大数跨境

伍昱:AI盯着猫喝了几口水,一年卖10亿

伍昱:AI盯着猫喝了几口水,一年卖10亿 商业智能AI++
2026-10-25
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导读:伍昱 2007 年进苹果,做过初代 iPhone,2012 年联合创办 Jackery,2016 年任泽宝 CEO。2019 年做 Petlibro,用 AI 数清猫每天喝多少水,年营收超 10 亿元

2019 年,深圳。伍昱的朋友出差在外,回家发现猫饿了一天。喂食器卡住了,手机 App 上一直显示正常。

那台机器会定时、会出粮、会连网,身上装着摄像头,还带一套 AI,能推送缺粮提醒。它唯一没学会的一件事,是卡住的时候说一句:我卡住了。

伍昱见过太多这样的机器。2007 年他进苹果做工程师,早期 iPod 和第一代 iPhone 的研发里有他;2012 年他联合创办储能品牌 Jackery;2016 年他进泽宝当 CEO,看着这家公司的销售额从十亿级做到五十亿。

他做的每一样东西都在变聪明,但没有一样东西真的知道,家里那只猫今天喝了几口水。2019 年他出来创业,第一款产品是一只猫碗。

这条绿柱是它今天喝的水

碗卖得不便宜。亚马逊上白牌的 WiFi 喂食器四五十美元,他的第一代 69.99 美元,带摄像头的旗舰 149.99 美元,比白牌贵三倍。

贵三倍还有人买。36氪 10 月 20 日的报道给出的口径是,这家公司年营收超过 10 亿元,红杉、深创投都在股东名单里。公司没有公开财报,这个数我按媒体口径写。

这 四 个 数

10 亿元

媒体口径的年营收,公司未披露财报

149.99 美元

2021 年旗舰首发价,白牌三倍

599.99 美元

猫砂盆官网价,折四千多人民币

1000 多台

第一台会算水量的饮水机,上线当天

先说清楚这是一套什么东西

喂食器、饮水机、猫砂盆、摄像头,加一个 App。喂食器出粮,摄像头看着猫吃;饮水机记每次喝多少;猫砂盆记谁进去、进去几次、待多久。App 把它们串成一张表——这只猫今天吃了多少、喝了多少、上了几次厕所。

同一个猫碗,他敢卖三倍价

白牌的逻辑很简单:能出粮、能连网、能定时,四五十美元,坏了再买一个。这套做法在中国供应链手里跑了很多年,也把价格压到了底。便宜是有原因的——没有摄像头,没有称重,不存数据,它只负责把粮倒出来。

2019 年他出来做这件事的时候,带着几个喜欢猫的年轻人。第一款产品打磨了两年,2021 年才上线,叫 Granary。基础版首发 69.99 美元,带摄像头的旗舰 149.99 美元。同行看这个价,第一反应是卖不动。

他的赌注押在另一件事上:机器会被抄,机器攒下来的数据不会。喂食器加了摄像头,能拍下猫吃饭,也能认出今天吃得比上周少;加了真空锁鲜,猫粮开袋不再发潮;加了 RFID 项圈识别,多猫家庭一只猫一个碗,处方粮不会被别的猫偷吃。

上面出粮,中间一个摄像头

北美一半以上的养猫家庭不止一只猫。多猫家庭最麻烦的不是喂两遍,是那只吃处方粮的猫——另外两只总去它碗边蹭两口,主人白天上班,根本看不住。所以这个数字决定的不是把碗做大,是把碗分开。

一只猫一个碗,处方粮不混

官网现在这几件

喂食器89.99 到 279.99 美元,带摄像头 139.99 起

饮水机79.99 美元,记每次喝多少

猫砂盆599.99 美元,认猫、记次数

湿粮机169.99 美元,定时出、一次一份

摄像头79.99 美元,单独买也能用

它能分清是猫喝的,还是你加的水

2023 年,他们做了第一台会算水量的饮水机。以前的饮水机只看得见水箱里还剩多少水。水少了,可能是猫喝了,可能是你添了,也可能是猫把机器撞翻洒了。这三种情况在机器眼里一模一样,所以它给出的数字没法信。

他们加了一路称重和一套识别算法,把这三件事分开:猫喝掉多少、人加进去多少、被撞洒多少。App 里最后出来的是「这只猫今天喝了 80 毫升」。

这台机器上市前,公司内部吵得很厉害。市面上同类产品二三十美元,它定价六七十;核心零件要重新开模,成本压不下来。大家的判断是销量会很难看。结果上线当天卖了一千多台。用户不是为一个更漂亮的水盆付钱,是为一个数付钱。

一个很具体的场景

朋友的猫查出泌尿系统问题,医生要求每天固定喝 120 毫升。他回家看 App,那天只记到 80 毫升。机器没法逼猫喝水,但它能告诉你:今天少了 40 毫升,今晚得想办法补上。

盆里那件事,它得认出是哪只猫

喂食器和饮水机之后,他们做了猫砂盆,官网卖 599.99 美元。自动铲屎是养猫人的共同痛点,也是最容易做成大单品的地方。但伍昱把资源压在了另一头:让系统认出是哪只猫进去的。

这活得两路信号配合。摄像头认猫,重量传感器做交叉验证——布偶和橘猫体型差得远,体重一挡就能排掉一半误判。两边对上,才敢往 App 里写「这是老二,今天第三次」。

三只猫,各挂各的名字和次数

记下来的是频次、时间、大便还是小便。他们下一步要做的,是血便、虫便这种更细的提醒——那意味着机器得看懂排泄物的样子。这些数字不是给主人看着好玩的,是留给下一步判断用的。

