千里科技发布新一代AI毫米波雷达

当前，汽车智能驾驶技术正处于向更高级别（L3、L4）演进的阶段，行业研发重点逐步由单一功能叠加转向系统整体智能化能力的提升。在这一过程中，车辆不仅需要在常规道路条件下保持稳定识别，还需应对雨雾、暗光、强反射、静止障碍物及行人或车辆突发横穿等极端复杂路况，这对车载传感器的可靠性和信息获取能力提出了更高要求。

作为智能汽车核心的“感官”部件之一，传统毫米波雷达具备直接测距测速、不受恶劣天气和光线影响等特性，常与车载摄像头、激光雷达配合使用。然而，受制于传统预设规则和经典信号处理方式，即便是性能有所提升的新一代4D毫米波雷达，在面对隧道、桥梁、金属护栏等容易产生强烈信号反射的环境时，仍较易出现虚假目标幻影、杂波干扰、微小目标漏检以及密集目标难以区分等问题，一定程度上制约了硬件潜力的发挥。

针对上述行业技术痛点，此次发布的AI毫米波雷达调整了底层设计逻辑。据介绍，研发团队从信号发射与接收的硬件设计源头便引入算法辅助，并在信号处理、三维环境建模、目标检测、方位测量、跟踪与分类等核心环节采用AI数据模型。这种做法降低了对人工预设规则和经验的依赖，能够更清晰地还原周围路况，提升了对复杂交通环境的适应力。

在硬件架构与算力协同方面，随着近年来车载芯片计算能力的提升，将多个传感器收集的原始信息交由车载“中央大脑”统一集中处理的方案，逐步具备了工程落地条件。为适配这一趋势，该系列雷达内置了具备10 TOPS算力的专用AI计算芯片（NPU），支持“雷达端直接处理”与“向中央电脑传输原始数据”两种工作模式。这一设计使其既能在传感器内部完成实时的路况分析，也能保留完整的原始探测信息供车辆中央计算平台进行全局统筹，并支持后续通过数据积累与软件升级（OTA）持续优化识别能力。

千里科技方面表示，此次推出AI毫米波雷达是其推进“软硬一体化”技术路径的阶段性进展。下一步，企业将继续围绕芯片、传感器、算法模型与整车系统的协同开展研发，推进人工智能技术在汽车环境感知、驾驶决策与车辆控制全流程中的工程化应用。