太浩湖，作为 macOS Tahoe 的默认壁纸广为人知。如今，这一景观已转化为一个可随时交互的 3D 网页：通过鼠标拖动即可多角度浏览，湖水清澈见底，岸边松林随风摇曳。
这一成果由最新发布的 Kimi K3.1 Pro 在单轮对话中耗时 31 分钟独立完成。
Kimi K3.1 Pro 是 Kimi K3 的进化版本，也是当前最强的开源模型之一。在第三方评测机构 Artificial Analysis的大模型榜单中，其排名全球第四，超越 OpenAI 的 GPT-6 Astra。值得注意的是，其价格比 GPT-6 Astra 低 80%。
近期国外顶级模型密集更新，国产模型迎来重要突破。Kimi K3.1 Pro 的发布标志着国模实力的显著提升。
实测显示，除了还原太浩湖，该模型还能从零开发 3D 版「植物大战僵尸」，并将「清明上河图」转化为可滚动交互的 3D 画卷。在与 GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5、DeepSeek-V4.1-Flash 的横向对比中，Kimi K3.1 Pro 在搭建「千与千寻」油屋场景时展现了独特的创意细节。
国产开源模型在此次迭代中展现了强大的竞争力。
参数规模与性能表现
Kimi K3.1 Pro 基于今年 7 月发布的 Kimi K3进行后训练。K3 拥有近 3 万亿参数，曾是参数量最大的开源模型。Kimi K3.1 Pro 作为 K3.1 家族的首个模型，支持 100 万 token 上下文，是 Kimi 迄今能力最强的 3 万亿级参数模型。
在 Artificial Analysis 的综合智能指数测试中，Kimi K3.1 Pro 得分 55 分，超过 OpenAI GPT-6 Astra、谷歌 Gemini 4 Argon 和 Anthropic Claude Fable 5.1（均为 53 分）。
国产模型在国际评测中展现出强劲实力。
在考察 AI 独立使用电脑终端能力的 Terminal-Bench 4.0 测试中，Kimi K3.1 Pro 以 67.2% 的准确率位居第一，远高于上一代 Kimi K3 的 12.6%。这一进步幅度显著。
在匿名盲测平台大模型竞技场 Arena 的网页开发榜 Code Arena WebDev 上，Kimi K3.1 Pro 综合评分 1692 分，位列第八，较上一代提升 9 名。其得分超过 Anthopic 上一代 Claude Opus 5，而每个任务的成本降低 74%。
在 AI 厂商排名中，Kimi 位列第四，仅次于 Anthropic、OpenAI 和 Meta，优于谷歌。
Kimi K3.1 Pro 兼具高性能与低成本优势。
Artificial Analysis 评测数据显示，Kimi K3.1 Pro 平均每个任务花费 1.98 美元。相比之下，GPT-6 Astra 为 3.26 美元，Claude Opus 5.5 为 5.98 美元，后者成本是其三倍。
Kimi K3.1 Pro API 定价为每百万输入 token 2 美元、输出 10 美元，比 GPT-6 Astra 便宜 80%，比上一代 Kimi K3 降低三分之一。同步上线的高速版 Kimi K3.1 Pro Highspeed，速度为标准版的 2 至 3 倍。
官方公布的 14 项跑分结果显示，Kimi K3.1 Pro 在 6 项中排名第一，11 项进入前二。
审美与创意能力提升
Kimi 在审美方面持续优化，Kimi K3.1 Pro 将代码能力延伸至创意领域。它能生成精细的前端页面，并利用 Three.js 构建可交互 3D 场景。此外，该模型熟练掌握 Unity、Unreal Engine、Godot 等游戏引擎，前述 3D 版「植物大战僵尸」即由 Godot 从零开发。
3D 创作和空间推理是该模型的亮点。通过文字或草图，它能推断物体形状、比例及空间关系并重建 3D 模型。模型还能自行编写脚本驱动 Blender、SolidWorks、Rhino 等专业软件，无需 MCP 连接器。文章开头的太浩湖场景即由此生成。
