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我在这场大会上,看到了国产 AI 的奇点时刻

我在这场大会上,看到了国产 AI 的奇点时刻 AI蓝媒汇
2026-10-23
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导读:科大讯飞的坚守与深耕

作者 | 叶二  编辑 | 魏晓


一场效率变革正深入3000多所学校的教室。教师们不再受困于海量作业批改,而是习惯将试卷放入科大讯飞星火智能批阅机M50,由AI完成扫描、批改及学情报告生成。该设备目前已覆盖450万师生,日均批阅600万页,累计节省教师时间1400万小时。



在教育行业成功落地的背后,是科大讯飞长期坚持的底层战略选择。当市场聚焦模型参数与流量时,讯飞深耕国产AI全栈基建与垂直场景,积累了难以复刻的行业认知与数据壁垒,为国产AI规模化落地蹚出了一条可验证的路径。

夯实全国产AI基建

在10月22日举行的科大讯飞全球1024开发者节上,一套完整贯通的全国产AI体系正式亮相,涵盖底层算力、大模型训推引擎、端云协同架构及多模态感知基座。

飞星平台:国产万卡算力底座

针对国产算力集群面临的分布式调度难、算子适配不足等痛点,科大讯飞打通了国产芯片、集群网络与训练框架的协同瓶颈。飞星平台作为全国首个国产万卡算力底座,为大模型的持续预训练与增量迭代提供了稳定的算力支撑。

星火X2.6:模型能力突破

基于全国产算力升级的星火X2.6大模型,在代码生成与智能体能力上实现突破。通过长程任务动态并行训练技术,其在受限显存与带宽下使超长上下文训练效率提升约4倍,证明了国产训推链路具备长期进化的闭环能力。

端云一体:平衡安全与成本

为解决政企客户在数据安全、隐私合规与算力成本间的平衡难题,科大讯飞发布星火大模型端云一体协同架构。该架构可根据任务难度与安全需求,灵活选择在本地处理、云端处理或端云协同。演示显示,其在合同审核等场景中能有效兼顾隐私保护与复杂任务处理,刘庆峰强调这是保证AI安全性与极致性价比的必然选择。

智能体与应用爆发

随着模型能力提升,应用层迎来爆发。科大讯飞推出Agent OS、APA智能体流程自动化及星辰TaaS平台,旨在将模型能力转化为具体的业务结果。

企业智能体落地实效

讯飞招采助手已在50多家单位落地,智能评审准确率达97%;公共资源交易大模型使评标时长缩短90%以上;海外“超级效果优化师”助力电商客户人均操盘账户投放规模提升40%,ROAS提升50%。

WinWork数字员工平台

面向组织提效,讯飞发布WinWork数字员工平台。该平台通过构建企业本体,让数字员工理解业务规则与专家经验,并深度嵌入业务流程。目前已有80余类数字员工上线,覆盖风控、合同审查等岗位。

WinWork支持全栈国产化与私有化部署,操作可审计追溯,依托端云一体架构可节约44%的Token消耗,补齐了信创基础设施上AI办公闭环方案的短板。

转动的飞轮

科大讯飞坚持基于全国产算力训练星火大模型,旨在确保民生刚需领域的底座安全。这一战略决策的价值正逐步显现,技术能力稳定转化为产业价值。

多行业规模化落地

教育:星光教师助手上线两月注册用户破12万,每周为每位教师释放4-7小时;讯飞AI黑板已在10万多个班级常态化应用,累计服务4.5万所学校。

医疗:截至2026年上半年,讯飞智医助理覆盖超7.7万家基层医疗机构,市占率超80%,累计提供辅诊建议超12亿次,修正有价值诊断207万例。

汽车:前装产品累计落地8000万套,年交互量超160亿次,覆盖95%主流车企,多语种解决方案助力上百款车型进入60余个国家和地区。

随着星火新模型、端云架构及智能体应用的持续释放,更多开发者与伙伴汇入本土算力网络。全国产AI规模化落地的飞轮,已然转动。

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