插件是 TRAE 中为特定任务场景封装的能力组件——安装后，智能体即可在授权范围内调用对应服务，完成信息查询、内容处理和任务执行等操作。
一个插件解决的不只是单点问题，它带来的是能力边界的真正延伸：
工具即装即用：将外部服务和数据源一键接入 TRAE，智能体无需额外配置就能直接调用，省去手动对接的成本。
流程开箱即走：部分插件集成了 MCP Server 与 Skill，不仅提供工具调用能力，还预设了专业工作流程，安装即具备场景化的深度执行力。
场景按需组合：不同插件覆盖不同领域，按实际需要自由搭配，让同一个智能体适应从数据分析到内容创作的多样场景。
我们根据近一个月 TRAE 内的插件数据，为大家整理了十个热门的插件，快来看看吧！
插件概览
本次介绍的 Top 10 插件涵盖开发协作、设计创作、科研学术等领域。
如何在 TRAE 中添加插件
在 IDE 窗口中，前往 设置 > 插件市场；或在 Agent 窗口中，点击左侧导航栏顶部的 插件市场，然后安装所需的插件。
插件介绍
GitHub
GitHub 插件借助官方连接器和本地的 git、gh CLI，为代码仓库的日常协作提供支持。插件覆盖仓库管理、Pull Request 处理、Issue 跟进、代码评审、持续集成问题排查，以及本地变更发布等常见工作。
在实际使用中，官方连接器主要负责读取和更新 PR、Issue、评论和标签等信息；本地 CLI 则负责创建分支、提交代码、推送远程仓库和查询 GitHub Actions 日志。插件会根据任务选择合适的处理方式，并在写入内容前确认目标仓库、分支和变更范围，避免误提交无关内容。
核心使用场景：
使用案例：
提示词：
帮我梳理 https://github.com/<用户名或组织>/<仓库名> 当前所有处于开放状态的 Pull Request 和 Issue，整理成一份清单：1. 每条列出标题、编号、提交人和最后更新时间2. 标出哪些 PR 已经通过评审、哪些还在等待修改、哪些存在冲突3. 根据紧急程度和影响范围，给出建议的处理顺序
TRAE 通过 GitHub 插件读取了 xxxx/Demo 仓库的全部开放 PR 和 Issue，并逐项查询 PR 的详情、合并冲突状态及评审记录；随后汇总标题、编号、提交人和更新时间，区分已通过测试评审、等待修改、等待评审及存在冲突的 PR，最后结合 Issue 优先级、影响范围、重复内容和阻塞关系给出了处理顺序建议。
PR 信息表：
Issue 信息表：
建议处理顺序：
Gitee
Gitee 插件通过 Gitee 官方的 Remote MCP Server 与平台连接，可以管理仓库、Issue、Pull Request、评论、Release 和通知。用户可以在当前工作环境中直接查询和操作 Gitee 上的项目，无需额外安装本地命令行工具。
插件支持创建、查询、搜索和 Fork 仓库，也支持创建与更新 Issue、发起与评审 Pull Request、查看代码差异、发布版本和处理协作通知，适合使用 Gitee 托管代码和开展团队协作的开发者。
核心使用场景
使用案例：
提示词：
帮我处理 Gitee 仓库 https://gitee.com/<用户名或组织>/<仓库名> 的 Issue：1. 汇总当前所有开放的 Issue，列出标题、负责人和更新时间2. 按内容把它们分成功能需求、缺陷和其他三类3. 再帮我新建一条 Issue，标题是“增加 Issue 状态汇总功能”，正文说明：- 汇总仓库所有开放 Issue- 展示标题、负责人和更新时间- 按功能需求、缺陷、其他分类- 支持无负责人情况
TRAE 调用 Gitee 插件读取了仓库全部开放 Issue，提取标题、负责人和更新时间，并依据正文将它们归为功能需求、缺陷和其他三类；随后创建了“增加 Issue 状态汇总功能”Issue，最后重新查询仓库，确认该 Issue 创建成功且开放 Issue 总数更新为 7 条。
前端设计
