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AI 短剧，未必是「算力泔水」

AI 短剧，未必是「算力泔水」 APPSO
2026-10-25
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导读：英伟达一半算力花在了铁岭
近日，一份数月前的咨询公司投资者关系活动纪要在业内流传。文档数据显示，在国内所有 Token 消耗中，AI 短剧与视频生成占比高达 55%，电商与营销占 24%，而软件开发仅占 15%。
这一数据引发了广泛讨论：国内一半的 AI 算力是否都用于制作“爽剧”？这与公众对 AI 赋能科研、编程等生产力领域的期待形成了巨大错位。

55% 的数据准确性存疑

事实上，“55% 算力用于短剧”这一结论并不准确。首先，算力的具体去向难以精确统计。
虽然训练和推理任务在云厂商的调度与计费记录中有据可查，但基础设施层通常无法识别生成的具体内容用途。同一个视频模型生成的画面，可能用于短剧、广告或游戏素材；一部短剧的制作往往涉及文本、图像、视频、语音等多个模型的协同调用。除非客户主动标注或平台通过工作流推断，否则底层日志仅能记录“模型执行了生成”，而无法区分业务类型。
其次，要掌握国内所有 Token 消耗份额，需获取字节、阿里、腾讯、百度等主要平台的全量数据，这在实际操作中几乎不可能。此外，文本、图片和视频的 Token 定义及背后的运算量差异巨大，不能简单等同。
算力并非固定分配的预算，而是由需求触发的动态资源。它包含三个维度：

算力容量：已部署 GPU 的理论峰值浮点运算能力（FLOPS），属于固定基础设施投资。

算力使用：机器实际工作时长，常用 GPU-hours 衡量。

计算工作量：模型完成任务实际执行的浮点运算次数（FLOPs），取决于模型规模、视频参数及生成步数。
路透社调查显示，国内部分算力中心利用率仅为 20%—30%。短剧需求可能激活了原本闲置的算力资源，而非单纯挤占其他高价值应用的份额。

AI 短剧爆发式增长确有其事

尽管“55%”的数据有待商榷，但 AI 短剧规模的急剧扩张是客观事实。
中国网络视听节目服务协会数据显示，2026 年上半年各平台上线微短剧约 36.7 万部，其中 AI 微短剧约 27 万部，占比超 74%。直至第二季度，真人短剧供给才有所回升。
2026 年 1—8 月热门短剧 Top 100，AI 内容约占 75%
在抖音平台，2026 年上半年上线 AI 短剧达 22.19 万部。然而，仅有 1055 部播放量破亿，大量内容迅速沉入信息流，显示出产能规模与市场成功率之间的巨大落差。
产业生态也在演变。10 月，芒果 TV 官宣五位“原生 AI 艺人”，并上线由其主演的六集 AI 仿真人剧《了不起啊朋友》。这些数字人拥有独立面孔、人设及社交媒体账号，背后由真人团队运营。

高昂的算力成本与新基建

视频生成的算力消耗远高于文本。NVIDIA 测试显示，生成一段 5 秒、720P 视频需对约 7.2 万枚时空 Token 进行约 40 次重复计算，且伴随大量“抽卡”试错过程。
巨大的需求催生了专用基础设施。郑州等地已出现面向短剧公司的“Token 工厂”，提供高并发算力调度和低延迟推理服务。西安短剧产业综合年产值超 60 亿元，其中 AI 短剧贡献增量约 35 亿元。
短剧并非从科研手中抢夺既有算力，而是创造了新增需求。高频生成、快速验证的商业闭环，推动了视频模型的优化与算力资源的扩充。

注意力经济驱动技术演进

全球范围内，AI 参与生成的微短剧在 YouTube 等平台观看量激增。这种内容形态将算力直接转化为画面、情绪和娱乐体验，成为普通人大规模接触 AI 生成的入口。
从黄仁勋跨界巡演到马斯克跳舞视频，这类 AI 生成内容在社交媒体广为流传。用户虽未感知背后的 GPU 消耗，但其每一次观看、生成和筛选都在形成真实的市场需求。
太洗脑了，谁能忍住不看完，来自 X 用户@garylau_ai
市场优先响应易形成订单的需求。短剧的高频迭代和商业回报，促使模型公司持续优化人物一致性、镜头语言及批量生产能力。虽然内容质量与技术支撑是两个维度的问题，但后者的发展终将重塑前者所处的环境。
若短期内容纳的是闲置资源，并由市场买单，这属于新需求的释放；但当稀缺芯片、电力等资源被长期占用并挤压其他用途时，资源分配的合理性将成为必须面对的议题。
【声明】内容源于网络
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