国科脑机完成数千万元种子轮融资，推进非侵入式可穿戴双向脑机接口产业化

北京国科脑机智能科技有限公司（以下简称“国科脑机”）近日完成数千万元人民币种子轮融资，由国科创投领投，厚天资本、万方资本跟投。

本轮融资将用于扩充硬件与算法团队、推进医疗器械注册、深化临床合作研究，推动非侵入式可穿戴双向脑机接口产品的产业化落地。

国科脑机成立于2026年6月，依托中国科学院自动化研究所的科技成果转化设立。公司以“可穿戴硬件+AI算法”为技术主线，围绕脑信号检测、脑电解码与神经调控开展研发，布局额贴式、发箍式和高密度可穿戴脑机接口平台三条硬件管线，面向脑疾病快筛、精神与睡眠障碍的检测与调控，以及脑机交互等场景。

公司与团队：依托中科院自动化所科技成果转化设立

国科脑机专注于非侵入式可穿戴双向脑机接口的技术研发与产业化，技术布局覆盖信号检测、算法解码和调控反馈。

在公司的技术定义中，信号检测对应“读”，即采集脑功能活动信号；神经调控对应“写”，即向大脑施加调控；脑电解码则承担对采集信号的分析与解释。公司希望将这三个环节集成到可穿戴设备中，形成检测、解码、调控相结合的系统。

围绕这一技术路线，公司的研发涉及硬件小型化、低功耗设计、信号处理、端侧计算以及算法与设备协同。融资完成后，国科脑机计划进一步扩充硬件和算法团队，持续完善相关技术能力，并通过临床合作研究推进产品开发与验证。

在应用方向上，公司首先聚焦医疗健康，围绕精神心理健康及睡眠障碍等需求进行产品布局，同时将自然交互和脑机智能体列为后续发展方向。

核心技术：将检测、解码与调控集成到可穿戴设备

国科脑机将其技术路线概括为“可穿戴无创双向闭环脑机接口全栈技术”，并将产品研发所针对的问题归纳为“不方便、不稳定、不智能、不刚需”四个方面。

针对佩戴与使用便利性，公司采用微小型化设计，并通过多重屏蔽、低功耗及多维自由度结构等设计，将信号检测、解码和调控功能集成于可穿戴形态。其研发目标包括缩小设备体积、改善佩戴适配性，以及降低使用过程中的操作负担。

针对信号一致性，公司采用硬件与AI一体化的设计思路，将信号采集与计算处理放在同一设备体系内协同开发。按照公司的技术说明，这一方案旨在减少不同型号设备所带来的信号差异，并为后续数据积累和算法训练提供更一致的采集条件。

在计算架构上，国科脑机采用微控制器（MCU）与现场可编程门阵列（FPGA）混合设计，在设备端结合感知与计算功能。据公司介绍，这一架构用于支持脑电信号的实时处理及判读结果呈现，减少先导出数据、再进行人工阅片或调用算法分析的操作环节，目标应用包括精神疾病相关检测与睡眠监测。

“双向闭环”则对应检测与调控之间的反馈关系：系统采集脑信号，经算法处理形成分析结果，再与调控环节衔接，并通过后续检测获取反馈。国科脑机希望通过这一集成方式，形成具备信号检测、解码和调控能力的脑机接口端侧智能体。

公司同时将数据积累纳入技术规划，希望通过产品应用形成高一致性的结构化脑电数据，为脑电大模型及后续非医疗场景的开发提供基础。

产品与落地：布局三条硬件管线，从医疗健康场景切入

国科脑机目前布局的硬件产品包括额贴式、发箍式和高密度可穿戴脑机接口平台三条管线。根据公司披露，相关产品面向脑疾病快筛、精神与睡眠障碍的检测与调控，以及脑机交互等用途。

在产品开发中，公司将小体积、高精度、端侧算力、低功耗和易穿戴作为联合设计目标，通过硬件与算法协同推进设备研发。

医疗健康是其现阶段优先选择的应用方向。公司计划围绕精神心理健康和睡眠障碍，推进相关检测及调控产品的研究与开发；在此基础上，再探索自然交互和脑机智能体等应用。

本轮融资后的工作将围绕团队建设、医疗器械注册及临床合作展开。现有材料尚未披露各条产品管线的具体型号、性能参数、临床研究结果及注册获批情况，相关诊断与治疗用途仍需结合后续研究和注册进展确认。

产业观察：可穿戴闭环的价值，需要在实际使用中验证

国科脑机的技术与产品布局，将几个彼此关联的问题放进了同一套系统：设备能否方便佩戴，信号能否稳定采集，算法能否及时处理，以及处理结果能否服务于明确的应用需求。

这也提供了一个观察非侵入式脑机接口产业化的角度：从实验设备走向实际产品，需要各个环节共同满足使用要求。

首先，可穿戴化的价值要通过持续使用体现。

缩小设备体积、减少操作步骤，有助于降低使用门槛。但产品是否适合真实场景，还取决于佩戴后的信号质量、长时间使用的舒适度、续航，以及重复佩戴时的稳定性。这些要求需要放在一起验证。设备更容易戴上，只是进入使用流程的第一步；能否反复获得可用数据，才决定了它能否持续发挥作用。

其次，闭环系统需要明确每个环节的作用与边界。

检测、解码和调控集成于一台设备，可以缩短数据处理与反馈路径。但从系统能够运行，到系统能够支持某项医疗用途，还需要具体证据：检测结果是否可靠，算法输出与临床评估是否一致，调控参数如何确定，反馈是否带来可重复的改善。

因此，评价闭环产品时，既要看功能是否集成，也要看各环节如何协作，以及整套系统在特定人群、特定任务中的表现。端侧实时计算提供了处理条件，医疗价值则需要通过相应研究建立。

再次，从医疗健康切入，可以让产品围绕具体任务接受检验。

精神心理健康与睡眠障碍是国科脑机选择的应用方向，但这一范围仍需进一步落实到具体产品用途：服务哪类人群，在什么环节使用，提供何种检测或干预，以及怎样评价结果。产品定位越清晰，临床合作、研发验证和注册工作的目标也越明确。

这一过程同样关系到数据价值。统一的硬件与采集流程，有助于减少部分数据差异；但数据能否支持模型训练，还取决于标注质量、样本覆盖、随访情况和具体任务。硬件一致性是公司数据策略中的一个起点，后续仍需验证模型能否适应不同个体与使用条件。

对于国科脑机而言，本轮融资将支持其继续推进硬件、算法与临床合作。下一阶段值得关注的，是三条产品管线如何形成明确的产品定义，以及公司能否通过临床研究和注册进展，将可穿戴双向闭环的技术设计转化为可验证的应用结果。

参考：国科脑机