DeepSeek搜索API开放了，对GEO有哪些影响？

2026 年 10 月 17 日，DeepSeek 开放了自研搜索 API。

开发者可以用它批量检索网页，返回结果里带着正文、来源链接、排序分和权威分。

对做 GEO 的人来说，多一个搜索接口不是重点。重点是它给了一个可以横向对照的窗口——豆包的搜索 API 已经跑了一段时间，两家放在一起看，能看出不少单看一家看不到的东西。

我们拿美妆（护肤）领域做了一组示例测试。

先给结论：API 搜到的文章，和用户最终看到的引用，差了近六成。

为什么差这么多，以及这轮开放到底该怎么用，下面这 5 件事，是我觉得最值得说、也最可能影响你下轮预算的。

本文看点

我们围绕美白、抗皱、性价比，列了一组护肤问题，分别丢进 DeepSeek 网页版、手机版和官方 API，查看一下这三个端口对于相同的一个问题，引用的内容是否是一致的。

先看文章层面。

API 找到的搜索来源里，37.3% 也出现在网页版的引用来源中；21.6% 出现在手机版；两边合并，重合度 41.2%。

图：文章层面的来源重合比例

反过来算，API 搜出来的文章，有近六成，用户根本看不到。

这个和我们之前测过的豆包搜索API结论是一致的，豆包开放了搜索 API， 爱搜是不是可以不用了？所以我们不能只拿搜索API的接口当成是DeepSeek网页版或者APP端相关问题下引用的内容来源，这两者差异还是比较明显的。

但换成网站来看，结论完全反过来。

API 找到的网站里，75.0% 出现在网页版引用中，78.6% 出现在手机版，合并之后，网站重合度 89.3%。

图：网站层面的来源重合比例

文章 41.2%，网站 89.3%。

翻译成大白话：哪一篇文章被选中，很随机；从哪几个信源里挑，很稳定。

那问题就来了：AI 眼里的好的信源，到底是哪几个？

巧了，API 里有两个字段，正好回答这件事。

接口返回结果里有两个字段，

一个是 rerank_score，排序分，0 到 3 分，综合相关性、权威性、时效性打分，≥1.5 算优质。

截图：rerank_score 字段说明

另一个是 authority，网页权威性，0 到 4 分，≥3 算极权威。

截图：authority 字段说明

这两个分不是 DeepSeek 首创。豆包的搜索 API 早就在给网站打权威分。

但 DeepSeek 把两个分同时摆出来，还给了明确的分档线，实用价值就要大很多。

因为两个分，其实是两把尺子。

authority 量的是“这个媒体信源值不值得信”，rerank_score 量的是“这篇内容够不够好”。

我拿一批常用网站跑了一遍 authority，按分数从高到低：

有两个发现。

第一，分层清晰。 官媒 4 分；政府、学院、500 强官网、主流媒体 3 分；社区、视频、电商、自媒体 2 分。一条现成的“渠道信任阶梯”，就摆在那儿。

第二，也是最反常识的：知乎只有 2 分，引用却最多。

我们这组测试里，知乎占 API 搜索来源的 38.0%，网页版引用的 37.8%，手机版引用的 35.6%，三份统计全是第一。

权威分最低的一档，成了被引用最多的一家。

这是我这次测试里最意外的一个发现。

DeepSeek 的搜索 API 原生支持多模态。网页里的图片，会被 OCR 成文字，以纯文本的形式一起返回。

我们做了个对照：同一篇原始网页，正文之外的配图文字，在 API 返回里被一字不差地读了出来。

对照一：原始网页中的正文与配图文字

对照二：API 返回内容包含配图中的文字

这意味着，GEO 的战场，从“正文”扩到了“整页”。

封面图、信息图、对比表截图、产品参数图，甚至带字的横幅——上面的字，都会进模型的上下文。

以前配图只审“好不好看”，现在还得审“AI 能不能读对”。

我把同一个问题，通过接口连续提交了三次，返回结果完全一致。

这个跟豆包搜索API的表现差距很大，之前测试豆包搜索 API 时，同样的问题连续问三次，每次结果都会有变化。

这次的一致性，让后续对照更方便：先记录一份结果，隔一段时间再测，看看来源网站、文章和排序有没有变化。

但这里要分清：连续三次相同，只能说明这三次结果一致，不能证明它长期稳定，更不能证明结果足够新。

我们还不知道，这种一致性来自检索机制、短时间内没有变化的网页，还是缓存。

如果命中了缓存，重复请求拿到的可能只是同一份旧结果。品牌刚发布的内容没有出现，也不能据此断定它不会被搜到。

所以，这次测试的价值，是提供了一份可以继续追踪的记录。要判断它能否用于长期监测，还得拉开时间再测，并核对新增和更新的页面是否进入结果。

最后一件，也是最该警惕的。

官方说得很明确：会剔除低质量的 GEO 内容，和批量的 AIGC 内容。

截图：官方关于过滤 SEO 作弊、GEO 操纵和低质 AIGC 的说明

这不是客套话。

实际上Deepseek是众多AI平台里，最积极治理垃圾内容的一家，此前 DeepSeek 在思维链里会判断某个品牌是否涉及营销内容，AI 的回答里也会直接给用户提示。

示例：思维链中出现对推广内容的判断

示例：回答中提示相关文章可能带有推广性质

对 GEO 行业，三个影响。

第一，铺量投喂的 ROI 在快速下降。 批量 AI 稿、站群、伪原创、关键词堆砌、低价软文——这些过去靠“量”让 AI 看见的做法，现在本身就成了负面信号。

第二，黑帽的风险，从“没效果”变成“有反效果”。 最坏的情况不是白花钱，是品牌被判定为营销内容，在回答里被公开提示——相当于花钱给自己买了个“广告”标签。

第三，白帽的价值被重新定价。 AI 眼里的优质内容是什么？有可验证的事实、有明确出处、有专业表述、有真实体验、有持续更新。这些恰好是“愿意慢慢做内容”的那批人擅长的事。

说透一点：GEO 会重走一遍 SEO 从黑帽到白帽的路，最终都会走向基于数据的精细化运营的路线，只是这次快得多。

所以爱搜平台是以终为始，上来做的就是GEO领域的数据监控平台，也欢迎大家体验。

我是拔刀刘。

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