前端设计插件用于创建兼顾功能完整性和视觉品质的 Web 界面，适用于组件、页面和完整应用的设计与开发。插件会先根据产品用途、使用人群、品牌风格和技术限制确定设计方向，再将方案实现为可运行的 HTML、CSS、JavaScript、React 或 Vue 代码。
在设计过程中，插件会统一规划页面的字体、颜色、布局、动效和背景细节，并通过 CSS 变量管理主题样式。它注重清晰的信息层级、符合使用场景的视觉风格，以及各种交互状态下的完整体验，避免套用缺少业务特点的通用模板。
核心使用场景：
使用案例：
提示词：
帮我设计并实现一个 Agent 工具产品页，产品信息如下：- 产品名称：AgentX- 面向人群：各类职业背景的人群，包括研发、产品、设计、运营等- 核心卖点：提供覆盖各个场景的内置 Agent，也支持自定义 Agent- 风格基调：简洁科技风页面包含首屏主视觉、核心功能介绍、用户评价和行动引导区。用 HTML、CSS 和 JavaScript 实现，输出一个可以直接在浏览器打开的文件。
TRAE 调用“前端设计”插件，确定了简洁科技风的视觉方向，设计并实现了 AgentX 单文件落地页，包括产品工作台演示、功能介绍、Agent 库、用户评价、CTA、移动端导航和表单交互；最后通过桌面与移动端浏览器测试，修复了滚动区域空白问题并验证响应式布局。
设计画布
设计画布插件用于在可视化的画布上完成界面设计、图片制作和设计规范搭建，生成的页面和图片都会保存在一个可编辑的 .design 画布文件中，方便后续查看、对比和修改。
插件包含四类能力：设计网站页面、UI 界面和交互原型；生成海报、横幅、主视觉和封面等图片素材；对已有图片做局部修改和重绘；以及搭建包含设计变量和组件样式的设计系统。与前端设计插件侧重输出可运行的前端代码不同，设计画布更侧重在画布上组织和打磨视觉方案。修改已有项目时，插件默认新建一个对比页面，只有在明确要求覆盖时才会直接改动原内容。
核心使用场景：
使用案例：
提示词：
帮我在画布上设计一个毛绒玩具购物网站。- 面向人群：喜爱毛绒玩具的人，不分年龄段- 风格基调：可爱风，呈现毛绒绒的质感，主色调为浅蓝色- 需要突出：柔软亲肤、安全材质，兼具陪伴、收藏和送礼价值页面包含主视觉、商品分类、热门商品、品质介绍、用户评价和行动引导。设计完成后保存为可以继续编辑的画布文件，方便我后续调整和对比不同方案。
TRAE 调用“设计画布”插件，确定浅蓝可爱风格，生成毛绒玩具主视觉与商品素材，完成主视觉、分类、热门商品、品质介绍、用户评价和购买引导等页面设计，并将页面与图片素材整理进可继续编辑、复制对比的画布项目，最后完成完整性检查。
科研数据助手
科研数据助手面向多个学科领域提供数据分析服务，覆盖生命与健康科学、数理与自然科学、工程与计算科学、农业食品与环境科学、社会行为与经济管理，以及人文教育与法学等方向。插件会根据研究问题、数据来源和研究对象选择合适的分析方法，而不是机械地套用固定流程。
在处理数据时，插件不会擅自修改原始数据，也不会在依据不足时自行判断字段含义。数据清洗、变量转换、样本排除和缺失值处理都会在新生成的数据副本中完成，并保留必要的处理记录。当部分定义尚不明确时，插件会分别说明已经确认的结果、在不同条件下得到的结果，以及仍待确认的问题。
核心使用场景：
使用案例：
提示词：
这是一份模拟的随机对照研究数据，评估8周减压训练对成年人压力水平的影响，文件已上传。字段说明：- group 为分组变量（control=常规健康材料，intervention=8周减压训练）；- stress_week8 为主要结果变量（PSS-10压力评分，0-40分，越高表示压力越大）；- stress_baseline 为基线压力评分；- participant_id 为受试者唯一编号。其他字段含义见 Data_Dictionary 工作表。请帮我完成：1. 数据清洗和质量检查，包括缺失值、异常值、类别拼写不一致和重复记录，处理过程中不要改动原始数据；请说明每项处理规则，并保留可追溯的派生分析数据。2. 按分组比较 8 周压力评分是否存在差异，选择合适的统计方法并说明选择理由。请考虑随机分组设计和基线压力评分，不要仅依据正态性检验机械选方法。3. 给出组间差异大小、95% 置信区间和必要的描述统计，并用通俗语言解释结论、适用条件和不能推出的结论。4. 请明确区分结构性缺失（例如对照组没有依从性数据）和普通缺失，不要把结构性缺失直接作为数据质量错误。
