产品今天就能用：Kimi K3.1 Pro完整权重要到11-4，100万窗先调API

AI模型库 · 今日一模

Kimi K3.1 Pro

约 3T 级开放权重 · 100 万 token · Highspeed 约 2–3×

产品今日可试 · 完整权重计划 11 月 4 日前放出

10 月 24 日，月之暗面官网放出 Kimi K3.1 Pro——他们写的是「K3.1 系列第一个模型」，也是目前最强的约 3T 级开放权重模型，带 100 万 token 上下文；同日还有 Highspeed，速度大约是标准档的 2–3 倍（官网原文）。今天就能在 kimi.ai、App、Work、Code 和 API 里切到它。完整权重呢？计划写在 2026 年 11 月 4 日前。

我先把本号最在意的三句话撂这：产品已经可用，不等于权重已经到你硬盘；榜上那些漂亮数字，一律是官方博客自报，不是本号实测；3T 级旗舰听起来很猛，但在权重放出前，本地跑这条路暂时走不通——你只能先走网页或 API。

官网开场不绕：K3.1 Pro 是 K3 的后训练加强版，后训练算力明显加大；为了在上百个下游域上做联合强化学习，他们把 RL 框架、长上下文推理、训练效率、沙箱和调度都拧过一遍。编码、3D、金融研究这类 agent 能力，官方自称有实质性提升。

做应用的人今天立刻能摸到的，大概是这四块：

长上下文：标称 100 万 token。适合长仓库、多文档核对、跨文件改稿——但「标称窗」不等于你线上账号一定开满，以实际下拉与配额为准。

编码与长程任务：官网举例用 human-atlas（296 块骨骼含软骨、402 块肌肉）搭行走动力学仿真，经过 167 个任务、420 次独立审阅，把「几秒内倒下」训到能连续交替步态走 11.2 秒；奖励塑形卡住时，它还用开环探针修了肩部力矩臂计算里的 36 处错误再重训——这是官网故事，标出处，不是本号复现。

3D / CAD：BenchCAD 带工具自报 92.7%；官网写可从文字、草图、参考图推形状，也能写 Blender / CAD 脚本；kimi.ai 与 App 上 3D Make 已上线，可预览、编辑、下载打印向模型或导出视频 / Live Photos。

金融工作流：OfficeQA Pro v2 自报 64.4；内部金融建模相对 K3 +7.2、研究 +11.6、经营模拟约 4.2×——均为官网自报。

Highspeed 不是另一个系列，是同产品线下的速度档：官网写大约 2–3× 标准档。API 上两个名字并列——kimi-k3.1-pro 与 kimi-k3.1-pro-highspeed。选哪一个，取决于你更在意延迟还是单次质量上限；本号未做延迟复测，只转述官网倍数。

定位上它被标成「更能扛长任务」的那一档，而不是换个聊天皮肤。同系列里，它是被后训练算力推上去的旗舰预告，不是忽然冒出来的旁支型号。

企业侧：组织管理员可以为租户开启 K3.1 Pro；上线时默认关闭。个人网页能用，不代表客户公司租户已经放开。API 侧官网写客户可开 Zero Data Retention，是否开通以控制台为准——别把「可选项」写成「默认已开」。

下面这些数字，全部来自官网博客与脚注。本号没有做装机压测，也不把演示写成生产结论。

Terminal-Bench 4.0 自报 65.7%（对照 GPT-6 Astra 58.2%、Claude Opus 5.5 66.4%；Kimi 侧用 Claude-Code harness）。Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon 自报 61.2%（K3 为 55.95%）。BenchCAD 带工具
92.7%。OfficeQA Pro v2
64.4。Hallu Bench Hard claim-level 幻觉率从 K3 的 23.4% 降到 8.3%——压力测，官方写明不代表日常整体错误率。

这张表别囫囵吞，我建议只抓三件事。

第一，出处要写清。对外材料、客户材料、朋友圈转发，凡引用上述数字，请写成「月之暗面官方博客自报」，别写成「实测第一」或「本号复测」。

第二，脚注决定能不能横比。Terminal-Bench 那条明确写了 Kimi 侧用 Claude-Code harness；内部榜更是自家尺子。横比闭源旗舰时，至少把 harness 与「内部/公开」标出来。

第三，幻觉率那条特别容易被误读。官网自己说：这是故意挑容易出错场景的压力测，不是日常整体错误率。写进售后承诺之前，先把这句限定抄进去。同一页还写：含至少一处事实错误的回复占比，大约是前代的 42.4%——仍是压力测口径，引用时请连同「非日常整体错误率」一起带上。

金融向内部基准相对 K3 的提升同样只适合当「官方自称站哪」的参考，不能替你完成接单验收。对读者更有用的问法是：你现在的工作流里，哪一步最吃「长文档核对」或「多步工具调用」？那一步才值得今天就切到 K3.1 Pro 做对照，而不是全盘换模庆祝。

