一套平台服务多种地学业务场景，减少重复建设，让数据和智能体真正进入专业生产。
很多从事勘察设计、地质调查、生态环境治理、工程监测和矿产资源开发的企事业单位，其实并不缺系统。
项目管理、外业采集、试验检测、监测预警、GIS、三维模型、成果归档……一套又一套系统解决了当时的问题，数据却仍然分散，专业能力难以复用；每增加一个业务场景，企业又要重新采购、开发和对接。等到准备接入 AI，才发现智能体还读不懂自己的专业数据，更无法稳定参与生产。
在更关注投入产出比的今天，企业真正需要的，不是再增加一个孤立系统，而是一套能够复用数据、承载专业应用，并持续走向智能化的基础平台。
今天，GDIM 3.0 正式发布。
这次升级的重点，不是简单增加一批功能，而是把数字模型配置、专业应用和企业级能力真正做深：让一套平台可以服务多个地学专业场景，让已有投入能够继续发挥价值，也为智能体进入真实业务打下可靠基础。
从 2.0 到 3.0：从平台重构，走向专业生产
2024 年，我们启动了 GDIM 2.0 的全面重构。
当时要解决的核心问题，是地学行业长期存在的“专业与开发脱节”：懂业务的工程师很难把经验变成软件，懂开发的团队又很难准确理解钻孔、地层、试验、监测和评价计算背后的专业逻辑。
为此，GDIM 2.0 建立了三项基础能力：
面向地学专业数据的配置与低代码能力；
面向专业工程师的 Python 二次开发包 GdiSDK；
面向 AI 和智能体的数据与应用架构。
它让专业人员可以参与数据结构和应用建设，也让计算、分析、出图、报告和数据对接等能力有机会沉淀为可复用的软件工具。
但要真正进入企业生产，仅仅“能搭建”还不够。
平台还要回答更多现实问题：复杂业务如何配置？不同专业如何复用？外业和内业如何衔接？审批、权限、安全和系统集成如何落地？智能体如何准确找到数据、理解数据并调用专业能力？
GDIM 3.0，就是对这些问题的系统回答。
这一次，我们完成了三项关键推进：
数字模型体系升级：从数据表配置，走向包含语义、关系、规则、流程、权限、空间表达和应用能力的业务数字底座；
专业应用大幅丰富：新增场地工程勘察、土壤和水环境监测两类内置数字模型，并升级移动端、流程引擎和三维地图，覆盖更多真实生产环节；
企业级能力补齐：开放接口、多级授权、数据安全和国产信创适配同步升级。
如果说 2.0 搭起了 GDIM 的平台骨架，那么 3.0 的关键词就是：
从能搭建，到能承载真实的专业生产。
核心升级一：完善数字模型，为智能体建立专业基础
从“模板”到“数字模型”
在 GDIM 3.0 中，原来的“模板”正式升级为“数字模型”。
这不只是术语变化。
对于熟悉 AI 的工程师，可以把数字模型理解为领域本体在工程业务中的一种落地形态。
本体论关注一个领域中有哪些对象、属性、关系和规则，为人和机器建立共同理解业务的概念体系。以工程勘察为例，“钻孔”不只是一张表，它还关联地层、取样、原位测试、室内试验、剖面和成果报告；这些对象及其关系，共同构成机器可以理解的专业语义。
我们没有直接使用“本体”作为产品概念，是因为“数字模型”对大多数地学从业者更加直观，而且不止于概念描述。它吸收了本体论关于对象、关系和语义的思想，还要在真实项目中管理数据、执行规则，并连接流程、权限、空间表达和专业应用。
因此，数字模型不是一组页面，也不是换了名称的表单模板，而是把数据结构、专业语义、业务规则和应用能力组织起来，形成一类业务可以反复使用、持续扩展的数字基础。
GDIM 数字模型总体架构
配置能力从表单走向业务底座
数字模型的配置能力也进一步完善：
控件、字段公式、格式校验与表间数据联动；
多字段批量更新、变化预览与自定义更新逻辑；
流程、角色权限与项目级字段权限；
GIS 设置、测点弹窗与 GdiSDK 专业应用扩展。
这些能力的意义，不是让企业自己承担软件开发，而是把过去必须反复定制的部分，变成可配置、可验证、可复用的能力。
同类项目不必每次从零开始；企业标准发生变化，也可以在同一平台内持续调整、验证和演进。
配置定义数字模型的数据结构、字段和规则
在数字模型中管理并复用专业数据资源
数字模型，让智能体理解并调用专业能力
数字模型的完善，也直接决定智能体能否进入专业生产。
