实质不符。

结语:深耕场景,务实求生

随着梅卡曼德创始人邵天兰公开质疑行业关联交易模式,监管层对订单结构和商业化质量的关注度进一步提升。在此背景下,具身智能企业更应摒弃侥幸心理,专注于场景落地。

正如业内人士所言,中国市场足够大,只要愿意在特定场景中“干脏活”,积累高质量数据并提升成功率,足以支撑多家企业生存。在范式突破到来之前,扎实的商业化落地才是抵御风险、迎接上市的最佳准备。

(文中张涛、李明、王鹏为化名)

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