宇树王兴兴：全世界对AI的信仰都还不够，包括我自己- 大数跨境

报告研究所

2026-10-24

导读：王兴兴：GPT-6已部署在宇树机器人上，物理AI马上被击穿。

10月22日，在2026年世界物理AI大会暨宇树合作伙伴生态大会上，宇树科技创始人兼CEO王兴兴发表演讲，深入探讨AI信仰、物理AI临界点、具身智能“ChatGPT时刻”、自进化V1.0及量产生态等核心议题。

王兴兴指出，全球对AI的重视与信仰仍显不足。他认为物理AI已现突破苗头，预计未来1至2年内将发生质变。产业正迈向“具身智能的ChatGPT时刻”，即在80%的陌生场景中，机器人能依据语音或文字指令完成约80%的任务。

之江实验室主任、阿里云创始人王坚亦出席分享。他提出，AI概念虽被滥用，但实质汇聚了多项技术。他相信AI与机器人将融合为新形态，实现“灵魂”与“身体”的真正合一，并期待迎来“AI的宇树时代”。

大会现场，宇树新款人形机器人“H2-X功夫传奇守护”首次亮相。该产品续航约8小时，具备徒手抬车、4米高空落地及踢凹车门等高性能表现。

物理AI突破前夜：迈向具身智能“ChatGPT时刻”

王兴兴从AI信仰切入，反思公众对顶级AI能力的认知滞后。他指出，尖端AI模型已攻克数学研究、软件逆向、高保真视频生成及自动驾驶等难题，内部已实现模型自进化。

相较于已击穿信息世界的数字AI，物理AI的突破更具挑战性但也近在咫尺。王兴透露，GPT-6已实现零训练部署至宇树机器人，可自主完成画画、下棋、寻找工具等复杂任务。

王兴兴展望，今年底至明年，用户只需发出“整理房间”指令，机器人即可自主执行，标志着具身智能真正融入日常生活。

王兴兴认为，具身智能跨越临界点的核心挑战在于解决AI模型输入输出的对齐误差，而非规划问题。突破物理AI需具备四大要素：

1. 年产千万台的硬件大规模制造能力；

2. 自研或合作的物理AI模型及落地应用；

3. 超大规模算力服务器支持；

4. 强大的算力和存储芯片制造能力。

为此，宇树预研了物理AI机器人自进化V1.0。该体系依托顶尖大模型，定义技能、工具及任务约束，构建“感知-决策-执行-评估-学习-进化”闭环。

实现自进化V1.0依赖四大条件：

1. 更强基础模型提升自进化性能；

2. 规模化多源数据驱动规模效应；

3. 更多真机部署加速数据积累与进化速率；

4. 技能累加扩展，形成规模化技能生态。

过去一年，宇树在软硬件领域取得显著进展，涵盖春晚表演、载人机甲GD01及通用人形基础模型UnifoLM-WLA-1.0发布。

数据显示，自2024年5月发布以来，Unitree G1累计生产下线约1-2万台，成为全球最畅销人形机器人。全球开发者基于宇树平台开源算法，将其应用于教育科研、工业制造、服务零售及应急消防等多个领域。

生态伙伴方面，大会展示了约180家合作伙伴方案，覆盖算力、互联网、零部件及垂直行业。美国博主Jake Laser现场分享了基于宇树B2四足机器人为父亲开发“智能轮椅”的案例，实现了上下台阶、涉水等复杂行动辅助。

2026年是具身智能规模化放量的关键之年。上半年中国人形机器人出货量超4万台，行业竞争焦点正从本体形态转向智能泛化能力与生态繁荣度。

宇树通过此次生态大会，明确其“平台型生态公司”定位，旨在通过全维度资源整合，抢占物理AI行业话语权，构建竞争壁垒，推动产业从技术验证向稳定交付与跨代发展迈进。

【声明】内容源于网络

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