作为国内首个在近 3 万亿参数模型上进行后训练的案例，Kimi K3.1 Pro 采用了渐进强化学习，显著增强了长程代码能力。在处理复杂任务时，模型能自主进行检查、修改和测试，持续工作数小时。
金融领域也是其强项，涵盖财务建模、投资分析及行业研究。在 OfficeQA Pro v2 金融文档分析基准测试中，Kimi K3.1 Pro 以 64.4 分排名第一，超越 Claude Opus 5.5、Claude Fable 5.1 和 GPT-6 Astra。
实测案例：从壁纸到游戏开发
Mac 壁纸变身 3D 网页
场景原型为太浩湖边的 Sand Harbor，包含清水、花岗岩及高原松，与 macOS Tahoe 壁纸取景地一致。
该场景由 670 万个三角面构成，采用 Blender + Three.js 技术栈。Kimi K3.1 Pro 设计了参考机位、沿岸、俯瞰、水面四个固定视角，支持一键切换。
水面效果尤为出色。切换至水面机位，湖底碎石阴影清晰可见，阳光透过水面形成晃动光斑，微风拂过泛起细纹。
该 3D 网页由 Kimi K3.1 Pro 单轮对话生成，耗时 31 分钟，消耗 86 万 token，按官方 API 价格估算成本仅 0.3 美元。
从零开发 3D「植物大战僵尸」
Kimi K3.1 Pro 使用 Godot 引擎从零开发了 3D 版「植物大战僵尸」。
游戏包含白天前院完整关卡，设有 6 种植物、4 种僵尸及 6 波进攻。阳光机制、卡片冷却、铲子及小推车等功能完备。获胜可获奖杯，失败则显示经典提示语。
打击感反馈真实。寒冰豌豆击中僵尸致其变蓝减速，路障和铁桶可被击飞，僵尸受击会出现肢体脱落效果。
种植、攻击、爆炸音效及背景音乐均由模型编写代码生成。从空白画布到完整关卡，Kimi K3.1 Pro 连续工作 5 个多小时，消耗 1.88 亿 token，花费 47.47 美元。注：此为 unofficial 致敬版，所有资产均为原创。
交互式「清明上河图」
Kimi K3.1 Pro 将五米多长的「清明上河图」转化为 3D 网页。
页面以合着的画轴开场，标题「汴京入梦」及文案「一船将过桥，一卷将醒来」营造氛围。
向下滚动时，长卷从右向左展开，郊野、汴河、虹桥、城门、街市等场景依次呈现为 3D 立体效果，随后回归画卷平面。
虹桥段落效果惊艳，大船放倒桅杆钻过桥洞，镜头从桥下仰拍掠过。段落间采用淡墨晕开过渡，模拟翻卷体验。
该项目参考北宋张择端原作高清图，3D 部分完全由代码生成。共消耗 8418 万 token，花费 28.74 美元。
四大模型 PK「千与千寻」油屋
Kimi K3.1 Pro、GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5 和 DeepSeek-V4.1-Flash 同台竞技，搭建 3D 像素风「千与千寻」油屋。
各模型表现各有千秋，但成本差异显著。
API 定价方面：GPT-6 Astra 输入 10 美元/输出 50 美元；Claude Opus 5.5 输入 4 美元/输出 20 美元；Kimi K3.1 Pro 输入 2 美元/输出 10 美元，仅为 GPT-6 Astra 的 20%。
实际任务消耗：GPT-6 Astra 消耗 583 万 token，成本 12.05 美元；Claude Opus 5.5 消耗 1.2 亿 token，成本 46.20 美元；Kimi K3.1 Pro 消耗 2044 万 token，成本 7.68 美元。在效果相近的情况下，Kimi K3.1 Pro 成本最低，仅为 Claude Opus 5.5 的六分之一。
对比两款国产模型，Kimi K3.1 Pro 生成的油屋层级堆叠更贴近电影原貌，人物细节清晰。特别之处在于，针对题目中的白龙像素小人，Kimi K3.1 Pro 创造性地让其现出龙身环绕油屋飞行，增添了画面的灵动性。
Kimi K3.1 Pro 现已在 Kimi 网页、App、Kimi Work、Kimi Code 及开放平台同步上线，完整模型权重将于 11 月 4 日前发布。
凭借第一梯队的性能和低于 GPT-6 Astra 80% 的价格，Kimi K3.1 Pro 为高频使用 AI 的开发者和企业提供了高性价比选择。