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Kimi K3.1 泄露：3D 成本仅有 GPT-6 Astra 的 1/14！横扫海外视觉三巨头

AI科技评论

2026-10-23

导读：15 分钟交付工业级可交互3D 资产，重写视觉大模型的“理科生法则”。

15 分钟交付工业级可交互3D 资产，重写视觉大模型的“理科生法则”

作者丨高允毅

编辑丨岑峰

Kimi 官方近日发布一段先导片，高能科学画面与粒子特效中隐含“Kimi K3.1”彩蛋，引发外界对其新模型即将发布的猜测。该视频凭借极强的视觉效果，被网友推测由 Kimi K3.1 生成。

图注：Kimi官方在X上发布的视频

图注：眼尖的网友在画面中找到了亮点“Kimi K3.1”

AI 博主 Chris 透露，其已实测 Kimi K3.1 一周。结果显示，该模型在开源 3D 图形库 Three.js 上表现优异，成本仅为 Kimi K3 的 70%，Token 效率全面升级。实测画面显示，Kimi K3.1 能流畅完成 24 小时昼夜环境模拟，光影过渡精准，环境细节随光线同步流转，实现了用纯代码跑出渲染级画质。

图注：AI 博主 Chris 实测 Kimi K3.1 的昼夜环境模拟表现

早有伏笔：从匿名打榜到身份浮出

Kimi K3.1 的消息此前已有诸多迹象。9 月底，开发者在月之暗面 API 配置文件中发现“kimi-k3-1”标识；10 月 21 日，Kimi Code 新增 K3.1 选项，开启小范围测试。

10 月下旬，竞技场出现代号 Kibitz 和 Kalmia 的神秘模型。其中 Kibitz 在前端与 3D 代码任务中表现强势，在“鹈鹕骑自行车”等考验空间想象力的渲染任务中，生成了近乎完美的 3D 动态画面与矢量图。值得注意的是，生成同等复杂度 3D 代码时，其 Token 消耗仅为国外顶级模型的几十分之一。

开发者通过分词器特征检验，推测 Kibitz 即为 Kimi K3.1，这符合 Kimi 既往命名规律（如 K2.5 对应 Kiwido）。此外，SGLang 代码库泄露信息显示，K3.1 新增“Medium 中等思考”分级，将思考强度由三档扩为四档，可根据任务难度灵活调度算力，兼顾速度与深度。

案例实测：3D 领域的“猛兽”表现

在 Arena 盲测中，Kimi K3.1 在 3D 图形（Three.js/WebGL）、交互大屏、H5 动态仿真等六大细分领域展现出统治力，被网友称为“3D 猛兽”。

以业界公认的视觉与空间推理测试“鹈鹕骑自行车”为例，早期 Claude 3.5 生成的画面结构简陋，而 Kimi K3.1 生成的画面不仅构图完整、光影层次丰富，且所有物体空间关系正确。更关键的是，这是通过代码逐行计算出的矢量渲染，而非简单的像素生成。

图注：早期模型实测出的“鹈鹕骑自行车”效果不佳

图注：早期 Claude 3.5 画的“鹈鹕骑自行车”

图注：Kimi K3.1 挑战“鹈鹕骑车”的实测画面

在其他实测案例中，Kimi K3.1 生成的中世纪城堡细节丰富，悬浮岩体、层叠塔楼等元素在空间逻辑上自洽；生成的蒸汽火车不仅能运行，还能拆解为独立零件悬空展示，如同动态工程图。这些表现说明模型深入理解了物理工程原理，而非单纯堆砌视觉效果。

图注：Kimi K3.1 挑战生成“中世纪城堡”的实测画面

图注：Kimi K3.1 生成“漂浮宝岛塔”的实测画面

图注：Kimi K3.1 挑战“蒸汽火车”的实测画面

相比之下，海外主流模型多停留在静态建模和基础渲染，Kimi K3.1 则将结构设计、机械联动与交互逻辑连贯结合，支持完整拆解视图、动态调速及实时数据追踪。网友实测显示，使用该模型可在 15 分钟内完成高精度交互式 3D 直升机模型，大幅压缩原型制作周期。

图注：Kimi K3.1 挑战“交互式3D直升机”的实测画面

在与 GPT-6 Astra 对比《我的世界》建筑生成时，Kimi K3.1 成本仅约为前者的 1/14；在与 Haiku 5.5 对比村庄模型搭建时，两者耗时相当，但 Kimi K3.1 视觉效果更受青睐。不过，在长颈鹿奔跑动作生成测试中，Kimi K3.1 表现不如 Claude Opus 5.5，动作轨迹存在怪异之处。

图注：GPT-6 Astra与 Kimi K3.1 挑战在《我的世界》造建筑

图注： Haiku 5.5 与 Kimi K3.1 挑战搭建村庄模型

图注：四个模型挑战长颈鹿奔跑

总体而言，Kimi K3.1 证明了中国大模型在“代码+视觉+推理”多模态交叉领域的实力，在特定实用场景下已具备不输甚至超越美国顶尖闭源模型的能力，有望大幅降低 3D 与 Agent 应用的开发门槛。

Kimi 的视觉野心：

靠代码卷出一条新路

Kimi 视觉能力的突破源于其独特的技术路径：传统模型“凭印象画”，易出现结构崩坏；Kimi 则先编写严谨的 3D 图形学代码，再渲染自查并自动修正，相当于“边画边验算”。

这一能力历经两年布局：2024 年 12 月推出 K1 视觉思考模型，引入强化学习；2025 年 4 月开源 Kimi-VL 系列，以低参数解决“看图费算力”痛点；2026 年 7 月发布 Kimi K3，奠定 Web 3D 统治力。如今的 K3.1 延续并放大了这一优势，以低成本在高价值场景追平海外顶尖模型，并着重提升 Agent 长时间连续执行任务的能力。

据野村证券报告，月之暗面正在研发参数量预计达 5 万亿至 6 万亿的 Kimi K4 模型，规模接近 K3 翻倍，但目前面临算力不足的挑战。