这一步跨过去,猫砂盆就不再是个铲屎的箱子。猫的泌尿和肠胃出问题,最先变的往往就是这些数字。猫又不会说话,它难受了只会少吃两口、少喝两口、多趴一会儿。而猫的祖先来自干旱地区,天生口渴感弱,等主人看出不对劲,往往已经是尿血、憋尿、送医院。

这活儿大模型干不了

很多人以为,装个摄像头、接一个大模型,这些事就成了。真做起来不是这样。

通用大模型看见一张图,能告诉你这是猫。它说不出这是你家哪只猫、今天第几次进这个盆、这一泡便是不是带血。要回答这些,得靠一个专门的小模型,加上一路称重、一路项圈识别的传感器数据,再把每周、每月新拍的样本喂回去。

难的地方在采集。家里不是实验室:光线一天变几遍,家具和人来回挡,猫一直在动,一帧一个姿势。宠物也不是人脸——毛发、颜色、品种、胖瘦、剪没剪毛,全在变。猫还不配合,你没法让它坐下给你拍五百张。

标注的样本少,模型就容易「能认出来,但不稳」。他们现在的办法是每周、每月更新一次模型,用新数据把误判一点点磨掉。这是慢功夫,没有一次到位的版本。

所以系统不敢只给一句结论。它算出来的健康分,得经得起体重、饮水、进食三路数据交叉对上;对不上的,只能提示,不能当判断。这套规矩定下来,很多看起来很酷的功能就上不了线。

客厅里谁是谁,它得先认出来

客厅里同时有狗有猫的家庭更难。狗白天在沙发上睡一天,猫半夜才活跃,同一套行为模型放在两种动物身上根本不通。摄像头得先分清谁是猫,再分清是哪只猫,然后才是这只猫今天吃了多少。

它现在只能说不对劲,说不出为什么

这套东西到今天只做到一半。公司自己讲得更实在:现在能做到的是数据采集加异常提醒——喝水量、进食量、排泄状态,都能记下来、能报警。但做不到精准归因:少了 40 毫升水意味着多大风险、这个行为异常对应哪种病,它说不清,也给不出该不该去医院、什么时候去的建议。

用起来还有个绕不开的麻烦:多猫家庭要分清谁是谁,每只猫脖子上得挂一个识别项圈。有猫死活不戴,摘下来扔沙发底下,机器就认不出了。

它也不便宜。猫砂盆 599.99 美元,带摄像头的喂食器 139.99 美元,饮水机 79.99 美元,全配齐是一笔不小的钱;滤芯、干燥剂、垃圾袋是耗材,云存储和 AI 服务还要另外买。只想省事的人,四十美元的白牌碗也能用。但这三件事都不影响它最值钱的那部分:它每天在替你数数。

钱是这么来的

这门生意的钱分三层,一层比一层长。第一层是入口,第二层第三层才是这家公司值钱的地方。

第一层卖机器。喂食器 89.99 到 279.99 美元,饮水机 79.99 美元,猫砂盆 599.99 美元,湿粮机 169.99 美元,摄像头 79.99 美元。

第二层卖耗材。滤芯、干燥剂、垃圾袋都做成按月寄的长期单,机器卖出去多少台,这条线就有多长。

第三层卖服务。云存储、AI 识别、延长保修,按月收钱。

一台 79.99 美元的饮水机,滤芯一年换几次;一台 599.99 美元的猫砂盆,垃圾袋一周一换。硬件只卖一次,耗材卖很多次。这条路还有一个好处:不用再买一次流量,机器在谁家,按月寄的单就在谁家。

这也解释了它为什么敢把价格定在白牌三倍:它卖的不是一个桶,是一套要一直用下去的东西。

湿粮定时出,一次一份

红杉和深创投投的是这套结构,不是一个猫碗。10 亿元营收里,机器占多少、耗材和服务占多少,公司没公布,但方向已经写在官网的货架上——首页卖得最靠前的,是滤芯和垃圾袋的订阅。

· · ·

回到开头那个出差的人。

现在他能做的事多了一点:在酒店打开 App,看见猫今天喝了 80 毫升,比平时少 40;看见它今天进了三次盆,其中一次待了 90 秒。他没法立刻回家,但可以给邻居发一条消息:麻烦帮我添点水。

“产品能不能把宠物健康从一个模糊的焦虑,变成一个可量化、可验证、可行动的结果。”

这话是伍昱说的。2026 年 10 月,硬氪的记者坐在他对面。

伍昱还说过一句很朴素的话:宠物这个行业,用户心里没有公认的第一,谁是世界第一不知道,谁是中国第一也还没定。这句话听着像谦虚,其实是这家公司所有定价和产品选择的起点。

一只猫一天喝多少水,以前没人算得清。现在有人把它做成了生意,一年十个亿。这笔钱不是从猫身上赚的,是从「我在公司上班,不知道它在家里怎么样」这句话里赚的。

他关掉 App,把手机放到床头。家里那只猫,这会儿大概正趴在饮水机旁边。

数据来源:36氪《前苹果工程师、Jackery联创做宠物健康硬件,年营收超10亿,获红杉投资|硬氪专访》(2026-10-20);Petlibro 官网 petlibro.com 公开售价与产品页;出海网、BrandArk 关于伍昱与泽宝经历的报道。

【声明】内容源于网络
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