新智元报道
Transformer一作、被誉为「AI祖师爷」的Kevin Knight现身中国。今日，这位自然语言处理领域的泰斗级科学家亮相广州TGC 2026科技增长大会，与Google、OpenAI及阿里千问、腾讯WorkBuddy等全球顶尖团队共同探讨「AI is Profitable」的核心议题。
Kevin Knight在开场演讲中连抛五问，指出「AI for Work」是下一次飞跃的关键方向。与此同时，钛动科技发布了行业首个Pro Agent——Navos Pro，旨在通过Professional（专业）、Proactive（主动）、Profitable（盈利）三大特性，让AI带着KPI上岗，在真实商业场景中交付增长结果。
行业首个Pro Agent：专业、主动、创造回报
作为长期助力品牌出海的AI营销科技公司，钛动科技创始人兼CEO李述昊将下一代Agent定义为「3P标准」：Pro Agent = Professional + Proactive + Profitable。
Pro Agent = Professional + Proactive + Profitable。
Professional：深入业务，精准执行
专业能力源于对行业深度的理解。不同国家的用户需求、文化语境及媒体环境差异巨大，AI需具备专业判断力以优化内容与受众匹配。
支撑Navos Pro的是钛极专业大模型体系，涵盖推理、理解、生成三大任务：
- 32B问答推理模型在2026年1月SuperCLUE-Mkt广告营销榜单排名第一；
- 27B视频理解模型在2026年7月SUPERCLUE-ADSVU测评中以86.43分位列总榜第二；
- 5B视频生成模型专攻营销视频内容生产。
在数据层面，钛动拥有28亿+广告策略、6.1亿+创意、1亿+商品及300万+应用等海量资产，并结合200多个行业基准与10万+实战案例，经过清洗、标注形成双标签体系，近实时回流以优化模型。
产品层面上，Navos通过数据库提供趋势与竞品洞察；通过70多个MCP和100多个Skill连接工具；通过工作流串联选品、创作与诊断；通过互动实现过程可视与结果可追溯。
Proactive：懂业务，主动发现机会
从被动响应转向主动决策，关键在于AI对企业「品牌DNA」的深度理解。随着使用时长增加，Agent能更精准地识别企业目标与潜在机会。
钛动将主动性拆解为三大场景：
- 盯账户：监控预算消耗、获客成本与广告回报，异常时自动给出调整建议；
- 盯商品：跟踪市场热点与竞品变化，发掘新生意机会；
- 盯素材：识别内容疲劳与爆款衰退，指导卖点调整与素材迭代。
该系统基于日均10亿+感知数据与2亿+感知频次，实现7×24小时持续跟踪，形成从感知、诊断到行动建议的闭环，扮演企业业务的「领航员角色」。
Profitable：以商业回报检验效果
呼应黄仁勋「Useful AI has arrived, and it is profitable」的观点，TGC 2026强调AI的商业价值。钛动通过批量创编、规模测试、筛选有效方案并放大收益的路径，确保每一次点击与曝光都能转化为实际生意价值。
数据显示，在支持ChatGPT广告的测试中，某出海品牌获客成本显著下降，ROI提升至原来的2.5倍。这一结果验证了AI在特定场景下的商业变现能力。
RSI闭环：用Agentic RL推动自迭代
李述昊介绍了Navos RSI机制，即利用Agentic RL（面向任务轨迹的强化学习）推动Agent Harness持续自迭代。
系统综合评估业务增量、过程质量、效率成本、规划合理性及品牌安全等多维指标，优化策略与Skills。经过评测与灰度验证后，优秀策略写回工作体系，异常情况则可回滚。这种「执行-评估-调整-验证」的闭环，确保了三个Pro特性的有机统一。
重算企业三笔大账：瞄准数万亿美元蓝海
李述昊提出，AI采购正从「成本转移」转向「价值创造」。Anthropic数据显示，其员工调用交互式Agent的运行时长已达人类员工总工时的6倍，表明Agent已深入工程、销售等核心领域。
钛动聚焦于重算企业的「三费」，即通过AI提升以下三类投入的回报：
- AI for Growth（营销）：反馈快，易量化，是首要切入点；
- AI for Innovation（研发）：缩短交付周期，提升交付质量；
- AI for Administration（管理）：减少协调损耗，优化资源配置。
这一战略背后依托于三层底层架构：Agent Harness组织任务与协作，专业模型处理核心任务，专业数据提供行业经验。今年8月，钛动已与腾讯WorkBuddy达成生态合作，将营销能力以Skill形式接入通用办公智能体。
此外，李述昊首次提出AEE（Agentic Enterprise Effectiveness，代理企业效能）指标：
AEE = Agent数量 × 活跃使用程度 × 产出质量。
AEE旨在类比制造业的OEE，全面衡量企业Agent工作体系的综合效率，关注营销回报、研发加速与管理减损的综合改善。
让有用的AI走向全球
Kevin Knight指出，评价AI的标尺正从「能力强度」转向「工作交付与价值衡量」。在这一趋势下，TGC 2026汇聚全球商业平台、模型团队、投资人及出海企业，启动「Pro Agent Global Challenge全球挑战赛」，征集优质AI项目，开放资本与产业资源，助力潜力团队进入真实业务场景。
从Navos Pro的发布到全球挑战赛的启动，钛动致力于连接更多团队，将Useful、Profitable AI带向全球。正如李述昊所言：「出海营销是AI生产力的第一战场。用AI帮助全球企业赚钱，才是我们的星辰大海。」
编辑：桃子
