10月20日，国家数据集团挂牌，数据领域正式迎来“国家队”。数据要素相关领域持续发展，热点背后，各界关注的话题再次浮现：入表两载，多少数据卖出了价钱？
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据上海高级金融学院《中国企业数据资产入表情况跟踪报告》显示，截至今年4月底，A股仅136家入表、金额37.86亿元；据中国证监会《上市公司2025年年度财务报告会计监管报告》，同期年报公司5517家——渗透率仅约2.5%。人民网《打通数据资产入表堵点》点破问题所在，确权难、评估难、变现难，企业望而却步。
入表解决的是会计确认，不是价值实现。趴在报表上变不成收入，只是“账面富贵”——上半场考记账，下半场考变现。
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2026年6月，国家数据局《行业高质量数据集建设行动实施方案》首次写入“词元交易”：构建以词元为基础、可量化、可定价的数据价值体系，鼓励数据集质押融资、作价入股、资产证券化。
过去卖数据按“吨位”计价、一口打包；如今按“词位”结算，调用一次、计费一次。从“堆料”到“定价”，数据有了像水电费一样的结算单位。
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国企手握最厚的行业数据家底，最易让数据“沉睡”。破局有三招：
一是聚焦场景做数据集。先资源化、产品化，再词元化。例如：武汉协和医院建成亿级超声影像AI数据集；武汉兰丁建成1400TB宫颈细胞数据集。
二是看清市场水温。国家数据局数据显示，2025年全国活跃数据总量1.67ZB，企业数据产品交易额同比增长39.8%——缺的是可直接喂给模型的合格供给。
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从“数据二十条”立制、入表入账，到词元交易写入顶层设计，数据要素完成“确权—确认—定价”三级跳。数据不会自动变黄金：埋在矿里的是石头，炼成词的才是资产。考题不是“把数据记进表”，而是“让数据被模型调用、被市场定价”。制度已铺路，主体已进场。看谁先把沉睡的数据炼成可交易的词元。