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成本只有对手1/10,它照样拿下开源编码第一

成本只有对手1/10,它照样拿下开源编码第一 AI绘界Studio
2026-10-25
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导读:DeepSeek新迭代V4.1-Flash拿下Code Arena WebDev榜开源第一:成本约为被反超Kimi K3的十分之一,输入价0.3美元/百万token,总榜第12、距最强闭源旗舰约10分
模型动态深度观察 · 阅读约 4 分钟
DeepSeek新迭代V4.1-Flash拿下Code Arena WebDev榜开源第一:成本约为被反超Kimi K3的十分之一,输入价0.3美元/百万token,总榜第12、距最强闭源旗舰约10分,一个月版本涨52分。

编码榜换了新王。Arena最新一期榜单里,DeepSeek的新迭代DeepSeek-V4.1-Flash(1017版)拿下Code Arena WebDev分榜头名,坐上头号开源模型的位置。

新版模型登顶WebDev开源榜首

新版模型登顶WebDev开源榜首

更狠的是成本——只有被它反超的Kimi K3 Max版的约十分之一,输入价格打到每百万token只收0.3美元。

总榜名次也不含糊:第12位,离最前排的闭源旗舰GPT-6 Sol(Max)只剩10分上下。看完这本账,你就知道开发者为什么坐不住了。

01这个第一,含金量有多少
WebDev榜单全貌,总榜第12位

WebDev榜单全貌,总榜第12位

先说这榜单凭什么能打。Code Arena不是厂商自测题库,而是真人盲测场:用户提交真实的网页开发需求,两个模型各把应用做一版,从零做出一个能跑的网页应用,投票者不知道谁是谁,分数全靠真实对局里一张张票堆出来——目前累计票数已超过90万张,同榜较量的模型有140多个。

所以1670分可以这样理解:它排在总榜第12位,排在它前面的几乎清一色是闭源旗舰,此前热度很高的Claude Opus 5,其High版也被压在了身后。

更具象一点:它反超了近来势头最猛的Kimi K3 Max版,与排位最高的GPT-6 Sol(Max)之间只剩10分上下。一个开源模型挤进这种由闭源把守的高位区,本身就是行业信号。

02性价比账本,越算越吓人
官方版本数据与定价信息页

官方版本数据与定价信息页

价格是这次最出圈的点。官方口径:输入价每百万token收0.3美元、输出价每百万token收1.2美元;这版还把复杂任务完成得更快,冗余输出也被大幅精简——算力和等待时间一起省。

计费项
价格
输入
0.3美元/百万token
输出
1.2美元/百万token
对比被反超者
成本约其1/10

翻译成人话:按单次任务输入、输出各10万token粗算,一单成本约0.15美元,也就1块钱上下;官方还提到,新版单项任务的平均费用比上一版又降了约六成。同样的活计,账单规模直接差一个零,对批量跑任务的个人开发者和小团队尤其受用。

03一个月多拿52分,生态也没掉队
模型得分与价格数据横幅

模型得分与价格数据横幅

迭代节奏值得单独一说:上一个月发布的20260910版还在榜上,这个1017版就把分数抬了52分——不是一次性爆发,是按月为单位持续冲刺。官方还给这版配了个新玩法,叫许愿式编程:做游戏、建3D模型这类需求,一句话许愿就能出活。

用上它的路径也基本铺平了:

1. 网页端、手机App、API三端同步上线,权重以MIT协议开放,Hugging Face可直接获取

2. WorkBuddy与腾讯家的CodeBuddy,连同官方的DeepSeek Harness均完成适配,框架升到v0.2.1-rc.1或更高即可吃满性能

3. API老用户几乎零改动:沿用原模型名调用,请求会自动由新版承接,计费标准不变

04它也有不完美之处
榜单得分对比:与顶尖仍存差距

榜单得分对比:与顶尖仍存差距

先泼半盆冷水,有几处要看清:

1. 涨52分、提速、降费这些数字目前主要出自官方口径,独立第三方测试还没完全跟上,先留出验证期

2. 总榜第12是高位,但与排位最高的闭源旗舰仍有差距,最硬核的任务大概率还得旗舰级模型兜底

3. 榜单分数实时浮动,快照与实测存在一两分漂移,这周的第一不代表下月还是它的

 

比起「第一」本身,更值得琢磨的是背后竞争逻辑的变化:大家不再只卷分数,开始卷每一块钱能换到多少性能。榜单名次会变,这个趋势大概率不会。

当开源与闭源的差距缩到10分上下,价格就成了主战场。

那么问题来了:同样的需求摆在你面前,你会为省下九成成本换它,还是继续为那10分的差距付溢价?评论区聊聊你的选型。

开源编码头名易主,榜单更新

开源编码头名易主,榜单更新

最后提一句:本轮部分数据出自官方口径,独立验证结果出来前,不妨给结论留点余地。

05传送门

DeepSeek官网:https://www.deepseek.com

DeepSeek开放平台:https://platform.deepseek.com

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