智能体要分析钻孔数据、检查地层逻辑或调用评价计算，必须先知道哪张表代表钻孔、对象之间如何关联、数据采用什么单位、当前用户拥有哪些权限，以及哪个应用可以完成统计、出图或报告。如果这些信息仍散落在文档、代码和个人经验中，AI 可以演示，却很难稳定参与生产。
对于采用保留表和保留字段的数字模型，GDIM 可以统一共性业务对象与字段语义；通过关系、规则和权限补齐专业上下文；再通过 GdiSDK，把统计、计算、出图、报告和数据对接封装为智能体可以调用的专业能力。
目前，GDIM 已提供表格配置智能体。接入大模型 API 后，用户可以在已建立目录和表名的基础上上传 CSV，并通过提示词辅助完成数字模型表格配置。工程师也可以借助 Codex、WorkBuddy 等第三方智能体，结合 GdiSDK 与 gdisdk-skills，辅助开发、调试和发布自定义应用、数据更新、地图兴趣点弹窗、数据对接及自动报告。
在此基础上，GDIM 还将继续推进数据录入、数据分析、报告生成、报告审批等更多垂直领域智能体能力。
数字模型为智能体准备的，不只是数据，而是一套可理解的专业语义、可调用的工具和受权限约束的执行环境。
场地工程勘察数字模型中的数据与应用关系
智能体调用“生成地质剖面”时，调用的是这条关系链，而不是临时绘制一张图。
核心升级二：丰富专业应用，让一套平台承载多个业务场景
只有配置能力，没有专业应用，平台仍然很难进入生产。
因此，GDIM 3.0 的另一项重点，是把更多地学共性能力沉淀为可按需开通的内置数字模型和专业应用。
场地工程勘察：贯通外业、内业与成果交付
新增的场地工程勘察数字模型，覆盖从勘察审批、外业采集、原位测试、室内试验和地层整理，到数理统计、评价计算、专业出图和勘察报告的完整作业链。
全新的 GDIM 移动端 APP 提供勘察采集模式，支持钻孔待认领、待开始、进行中、已终孔等状态流转，以及钻孔转让、地图筛选、柱状图查看、野外编录、图片和视频水印、在线与离线采集等能力。
数据回到内业后，可以继续完成地层整理、静探分层、数理统计、岩土参数建议值和多类专项评价计算；平台生成钻孔平面图、柱状图和地质剖面数据后，可通过 KCAD 在中望 CAD 或 AutoCAD 中自动成图，并可继续生成勘察报告。
外业不再是一个独立工具，内业也不再依赖多套彼此割裂的软件和表格。数据沿着同一套数字模型持续流转，减少重复录入和人工对齐。
勘察外业采集 APP 支持钻孔编录与现场数据采集
基于钻孔数据在线生成和编辑地质剖面
在中望 CAD 或 AutoCAD 中生成地质剖面图
土壤和水环境监测：连接监测、分析、建模与预警
新增的土壤和水环境监测数字模型，覆盖地下水监测、建设用地和农用地土壤监测、固废监测、地表水监测，以及物探监测等场景。
监测数据可以进一步用于二维云图分析、预警判断、地质与属性建模及属性模型预警。污染物浓度、物探属性、钻孔与地层数据可以进入同一套建模和处理流程，并在三维地图中综合展示。
平台还内置污染评价标准库，为土壤、地表水和地下水等环境评价提供统一的数据基础。
监测曲线与分级预警结果
时序监测数据二维云图分析
污染羽筛选及关联监测点展示
一套平台，承载多个专业场景
这两个数字模型不是两套重新开发的独立系统。
它们共用 GDIM 的用户、项目、数据、权限、流程、地图、文件、接口和扩展能力；企业也可以在这些共性能力上继续配置自己的数字模型，逐步覆盖更多业务。
这正是平台化带来的直接价值：
新增一个专业场景，不等于再建设一套孤立系统。
三维地图：让多源数据在同一场景中工作
GDIM 3.0 对三维地图进行了架构级重构。
用户可以按业务需要配置监测点、钻孔等空间点位图层及点击弹窗，接入 GIS 图件、地质模型和三维瓦片模型，并叠加二维云图、在线生成的地质模型与属性模型。
对于地质模型，平台支持剖切、属性筛选、分层显示和炸开等专业操作；对于监测场景，测点还可以根据预警规则显示不同等级和颜色。
三维在这里不是一个单独的“展示大屏”，而是业务数据、空间位置、专业模型和分析结果的综合载体。
三维场景中融合展示地质模型与监测测点
核心升级三：补齐企业级能力，不只演示，更要落地
一个系统能不能在企业中长期使用，还取决于能否部署、能否集成、能否管理、能否保障安全。
围绕这些要求，GDIM 3.0 构建了系统级、企业级和项目级的多级授权与安全体系：
支持企业空间、应用配额与项目字段权限管理；
对短信、地图、AI 服务等密钥进行加密存储；
支持企业角色与项目角色的精细化权限控制；
