今年1024程序员节，阿里巴巴通过5个真实故事，展现了技术人员如何利用AI解决普通人面临的具体困境。这些项目源于集团内部发起的“Love Token”公益挑战赛，由公益机构抛出真实场景难题，员工利用业余时间结合AI技术解题；也有部分源自员工个人的生活痛点。
从杭州社区的独居老人关怀，到长江源保护站的数据减负，再到罕见病患者的就医辅助，阿里人坚持“有用”原则，厘清需求本质，用技术手段让公益更落地、更高效。
故事一：独居老人关怀——“人帮人”是最大的高科技
针对杭州余杭瓶窑镇社区独居老人安全监测难题，“邻里帮”团队最初设计了复杂的信号监测方案，但在实地调研中发现，许多老人并未使用智能手机，技术方案脱离实际。
团队调整思路，回归社区原生场景：利用老人每日扔垃圾的习惯，通过在垃圾站纸质登记表上打勾来“报平安”，并由楼长和邻居协助留意。为解决拍照识别光线干扰问题，团队最终采用“放大表格+黑色记号笔”的低成本方案，大幅提升了识别准确率。
该项目全程借助Qoder和ideaLab等AI工具辅助开发与调试，虽无资深技术专家主导，仍高效产出了可行方案目前，该模式已拓展至北山社区，根据新场景引入摄像头数据源，但核心理念不变：技术因地制宜，而人与人的互助才是解决问题的关键。
故事二：易挂念EZLove——让关爱无声且自然
荣获Love Token第一期最佳解法奖的“易挂念EZlove”，源于团队成员对亲人离世或突发疾病的痛心经历。该产品旨在通过极简方式帮助子女确认父母安好，同时不增加老人的学习负担。
其核心逻辑借鉴电商广告曝光统计：子女每日发送一条消息，若父母点击查看，系统即判定当日平安；若全天未点开，则温和提醒子女致电问候，避免制造恐慌或被监视感。此外，产品利用通义千问生成问候语及老照片动态视频，并推送社区食堂菜单，为两代人提供聊天话题。所有AI生成内容均经子女确认后发出。该项目由两名成员利用业余时间及Qoder工具开发完成，被视为极具意义的实践。
故事三：长江源数据电子化——保留纸张，消除重复劳动
守护长江30多年的“四川省绿色江河环境保护促进会”面临数据录入困境：志愿者需在野外记录测温、物种等数据，每晚花费2-3小时手动抄录至Excel。机构希望实现数据可视化，但全盘电子化的方案因志愿者流动大、野外信号差、格式要求严等现实因素被推翻。
乔雨桐团队提出“纸数桥梁”方案：保留志愿者纸质记录习惯，通过拍照上传，由系统自动识别并录入数据库。这一方案既尊重了原有工作流，又解决了数据数字化和复用难题，将原本繁琐的人工录入时间缩减为零，实现了真正的效率提升。
故事四：智能影像处理——弱网环境下的生态守护
针对长江源保护站红外相机和无人机航拍产生的海量素材，张泽旋团队开发了一款智能处理工具。过去，志愿者需人工筛选大量空镜（如风吹草动）及重复计数的鸟类照片，耗时巨大。
该工具能自动过滤红外视频中的无效片段，精准识别动物，使人工复核时间大幅缩短；在航拍图中，它能自动标记鸟类并按时空去重，准确统计斑头雁等种群数量。值得一提的是，该工具适配保护站弱网、断网的极端环境，确保稳定运行。经过40多轮实验迭代，这套工具显著减轻了志愿者的工作负担。
故事五：罕见病AI助手——让病历数据真正服务于患者
阿里员工鲍杭在确诊罕见免疫介导周围神经病后，面对数百份检查报告和两千多项指标，深感就医沟通之难。为此，他利用AI将报告转化为结构化数据，生成病史摘要、发病时间线及关键指标趋势，并辅助列出问诊问题，极大提升了就医效率。
随后，他将该方法开源为AI技能，确保患者数据本地存储以保护隐私。今年6月首个单病种技能上线，9月起开始整合国家罕见病目录中的207种疾病。该项目与阿里健康公益罕见病关爱平台协同推进，回应了广大病友对便捷医疗辅助工具的迫切需求。
结语
这5个故事诠释了“想用、管用”的技术公益理念。技术并非高高在上，而是融入日常，解决具体而微的困难。未来，更多此类案例将通过“技术公益”栏目持续分享，期待技术继续传递温暖。