学院新闻 | 数智赋能研课堂，磨课砺教促提质

本次磨课覆盖计量经济学、Python数据分析、Excel数据处理与分析、国民经济统计学、金融统计、概率论与数理统计、数据挖掘等多门专业核心课程。周劼、张娟娟、吴伟、蔡颖佳、曾雯丽、孙坤、许超敏7位教师依次登台，围绕异方差检验与补救、聚类分析、国民经济账户体系、资金流量统计分析、离散型随机变量的期望与方差、Excel综合实践应用等核心教学章节，进行完整的课堂实战展示。

磨课立足真实课堂学情，每位教师先以5分钟说课开篇，围绕课程教学目标、重难点处理、应用型教学环节设计与AI工具融入思路进行阐释；随后开展45分钟完整课堂展示，将AI辅助数据分析、案例演示等数智化教学手段有机融入统计课堂，重点打磨面向应用型本科学生的课堂互动、实操训练、重难点拆解等关键环节。展示结束后，听评专家现场评课，形成“一课一评”反馈意见，授课教师即时吸纳、深入反思。

一是立足应用型定位，课堂互动扎实落地。授课教师紧扣统计类课程理论与实操并重的特点，精心设计课堂演算、案例研讨、软件实操等教学活动，切实落实学校“每节课设置2次聚焦学生应用能力培养互动活动”的要求，让学生的统计思维与动手能力在课堂中得到充分训练。

二是深耕数智融合，AI赋能精准切入。教师们结合课程内容，将AI工具引入案例生成、数据演算辅助、习题即时训练等教学场景，积极探索数智工具与统计理论课、实操课的适配路径，着力破解统计课程公式抽象、实操训练量大等教学痛点。

三是教学设计对标培养目标。教师们对接课程教学大纲与经济统计学专业人才培养要求，合理组织教学内容，注重理论知识与现实经济统计案例相结合，课堂流程完整、教学逻辑清晰、目标达成度高。

听评专家在充分肯定本次磨课成效的基础上，坚持“一课一评”，逐课提出可落地的改进意见，并梳理出四方面共性问题：

1. AI教学环节落地性有待增强。部分课堂的AI工具运用仍停留在演示层面，与知识点训练、学生实操任务的结合不够紧密；

2. 课堂容量与节奏有待优化。少数课程内容容量偏大、理论讲授占比偏高，挤占了学生课堂演算与实操练习时间，学生参与度有待提升；

3. 分层教学有待细化。重难点分层讲解仍有优化空间，面向基础薄弱学生的梯度化教学设计有待完善。

针对上述问题，专家组建议：进一步精简冗余教学内容，留足学生实操与课堂练习时间；推动AI工具与统计专业知识点深度耦合，增设AI辅助随堂训练与即时小测环节；立足学情优化分层教学设计，全面提升课堂适配性。

课堂展示与逐课点评结束后，经济统计学系组织集中教研研讨。参会教师对照学校AI赋能应用型课堂建设相关文件要求，围绕统计类课程如何嵌入可落地的AI教学环节、理论课与实操课的课堂互动设计、重难点教学处理、教学大纲与教案迭代优化等议题深入交流，分享教学设计经验，统一共性问题的优化思路，明确后续集体备课重点方向，现场研讨氛围热烈，互学互鉴成效显著。

本次磨课严格落实学校 AI 赋能应用型课堂建设相关工作要求，完成多门专业核心课实战打磨。通过说课授课、专家点评与集中研讨，明晰数智化课堂建设实践路径，梳理教学短板，为教案课件迭代优化指明方向，提升应用型人才培养质量奠定坚实教研基础。