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PIERS 2027 大田会议专题征稿 | 微波遥感新进展:理论、建模与物理-AI融合

PIERS 2027 大田会议专题征稿 | 微波遥感新进展:理论、建模与物理-AI融合 海洋遥感Dynamic和AI
2026-10-24
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导读:PIERS 2027 大田会议专题征稿 | 微波遥感新进展:理论、建模与物理-AI融合

2027 PIERS会议微波遥感专题征稿:聚焦物理-AI融合

2027年光子学与电磁学研究研讨会(PIERS)将在韩国大田举办。借此契机,浙江大学Tan教授与中国科学院空天信息创新研究院Du教授共同组织了名为“Advances in Microwave Remote Sensing: Theory, Modeling, and Physics–AI Integration”的专题分会场,诚邀全球专家学者、科研人员及研究生投稿交流。

微波遥感是理解地球系统动力学、监测环境与地球物理过程的核心手段。当前,电磁理论、计算方法与传感技术的进步,结合卫星观测数据的积累及人工智能(AI)的发展,正为微波遥感的建模、成像和定量解释带来全新机遇。本次专题重点聚焦“物理机理、观测数据与人工智能的深度融合”,既欢迎推进底层理论与传感能力的传统突破,也期待将物理模型与学习算法相结合的前沿探索,以提升计算效率、反演精度、泛化能力、可解释性及物理一致性。

征稿范围

征稿主题包含但不限于以下内容:

  • 复杂自然环境与随机介质的电磁散射理论及高效数值方法;
  • 微波成像理论与技术,包括极化和干涉合成孔径雷达(SAR);
  • 物理模型与AI的融合技术,及其在正向建模、参数反演与微波数据解释中的应用;
  • 物理信息机器学习(PIML)、物理约束深度学习及混合建模方法;
  • 大语言模型(LLMs)、AI智能体(Agents)及工作流在微波遥感研究与应用中的潜力;
  • 面向目标检测的雷达背景杂波仿真与建模;
  • 海洋与陆地环境、地球物理变量反演与监测的创新技术与应用。

专题官方链接:https://daejeon2027.piers.org/session.html?sid=S123

专题组织者

  • Shurun Tan,浙江大学
  • Yanlei Du,中国科学院空天信息创新研究院

欢迎所有致力于推动微波遥感技术及其在环境认知中发挥作用的理论、方法和应用类稿件。请通过PIERS官方网站提交摘要或全文,并在系统中选择本Session。期待与您在韩国大田相聚探讨。

【声明】内容源于网络
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