网络安全专章官网写得很长。读者向只记一句：开放权重前做了网络攻防相关训练数据清理，同时保留通用编程能力。这里不展开相关技术细节或操作步骤。

评论区老问量化与显存。这次答案比往常干脆——

完整权重计划于 2026 年 11 月 4 日前放出。到我写稿时（10 月 25 日早上），官网 Availability 写的仍是 full model weights will be released by Nov 4。没有公开的完整权重仓，就谈不上 BF16 / GGUF / 显存表——别在硬盘上找一个还不存在的仓库。

所以今天怎么分流，其实很清楚：网页 / App 切模试聊、试 3D Make——能（以账号页实际下拉为准）；Work 要 ≥3.1.0（Windows / Apple silicon Mac）；Code 里 /model 切到本模——能；API 改模型名做 A/B——能（kimi-k3.1-pro / kimi-k3.1-pro-highspeed）；本机 vLLM / llama.cpp 拉完整权重——还不能；企业租户默认就能用——不能默认，管理员开。

定价：若你要做成本测算，请直接打开开放平台定价页核对——本号未从官方定价页核到可写入正文的具体每百万 token 数字，不转述社交媒体上流传的价签。权重放出后，许可是不是宽松到可商用、有没有官方量化包、单卡能不能塞——一律以届时模型卡为准，今天提前写死显存表，等于替厂商做承诺。

和本号近几篇对照一下：Flint 是「笔记本速度」对上 BF16 约 80GB；Ornith 是「单卡」对上原版 250GB；Carbon-X 是「聊天贴 DNA」对上未临床验证。K3.1 Pro 这条线换成：产品矩阵今天就能用，开放权重还在日历上。同一类读者问题——先看你要它干什么，再看文件形态，最后看边界写在官方哪一行。

你要是已经在接「模型选型 / 私有化 / Agent 编码」这类活，K3.1 Pro 大概意味着这四条。

第一，旗舰开源预告把节奏拉长了。客户若问「能不能私有化部署」，正确答法是：今天可走 API 或网页验收能力；完整权重计划 11 月 4 日前放出；许可条款、量化包、显存表，等模型卡上线再写进合同附件——别提前承诺「已开源可下载」。

第二，长窗与长程编码是更实在的卖点，比背榜分有用。接单时与其说「我们用了 65.7% 的模型」，不如说「我们用同一套回归用例，在旧模与 kimi-k3.1-pro 上各跑一遍」。

第三，Highspeed 是产品决策，不是营销口号。交互延迟敏感的客服、编辑、IDE 侧插件，可以先开 highspeed 做体感对照；对单次质量上限更敏感的建模与研报，先用标准档。两个 API 名写进配置，比口头「它更快」好交代。

第四，会工具不会变现，往往卡在没有可交付物。能卖的通常不是「我们跟上了 Kimi 新模」，而是一页开源日历 + 选型对照短卡：客户场景、标准档还是 Highspeed、模型名一行、企业是否需管理员开、11-4 前怎么写进里程碑、榜分如何标注出处。空口说「最强开源」，既撑不住复购，也容易被客户用脚注打脸。

我自己写到这儿的情绪很直接：看到「约 3T 级开放权重」确实会兴奋——国内品牌把旗舰开源日历写到具体日期，对做应用的人是好消息。但兴奋过后第一反应必须是泼冷水：日历上的日期，不是仓库里的下载按钮；自报榜分可以建立预期，不能直接贴进对外承诺。宁可今天把短卡写明白，也不要下周被客户问「权重呢？显存呢？许可呢？」时卡壳。

想判断「先调 API 还是干等权重」，按这张清单走一遍就行：

① 核日历：完整权重 by 2026-11-04；今天能用 ≠ 权重已放。② 核规格卡：约 3T 级、100 万 token、Highspeed 约 2–3×——均官网自报。③ 选一条今天就能跑的路：网页 / Work≥3.1.0 / Code /model / API 改名——先跑通一个。④ 标准档 vs Highspeed：同一任务各跑一次，记延迟体感；不写未复测的绝对耗时。⑤ 企业开关：接客户环境先问管理员；默认关。⑥ 榜分怎么写：标「官方博客自报」+ harness 脚注；幻觉率标压力测。⑦ 本地跑：权重未到前不要下单显卡「专等此模」；等模型卡再做显存表。⑧ 交一页短卡：场景 / 模型名 / 是否 Highspeed / 企业是否已开 / 开源日说明 / 定价页链接——可交客户；不保证收入。

你会等 11 月 4 日前的完整权重，还是先改 API 模型名做一周对照？评论区聊聊。

官方入口：kimi.ai/blog/kimi-k3-1-pro ；API 平台以官网 Availability 指向为准；定价以开放平台定价页为准。

出处：kimi.ai/blog/kimi-k3-1-pro（Introducing Kimi K3.1 Pro，官宣日 2026-10-24）。文中规格、Highspeed 约2–3×、100万上下文、权重 by Nov 4、Enterprise 默认关、API 模型名、自报榜分与 human-atlas 11.2 秒故事均为官网自报。本号未做装机与压测复测；安全专章仅一句带过。定价以开放平台定价页为准。

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