TRAE 调用“科研数据助手”读取了原始数据和字段字典，在不修改原文件的前提下识别并处理重复记录、普通与结构性缺失、超范围值及组别拼写错误；随后建立可追溯的派生数据，采用基线调整的 ANCOVA 比较两组 8 周压力评分，并用稳健标准误、未调整比较和变化值分析检验结果稳定性，最终输出了效应值、95% 置信区间、通俗结论、局限说明及完整复现材料。
分析报告：汇总数据质控、统计方法、组间差异、置信区间、结论与局限。
分析工作簿：包含派生数据、质控汇总、样本流、描述统计、模型结果和诊断信息。
派生分析数据：以 CSV 保存清洗值、异常标记、纳入状态和排除原因。
分析复现记录：记录数据来源、处理参数、软件环境、输出文件和已知限制。
复现脚本：可重新执行完整的数据清洗、统计分析和文件生成流程。
他山科研
他山科研插件包含多项科研辅助功能，覆盖文献检索、研究选题、实验设计、统计分析、学术写作、论文审查和科研成果展示等环节。用户可以根据当前的研究阶段单独使用其中一项，也可以将多项功能串联起来，完成一整套科研工作。
插件既可以从研究关键词出发，梳理已有成果和研究空白，提出值得进一步验证的研究思路，也可以在采集数据前协助制定实验方案、估算样本量和安排随机分组。研究完成后，还可以用于统计分析、论文撰写、论文评审、审稿意见回复和投稿材料准备。
核心使用场景：
使用案例：
提示词：
我关注的研究问题是：大语言模型或多智能体系统如何生成兼具新颖性、证据支撑、可证伪性和可复现性的科研假设？这些假设应如何评价？请重点参考以下论文，并继续检索其相关研究：1. The AI Scientist，arXiv:2408.062922. Accelerating scientific discovery with Co-Scientist，arXiv:2502.188643. LiveIdeaBench，arXiv:2412.175964. Sparks of Science，arXiv:2504.129765. BioDisco，arXiv:2508.01285请整理：1. 目前已有的主要方法、研究成果和结论2. 不同论文在“新颖性、正确性、可行性、证据充分性和可证伪性”等评价标准上的差异3. 尚未解决或研究不足的问题4. 提出 3—5 个可以继续验证的研究思路
TRAE 调用“他山科研”的 Scispark 深度流程，围绕你的问题分组检索并去重整理了 51 篇相关文献，重点核验五篇指定论文及关键反证研究；随后完成事实提取、评价维度对比、研究空白识别、可证伪假设生成、技术与机制审查，最终提出 5 个带文献依据、实验设计、评价指标和失败条件的研究方向，并输出综合报告和文献证据表。
总结的 5 个研究方向和输出的主要文件如下图所示：
Obsidian
Obsidian 插件通过官方桌面版的 Obsidian CLI 管理本地知识库，支持创建、读取、修改、搜索和整理笔记，也可以管理笔记之间的链接、任务、属性、模板和历史版本。
为了减少误操作，插件会先确认目标知识库和笔记的准确路径。如果存在同名笔记或目标不明确，插件会先查询相关信息，确认后再修改。除常规的笔记管理外，插件还支持工作区导航、书签管理、外观主题与社区插件管理、内容同步与发布，以及运行调试等操作。
核心使用场景：
使用案例：
提示词：
帮我检查本地 Obsidian 知识库的整理情况：1. 找出没有任何链接关联的孤立笔记2. 找出指向不存在笔记的失效链接3. 针对知识管理相关的笔记，汇总它们之间的链接关系，并建议可以补充的关联
通过 Obsidian 插件，TRAE 调用官方 Obsidian CLI 直接检查已确认的测试库：通过 orphans 和 deadends 找出两篇完全孤立笔记，用unresolved format=json 找出三个失效链接，再用files、links 和backlinks format=json 梳理“知识管理”主题关系并提出三项补链建议。全程只读，目标模式为 Vault 全局 none 和单篇 exact-path，未修改文件。
