携程首届高校 AI Hackathon大赛正式收官

10月22日，携程首届高校 AI Hackathon大赛正式收官。一直以来，Trip Hackathon 都是携程内部打磨前沿技术、孵化创新产品的顶级赛事。依托入境游校企合作的高校基础，今年该赛事首次走出企业内部，升级为面向国内顶尖高校学生的“真实实践基地”，本次高校赛道共101 支高校队伍参赛。加上内部赛道整体报名队伍超 200 支。获奖项目在10月22日在携程极客文化节上颁奖和展示。

高校团队敢想、敢做，敢于把一个"不成立"的想法先跑起来；内部团队更熟悉业务的毛细血管，清楚哪一步最痛、哪一环最值得改。两种气质放在一起，才形成了"同台竞技"真正的化学反应——高校被业务现场拉回地面，内部团队被年轻人的想象力重新校准边界，他们共同以AI创新碰撞出旅行的未来。

自9月14日启动以来持续近六周，华东师范大学、上海交通大学、复旦大学三所高校共101支队伍参赛，同学们参赛热情高涨。在48小时封闭式集训和技术导师带教指导下，经过线下初赛、决赛PK等环节精彩展示后，金奖、银奖、铜奖最终落定。

3个获奖项目恰好对应校企合作最关心的三类落点：面向入境游人才规模化培养的实训系统、面向目的地内容供给的城市体验产品、面向年轻客群出行决策的行程工具。它们不是为比赛临时拼出的点子，而是各自指向一条携程与高校可以长期共建的能力链路。

项目瞄准的是入境游定制师新人培养痛点。当前行业新人成长高度依赖师傅带教，依托真实订单练手会产生较高试错成本。旅鸢打造了一套仿真训练系统，完整还原携程定制游工作台核心业务，拆解为 13 个完整业务步骤。学员在仿真界面完成抢单、需求确认、资源询价、方案报价、合同保险、行中应急等全流程任务；客户、酒店、地接、司导等角色全部由 AI 模拟。

系统从 8 大维度共 61 个技能点完成证据化评分，评分结果生成学员能力画像，动态调整后续模拟订单难度。调研测算，这套实训方案能够为单个新人节约约 1 万元培养成本，也可为带教老师每年释放约 150 小时带教工时，为入境游人才规模化培养提供低风险、可量化的实战训练场。

来自上海交通大学的队长张轩玮同学说：“我们这支队伍很“交大”——有人做人工智能，有人学新闻传播，也有人来自文化产业；本硕博都在队里。我们真的会为了同一个问题，用完全不同的语言争很久，再一点点把彼此的方法翻译给对方听。谢谢有人愿意在别人快撑不住的时候多走一步，我们不是一群一开始就很默契的人，而是在一次次推翻、重做和互相托底里，慢慢变成了一个真正的团队。”

上海交通大学获奖团队

城境探秘是 AI 驱动的城市沉浸式解谜探索产品，将现实城市街区转化为线下解谜游戏。用户选定城市、个人兴趣与出行规模后，AI 自动生成包含路线、故事、谜题的城市探险任务。玩家行走在真实街巷，观察建筑细节破解谜题，逐步解锁剧情。

针对普通用户，产品降低深度城市探索的准备成本，无需花费大量时间搜集攻略，在解谜中感知城市当地文化；针对活动组织者，AI 辅助完成路线、谜题内容创作，大幅降低城市活动、团建社群活动策划门槛。产品同时衔接携程餐饮、票务服务，兼顾游戏趣味性与出行实用性，还支持生成纪念海报，完成从探索到分享的完整体验闭环。

来自华东师范大学的队长杨润泰同学说：“非常开心我们团队能获得这次比赛的银奖。从一开始报名提交的小demo，到经过携程导师指导后，重新换创新点在两天不到的时间集中开发出了一个完整的作品，通过了初赛，最后在决赛上获得了第二名，这让我意识到好的创新点和团队协作才是能收获成功的不二法门。最后，我想着重感谢我们学院和携程提供了参加这次比赛的机会，让我们能够在大赛中尽情展示我们的能力。”

华东师范大学获奖团队

先行是一款城市漫游行程规划工具，有网页和 MCP 两个入口，帮大家把想去的地方，快速做成适合自己的旅行计划。网页上能直接看地图，拖一拖就能改路线；也可以在 AI 助手里说一句话，就能生成完整行程，两边的数据互通，做好的计划还能直接分享出去。

大家出去玩总爱网上收藏各种攻略，但博主的玩法不一定适合自己，吃、玩、路线信息又分散在各个 APP，只能自己一点点拼行程。这款工具就是解决这个麻烦，帮你把想去的地点，变成几点去哪、待多久的实际安排，计划随时都能改。

复旦大学获奖团队

小 YO 定位为可随身携带的旅行 AI 伴宠，创新打造包挂式实体硬件形态，手机一碰即可快速唤起 AI 入口。区别于通用大模型，小 YO 是深度绑定携程生态的垂直旅行 AI 终端。出行前它协助规划行程，旅途之中随时解答吃住行各类问题；旅途结束自动生成沉浸式旅行日记。

项目希望能打造专属携程的随身流量入口，沉淀旅行 Agent 能力。产品兼具 IP 与情绪价值，用户可自定义数字化形象，未来还可探索 IP 联名；系统持续记忆用户旅行偏好，实现攻略查询、产品预订一站式闭环，探索旅行 AI 硬件化的全新可能性。

小YO项目获奖团队

景见聚焦景区数字化展示痛点，解决游客看图文攻略缺少空间感知、景区制作三维内容成本高昂两大难题。面向游客，用户可以在三维虚拟空间内操控角色漫游景区，直观查看景点分布、游览路线、游玩攻略，实现出发前沉浸式 “云逛景区”，还支持多人线上同游。面向景区运营方，依托多 Agent 协作 AI 能力，工作人员通过自然语言对话即可完成三维场景搭建与迭代修改，无需复杂专业建模能力，降低数字内容生产门槛。

景见同时可接入携程行程链路，串联景区浏览、门票、酒店、本地美食服务，打通 “了解景区 — 产生兴趣 — 完成出行预订” 完整链路，为景区数字宣传开辟新载体。

景见项目获奖团队

下一幕是一款全流程的 AI 旅行 App，把整趟旅行包装成如同观影一般的完整体验，覆盖出行前、旅途中和旅行结束全周期。针对用户旅行当中的三类常见困扰：出发前纠结目的地、难以敲定出行方案；旅途过程中突发状况多，原定计划很容易被打乱；旅行结束后，照片素材零散，缺少便捷的内容整理方式，打造一体化 AI 旅行解决方案。

产品通过趣味小游戏的形式推荐目的地并同步给到出行优惠，收藏地点即可直接完成预订；配备专属 AI 分身，协助用户梳理诉求、共同敲定旅行方案；当行程遭遇变动，能够快速输出备选调整方案；旅途落幕之后，还可基于用户照片自动生成旅行纪念视频，一站式解决旅行全周期的各类问题。

下一幕项目获奖团队

一场 Hackathon 真正的产出，从来不是几个好点子，而是让跨团队的协作成为习惯，让创新沿着业务的真实需求生长。对高校而言，这场赛事也是校企协同的一次实战演练：参赛作品不止停留在 Demo 阶段，优秀的方案有机会服务全球用户的真实出行；从校园走向产业，让创意落地生根，用青年智慧助力中国入境游的高质量发展。