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1024程序员节|海行云AI开发者创新挑战活动收官,一批工业AI走向产线

1024程序员节|海行云AI开发者创新挑战活动收官,一批工业AI走向产线 海行云物联科技
2026-10-24
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10月24日,程序员节如期而至。从人工编程时代到AI超级程序员时代,开发者始终站在技术演进前沿,推动AI走进真实业务现场。



海行云AI开发者创新挑战活动收官



聚焦业务真题,工业AI方案集中亮相

海行云“AI开发者创新挑战活动”收官评审暨颁奖仪式于当日举行。活动以“解业务真题、炼AI实战、促价值转化”为核心,面向内部技术团队设置17个源自生产经营一线的业务课题,覆盖焊装工艺、设备管理、工艺质量、园区物流、安全环保、国际业务等方向,共吸引近20支团队、100多名开发者参与。

历经数月调研、开发与多轮答辩评审,一批直击生产痛点、可落地的工业AI方案在收官评审中集中亮相,最终评选出一、二、三等奖及优秀奖。工业AI的成效关键在于能否扎根现场、解决真问题、产出真效益。本次活动所有赛题均取自海行云生产经营场景,评审标准明确要求团队回答三件事:业务核心痛点、AI适配方案、可量化收益。

设备AI智能诊断

”

针对传统设备运维响应滞后、隐患漏判及专家依赖度高等痛点,灵眸智行队借助AR视频对话技术,实现专家远程对维修画面进行标注和沟通,让专家经验快速赋能现场故障维修。同时,系统具备AI视觉识别能力,圈选异常部位后可自动分析故障原因并检索相关措施,关联维修工单;后续人工填写的维修过程可反馈模型,持续提升准确性。

工艺文件AI智能初审

”

针对工艺文件审核中重复性工作耗时多的问题,项目采用“AI初筛+人工复核”模式。通过OCR识别、规则引擎比对与AI模型校验,自动完成版式核对、条款一致性校验和错漏标引,并输出整改建议;审核人员则聚焦技术合理性研判、工艺风险边界把控等核心环节,显著提升高价值工作占比。

国际订单可交付量智能建模

”

针对海外订单交付受多重变量影响、传统人工核算繁琐且偏差大的痛点,国际物流远航者团队整合订单、产能、物料、物流数据,统一核算口径,搭建“规则模型+机器学习”双驱动的可交付量预测模型。该模型按订单、区域、时间窗口输出可交付数据并拆解核心影响因子。项目设定验收目标为:交付量预测偏差≤5%,履约承诺准确率≥95%,跨系统核算工时下降≥70%。

高级排程AI滚动计划合理性分析

”

针对传统滚动计划依赖人工Excel比对、偏差发现滞后的问题,天枢智算团队在云枢APS系统开发滚动计划合理性分析模块。该模块以9条量化规则前置校验,覆盖17家工厂、90天、4个产能时段,生成六档负荷热力图和自动风险清单;以6目标、10约束的多目标优化沙盒并行推演分配方案。团队进一步引入历史计划偏差数据训练风险识别模型,推荐高风险时段和订单的调整方案。项目设定验收目标:风险提前识别率≥90%,版本比对工时下降≥80%,风险清单一键生成时效≤5分钟。


焊装AI数字人

”

针对焊装核心工艺经验传承效率低、新人培养周期长等问题,项目对历史工单、工艺文件和实操笔记等资料进行清洗、切分、标注与分级权限管控,依托RAG检索增强生成技术,搭建可检索、可溯源、可更新的智能工艺问答系统。一线人员提问即可获取答案及对应文件依据。目前项目已完成核心工艺段试点,工艺知识检索时长从十余分钟压缩至秒级。





人才培育与未来展望



深化FDE模式,推动AI与制造深度融合

除上述代表性课题外,本次活动在园区智能物流调度、安全风险智能识别、多语种海外业务辅助等方向也形成落地成果。

活动现场同步开展FDE师徒结对仪式,践行海行云现场工程师(FDE)培养模式。依托专家传帮带机制,引导工程师扎根产线,持续从现场挖掘业务真题、打磨方案,形成“赛事淬炼创新、师徒长效育才”的良性机制,夯实工业AI创新人才底座。

总经理纪文杰在总结讲话中梳理海行云从自研系统到赋能海外、再到AI转型的三个方向。他回顾FDE模式的起源,介绍工具链建设成果,并提出以“星星之火”式传帮带让先行者带动更多开发者成长。纪文杰强调,AI是必须抓住的风口,鼓励大家在AI应用上持续突破。

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以本次活动为新起点,海行云将聚焦汽车制造主赛道、贯穿智能制造全链路,持续开放真实业务场景,推动AI创新从单点试点走向全线应用、从工具能力升级为流程能力,固化“使用—反馈—迭代—验收”的运营闭环,以长期、体系化的投入推动AI与制造业务深度融合。





















1024程序员节不仅是程序员的专属节日,更代表直面难题、持续迭代、务实求真的技术初心。未来,海行云将携手全体开发者,深耕工业场景、打磨“AI+工业”硬核技术,让创新走进产线,让价值留在现场。

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