知乎
知乎插件通过知乎开放平台的官方 CLI 搜索知乎及全网内容，支持查找知乎回答与文章、获取知乎热榜、调用知乎直答，以及读取当前账号的创作、关注和收藏内容。
插件会根据任务选择合适的信息来源。知乎内容搜索适合了解社区观点、个人经验和讨论情况；全网搜索适合查找新闻、官方网站和其他外部资料；知乎直答适合快速汇总相关信息。对于需要深入研究或核实事实的任务，插件会保留原文出处和链接，方便用户继续查证。
核心使用场景：
使用案例：
提示词：
帮我在知乎上调研“普通人第一次装修，选择全包、半包还是清包？有哪些真实踩坑经验？”，整理成一份简报：1. 列出有代表性的几种观点和各自理由2. 汇总用户分享的真实经验和注意事项3. 每条附上原文摘要、作者、内容类型和原文链接4. 区分普遍共识与存在争议的观点5. 不使用知乎直答代替原始内容检索
TRAE 先检查了“知乎”插件与授权状态，然后调用知乎原始搜索进行了四轮检索，分别覆盖宽泛观点、业主复盘、反例和半包经历；未使用知乎直答。随后剔除明显推广软文，整理出全包、半包、清包的代表性观点、真实踩坑经验、共识与争议，并保留作者、内容类型、摘要和原文链接。
教学管理助理
教学管理助理面向教师、教研负责人和教学管理人员，可以将成绩单、试卷和课程考核材料整理成可用于教学决策的分析结果。插件支持读取 Excel、CSV、Word 和图片等格式的数据，并生成可离线查看的 HTML 分析报告。
插件可以清洗成绩数据并统一统计口径，分析成绩分布和学生分层，统计优秀率与及格率，对比班级和年级表现，识别需要重点关注的学生，还可以分析试卷难度、区分度、知识点掌握情况、考试趋势和课程目标达成情况。报告会明确区分数据事实、统计判断、对可能原因的解释和教学建议，避免把同时出现的现象直接说成因果关系。
核心使用场景：
使用案例：
提示词：
这是我们班的成绩单，文件已上传。请帮我：1. 清洗数据并统一统计口径，计算各科的平均分、优秀率和及格率2. 分析成绩分布和学生分层，找出需要重点关注的学生3. 生成一份可以离线打开的 HTML 分析报告，报告中区分数据事实、分析判断和教学建议
TRAE 调用“教学管理助理”插件后，读取并清洗了成绩单，去除重复记录和汇总行、修正文本分数、单独处理缺考；按既定口径计算三科均分、优秀率和及格率，完成成绩分布、学生分层、偏科及重点学生识别；最后生成了包含本地图表、数据事实、分析判断和教学建议的离线 HTML 报告，并核验了指标与文件完整性。
个人工作台定制
个人工作台定制插件可以生成一个独立运行的 HTML 应用，将每日计划、待办事项、习惯打卡、收支记录、长期目标和随手记录集中到同一个界面中。应用无需安装构建工具，也不依赖在线服务，使用浏览器即可打开。
插件提供桌面版和移动版两种界面。桌面版采用侧边栏和多列布局，移动版采用抽屉菜单和底部导航。工作台内置待办、打卡、进度、记账和笔记五类模块，并支持自定义字段、主题配色、卡片布局、图标和装饰风格。
需要注意的是，工作台中的内容只保存在本机当前使用的浏览器中。更换设备或浏览器后，之前记录的内容不会自动出现在新环境中；清除浏览数据后，已有内容也可能丢失。默认情况下，桌面版和移动版的数据不会自动同步。
核心使用场景：
使用案例：
提示词：
帮我生成一个个人工作台的 HTML 应用，在电脑浏览器里使用，需要包含这几个模块：- 每日待办和计划- 习惯打卡，如喝水、阅读、运动- 收支记账- 长期目标进度风格偏向清爽简洁。输出一个可以直接打开的文件，并说明数据保存在哪里、使用时需要注意什么。
TRAE 调用“个人工作台定制”插件的桌面模板，定制了待办、习惯打卡、收支记账和长期目标四个模块，调整为清爽简洁风格并填入示例数据；随后复制配套图片资源，通过浏览器测试了新增、导航和数据持久化，最终交付可直接打开的 HTML 工作台，并说明了数据保存限制。
