十万张加速卡是什么概念？若每秒插一张，需连续工作28小时。曙光8000“十万卡超级工程”不仅是硬件的堆叠，更是无数工程师日夜攻坚的成果。曾几何时，此类规模的算力设施仅见于海外报道；如今，《对话》节目将镜头直接对准了这台国产重器。
10月24日晚，《对话》播出《走进十万卡超级工程》。曙光董事长历军与科研、产业用户面对面，围绕“算力是否过剩”“机器替人出题”等核心议题展开深入探讨，直击国产算力发展的关键痛点。
一、算力过剩？结构性短缺才是真问题
近年来，“算力过剩”论调甚嚣尘上。面对机房扩建与GPU价格波动引发的质疑，历军在节目中给出了清晰回应：“中国算力总量不少，但高端、绿色、自主可控的优质算力依然奇缺。”
简而言之，过剩的是低效算力，紧缺的是能解决实际问题的“好算力”。如同道路建设，路多不等于不堵车，关键缺的是能跑满速的高速公路。算力的核心价值由用户检验：科研人员追求更快结果，企业需要稳定环境。未来的算力竞争，不看建设规模，而看能用多少、用得多好。
二、超智融合：半年工作两周完成
用户的实际应用案例，比任何理论阐述更具说服力。
农业育种效率倍增
中国农业大学团队利用曙光8000对3000份玉米材料进行遗传信息挖掘。以往需耗时半年的计算任务，现在仅需两周即可完成。育种专家等待一季庄稼生长的时间，系统内已迭代多轮数据。
工业研发降本增效
陕西莱特在显示材料研发中，先通过机器从海量候选材料中筛选潜力股，再进入实验室验证，大幅减少试错成本。河南钢铁则利用生产数据训练模型，辅助调整特钢工艺参数，显著提升了产品质量与生产效率。
历军将这种模式定义为超智融合：“AI负责找方向，超算负责算明白”。人工智能与高精度科学计算优势互补，标志着科研范式从“追着算力跑”向“AI与超算组队探路”转变。
三、直面短板：千人团队补齐生态短板
节目现场，三位用户为曙光8000打出90分至95分的高分。历军并未因此自满，而是追问扣掉的分数所在。用户反馈主要集中在模型迁移适配顺畅度及AI对特定产线的理解深度。
为解决这些实际问题，曙光技术团队与河南钢铁驻场磨合三个月。此外，曙光专门设立先进计算技术研究所，组建1000人的团队专注软件生态建设。历军承诺：“这1000人未来就是您的力量。”硬件拼峰值，生态拼服务，曙光正通过“笨功夫”夯实底层基础。
四、未来展望：从“人找答案”到“机器出题”
针对用户提出的“计算平台能否反向指导科研”的期待，历军提出了科学智能体的概念。平台借助AI与专业知识积累，主动为科研人员提供未曾设想但可行的研究路径。中国农业大学团队更展望利用基因组大模型直接“设计”作物。
从被动求解到主动出题，这一转变若能实现，将从根本上重塑科研方式。
结语：中国算力的下一程
历军强调，曙光8000的建成只是一个开始。系统上线仅是拿到考卷，将算力转化为价值、解决用户实际问题，才是真正的答卷。从《超级工程》到《对话》，外界关注的并非热闹，而是中国算力能否将“用得好”落到实处。
玉米在芯片中换代，钢水温度由AI守护，科学智能体协助出题——这一切的起点，是十万张加速卡的轰鸣与千名工程师的坚守。中国算力的未来，执笔人正是我们自己。下一程的竞争，拼的不是声量，而是耐心与实力。