支持国产硬件、国产操作系统，以及国产数据库；
支持企业私有化部署；
通过开放接口与企业已有系统、设备和现场网关协同。
对于已经建设了项目管理、采集或监测系统的企业，GDIM 不要求推倒重来。3.0 开放平台接口，支持统一登录、账号同步、业务数据读写，以及设备和现场网关长期上报。已有系统可以继续承担原有流程，GDIM 则把数据治理、专业建模、综合分析和智能应用连接起来。
这些能力并不适合做成炫目的演示，却决定了 GDIM 能否真正进入企业生产环境。
降本，不是少做；增效，也不只是增加一个 AI 对话框
GDIM 3.0 希望帮助企业建立一种更可持续的数字化路径。
降本，来自复用。
共性的钻孔、地层、试验、监测点、污染物、空间数据和专业规则被沉淀到数字模型中；用户、权限、流程、地图、文件和接口等平台能力由多个专业场景共享。企业不必每出现一项新业务，就从零采购和建设一套系统。
对于已有系统，GDIM 可以通过接口连接和增强，而不是要求全部替换。对于新增需求，则可以先配置、再扩展，把定制开发集中在真正具有企业差异化价值的部分。
增效，来自贯通。
外业采集的数据可以直接进入内业整理，整理后的数据可以继续用于统计、评价、出图、建模和报告；专业经验可以通过 GdiSDK 沉淀为应用，再由工程师、团队和智能体反复调用。
它减少的不只是一次录入或一张图的时间，更是跨系统搬运数据、重复核对口径、反复沟通需求和等待开发排期的成本。
在智能时代，企业需要的也不是一个悬浮在业务之外的 AI 对话框，而是让智能体能够在权限边界内理解企业数据，调用可靠的专业工具，参与真实工作。
这就是 GDIM 3.0 希望带来的价值：
用一套可配置、可扩展、可集成的平台，承载多个地学专业场景；以更低的落地成本，逐步建立企业自己的数据智能能力。
GDIM 不只是一个勘察系统，也不只是一个监测系统。
通过共享底座、按场景逐步扩展，GDIM 在兼顾未来智能化升级的同时，降低新增业务的重复建设和长期维护成本，让企业级地学数据智能获得更高的投入产出比。
接下来，我们将用五篇专题把 3.0 讲透
一篇文章无法展开 GDIM 3.0 的全部能力。接下来，我们将陆续发布五篇专题内容，并配合真实案例视频：
场地工程勘察数字模型：从野外编录、地层整理和评价计算，到专业出图与勘察报告；
土壤和水环境监测数字模型：从监测接入、云图分析和预警，到地质与属性建模；
从零搭建地面沉降监测数字模型：以一个简单但完整的场景，展示如何从数据结构、关联关系和业务规则开始，逐步搭建可以进入实际生产的数字模型；
通用智能体如何使用 GDIM：WorkBuddy、Codex 等智能体如何结合 GdiSDK 与 GDIM 数据和应用进行交互；
用 vibe coding 开发 GDIM 应用：专业工程师如何借助编程智能体完成数据处理、分析、出图、报告和对接应用。
后续内容将尽量用实际项目、真实数据和完整操作过程回答。
GDIM 3.0 后续五篇专题内容
GDIM 3.0 宣讲与培训安排
为了帮助企业管理者、信息化负责人和专业工程师系统了解并上手 GDIM 3.0，我们将陆续开展以下发布与培训活动。
1. GDIM 3.0 发布会｜10 月 28 日 20:00—21:30
整体介绍产品定位、三项核心升级、典型应用场景和后续发展方向。
2. 场地工程勘察数字模型实操培训｜10 月 29 日 20:00—21:30
演示外业编录、地层整理、统计评价、专业出图和自动报告的完整业务链。
3. 土壤和水环境监测数字模型实操培训｜10 月 30 日 20:00—21:30
演示监测数据管理、污染评价、云图分析、预警及地质与属性建模。
4. 从零搭建地面沉降监测数字模型｜11 月 3 日 20:00—21:30
从数据结构、关联关系和业务规则开始，搭建可进入实际生产的数字模型。
5. 使用通用智能体和 GDIM 交互｜11 月 4 日 20:00—21:30
演示 WorkBuddy、Codex 等智能体如何理解并调用 GDIM 数据和专业能力。
6. 使用编程智能体开发 GDIM 应用｜11 月 5 日 20:00—21:30
通过 vibe coding 开发分析计算、地图弹窗、数据对接和自动报告等应用。
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