Kimi K3.1 Pro发布：3万亿参数，Artificial Analysis国产第一
智东西10月24日报道，月之暗面正式发布最新一代旗舰模型Kimi K3.1 Pro，并宣布将于11月4日前完成开源。该模型参数量级达3万亿，基于Kimi K3后训练而成，支持100万token的长上下文窗口。
在Artificial Analysis榜单中，Kimi K3.1 Pro得分较Kimi K3提升11分，位列总榜第四、国产第一，超越Claude Fable 5.1和GPT-6 Astra，仅次于Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5及Muse Wonder。
Kimi K3.1 Pro重点强化了编程、3D创作及金融研究能力。官方演示显示，接入虚幻引擎后，该模型可构建规模较大且画面精细的游戏场景。
在3D建模方面，借助Blender和FreeCAD等工具，Kimi K3.1 Pro成功构建了可在模拟环境中运转的航空涡扇发动机模型。
此外，利用Blender，该模型还精准复刻了新加坡机场标志性的室内雨林景观。
目前，Kimi K3.1 Pro已广泛可用，用户可通过Kimi官网、Kimi Work、Kimi Code等产品直接使用，或调用API。月之暗面同步推出Kimi K3.1 Pro高速版，推理速度为常规版的2-3倍。
价格方面，Kimi K3.1 Pro输入价格为13元/百万tokens，输出价格为68元/百万tokens；高速版价格为常规版的2倍。相较Kimi K3，K3.1 Pro输入价格降低35%，输出价格降低32%。
按美元刊例价计算，Kimi K3.1 Pro（输入2美元/输出10美元每百万tokens）的价格仅为GPT-6 Astra（输入10美元/输出50美元）的20%，以及Claude Opus 5.5（输入4美元/输出20美元）的50%。
经实测，Kimi K3.1 Pro在网页开发、游戏制作、3D建模和金融研究等场景中表现稳定。其审美水平在线，生成的网页排版清爽，游戏场景与人物动画细节丰富。在复杂3D建模任务中，模型能持续优化，兼顾完整度与细节。
体验链接：https://www.kimi.com/
实测：45分钟生成3052个构件的CAD模型
实测从轻量级网页开发入手，要求Kimi K3.1 Pro在不调用现成3D引擎的情况下，通过CSS 3D和旋转矩阵开发网页版魔方模拟器。约10分钟后，模型完成任务，核心功能运行正常，界面设计自然克制，无明显“AI生成感”。
随后，测试要求使用Godot开发《遗迹寻宝》游戏。模型在约20分钟内完成初版开发，并经多轮自检修正资源路径、碰撞检测等细节，最终通过60项真实引擎检查。
最终交付的游戏包含完整地图、专业素材、动画人物及实时小地图，结合外部开源资源包，画面精美度显著提升。
在高难度3D建模测试中，模型需设计带有曲面屋顶的两层展览馆，并确保尺寸、连接、碰撞等一致性。最终，Kimi K3.1 Pro耗时约45分钟，生成了包含3052个独立构件的可编辑CAD模型及11页图纸。楼梯、中庭等核心检查项均通过，修改参数后结果正确，证明其在3D建模领域具备较强实力。
在金融场景测试中，模型分析SpaceX最新财季财报并生成营收与净利润流向的桑基图。仅用约2分钟，模型即从复杂的10-Q表格中提取关键数据生成初版图表。经人工修正文字大小后，最终图表数据准确无误。
技术解析：后训练加码，多项基准逼近Claude Opus 5.5
技术报告显示，Kimi K3.1 Pro大幅增加了后训练算力，并在数百个下游域进行了大规模联合强化学习。月之暗面优化了包括强化学习框架、长上下文推理、训练效率、沙盒基础设施等在内的全技术栈，以确保训练回报的稳定性和可预测性。
在编程领域，Kimi K3.1 Pro不仅能修复代码库，还能构建完整项目，尤其在游戏和网页场景中展现出优秀的视觉风格把控能力。
▲Kimi K3.1 Pro利用场景套件、角色包等元素打造的游戏（图源：月之暗面）
在Terminal Bench 4.0编程基准测试中，Kimi K3.1 Pro得分为65.7%，领先GPT-6 Astra（58.2%），仅次于Claude Opus 5.5（66.4%），且在单任务成本上具有明显优势。
多项主流AI编程基准测试显示，Kimi K3.1 Pro得分已十分接近Claude Opus 5.5，并在多项指标上超过GPT-6 Astra。
在3D建模与设计场景，Kimi K3.1 Pro展现了强大的空间推理能力，能从文字、草图或图像中推断形状与比例。在BenchCAD测试中，开启工具调用后其得分达92.7%，接近Claude Opus 5.5（96.2%）和GPT-6 Astra（95.9%）。
配合这一能力，月之暗面在Kimi Work中推出了3D模型生成插件，支持创建机械部件、建筑模型及家具等参数化3D模型。
在财务场景，Kimi K3.1 Pro相比前代显著提升：内部财务基准中，财务建模能力提升7.2分，金融研究能力提升11.6分，业务运营得分达到Kimi K3的4.2倍。
在外部基准中，Kimi K3.1 Pro在Frontier Finance上得分58.6，在OfficeQA Pro V2上取得64.4的SOTA成绩。
结语：后训练潜力持续释放
从网页开发到3D建模，Kimi K3.1 Pro展现了更强的工具调用和任务交付能力，印证了后训练对释放模型潜力的重要作用。
尽管单次实测和官方基准表现优异，但模型在更多真实项目中的稳定性、成本效率以及大规模服务的基础设施优化，仍是影响最终用户体验的关键因素。
智东西