如果现在打开一条 AI 漫剧制作岗位，你可能会看到一串熟悉的工具名：即梦、可灵、Seedance、剪映、Photoshop。但继续往下读，招聘方真正要求的，通常不是“会用这些工具”，而是把剧本做成一条能交付的视频：人物别换脸，镜头能接上，配音和字幕别出错，修改意见来了还能按时返工。
这或许是判断 AIGC 就业机会更有用的切口。市场有没有变大，可以看收入和招聘数据；一个人能不能进入这个市场，还得看企业把哪些工作交给他。
我读了一份覆盖上海、杭州、苏州、宁波、无锡、宿迁六地的 AIGC 图片与视频岗位材料。它整理了 100 个招聘样本，也收集了微短剧、AI 视频工具和招聘平台的公开数据。把两部分放在一起看，结论比“AI 岗位爆发”具体得多：内容生产的需求正在增加，而岗位的核心正在从“生成一张图”走向“完成一段工作流”。
先看需求：有人在为 AI 内容付钱吗？
有，但得先分清几个常被放在一起的数字。
中国网络视听节目服务协会转载的行业报道显示，2025 年国内微短剧市场规模突破 1000 亿元，用户接近 7 亿。这个数字说的是全部微短剧，包括真人拍摄，不能直接当作 AI 漫剧的市场规模。
更贴近 AIGC 的一组数据来自 DataEye。其《2026 上半年 AI 剧漫剧数据报告》监测到，2026 年上半年抖音端新上架的 AI 剧、漫剧约 22.19 万部，并预测全年国内 AI 剧漫剧市场规模可能达到 400 亿元。前者是特定平台的上新数量，后者是机构预测，都不能理解为已经实现的全年收入；上新越多，也不等于每部作品都有人看、都赚到了钱。
另外一条更硬的信号来自工具收入。快手披露，可灵 AI 在 2025 年第四季度收入为 3.4 亿元，2026 年第一季度超过 6.5 亿元，第二季度超过 8.5 亿元。第二季度的同比增幅超过 200%。同一份二季度财报还提到，平台上 AIGC 短视频营销素材的投放消耗同比增长超过 70%。
这些数字对应着不同的生意：有人付费使用生成工具，有人在制作 AI 剧漫剧，也有广告主把 AI 生成素材拿去投放。它们不能相加，却共同说明，AI 图像和视频已经进入实际生产与商业使用环节。
市场变化传到招聘端，也能看到回声。智联招聘报告显示，2026 年上半年人工智能行业职位数同比增长 10.6%，发布招聘的企业数同比增长 24.8%。在更细的内容岗位上，公开报道援引智联数据称，2026 年一季度 AI 漫剧、AI 仿真人短剧相关岗位需求同比增长近 70%；6 月 AI 剪辑师的招聘需求同比增长 179%。另据《证券时报》援引脉脉平台数据，2026 年 1 月 1 日至 7 月 28 日，AI 影视相关岗位同比增长约 247%。
这里同样要给数字划一道边界。10.6% 是整个 AI 行业的职位变化，不是 AIGC 视频岗位的增幅；70%、179%、247% 各自来自不同岗位定义、平台和时间段，也不能拼成一个“全国 AIGC 人才缺口”。增速很快，可能还受到岗位基数较小的影响。它们说明招聘活跃度在上升，却不足以单独证明所有城市、所有人都能轻松找到工作。
视频后期资料照片：镜头与声音仍需剪辑、检查和整合。摄影：Rohit Kumar／Unsplash。图片来源
再看岗位：企业把什么活交给新人？
这份材料筛出的 100 个招聘样本里，应届或初级岗位 55 个，要求 1—3 年经验的 36 个，要求 3—5 年经验的 9 个。这是一份六地、定向筛选的岗位样本，55 个初级岗位不等于全国 AIGC 招聘的 55% 都面向新人。但它足以让我们观察这些职位的工作内容。
初级岗位往往从已有剧本、分镜或产品需求开始。拿到任务后，要生成人物、场景、商品图或视频镜头，从多次生成结果里挑出可用的，再处理明显瑕疵，完成基础剪辑、配音、字幕和成片。能操作一组生图、生视频工具，再用剪映输出，是常见的入门要求。
这听起来像“熟练操作软件”，实际上包含许多判断。剧本写的是同一个人，前后镜头里的脸、衣服和场景却变了，能不能发现？画面单看很漂亮，接起来动作不连贯，能不能重做？客户要的是商品卖点，成片却只剩炫目的特效，能不能把注意力拉回产品？这些问题不靠把提示词写得更长来解决。
杭州一则 2026 年 9 月发布的 AI 漫剧后期制作招聘，标注月薪 8000—12000 元、经验不限。岗位内容包括用视频模型生成镜头，处理人物与动作的连续性，控制生成成本和项目预算，再完成粗剪、临时配音、字幕与按期交付。它确实接受新人，但给新人的工作并不止于“按下生成键”。
再往上，要求 1—3 年经验的岗位通常希望候选人独立完成从脚本、分镜到生成、修复、剪辑的整段流程。人物一致性、镜头衔接、不同平台的素材规格，以及收到修改意见后如何返工，都会成为职责的一部分。PR、剪映、PS 等传统工具并没有消失，AI 生成反而让后期筛选、修补和整合更加重要。
要求 3—5 年经验的岗位则开始承担视觉方案、叙事质量和团队协作。有的职位叫 AI 短剧导演，有的叫 AIGC 制作负责人。职责不只是自己把镜头做出来，还包括确定风格、拆分任务、判断模型在哪些地方容易出错，以及搭建能反复使用的制作流程。
把三个层级连起来看，岗位的变化并不是从“不会 AI”到“会 AI”，而是从按要求生产素材，走向独立交付，再走向对整条生产线负责。
影视团队资料照片：用来说明镜头质量判断和团队分工，并非文中企业或 AI 剧拍摄现场。摄影：Cemrecan Yurtman／Unsplash。图片来源
AIGC 岗位并不只在短剧公司
这 100 个样本还提供了另一层提醒：同样写着“AIGC”，雇主的业务目标可能完全不同。
影视、漫剧、短剧公司需要的是角色、场景、分镜和连续剧集的成片。关键问题是叙事是否通顺、人物能否保持一致。电商和品牌团队要的是商品主图、详情页、海报和宣传视频；画面既要符合品牌风格，也要适配平台尺寸、营销主题和修改流程。
商品摄影工作台资料照片：视觉素材最终要服务具体商品和平台规格。摄影：Hubertl／Wikimedia Commons，CC BY-SA 4.0。图片来源 · 许可
产品设计和制造企业会用 AI 做概念图、配色与材质方案，也会为工业产品制作宣传视频。服装纺织岗位可能需要图案、印花、模特场景图，再进入专业设计软件精修。健康科普等垂直内容团队则可能大量制作数字人口播，处理对口型、配音、字幕和短视频包装。
服装设计资料照片：纸样、面料与协作仍是图案落地的业务背景；不表示照片中人物在使用 AI。摄影：Vitaly Gariev／Unsplash。图片来源
不同业务的共同点不是模型名字，而是“生成结果必须进入原有的交付标准”。一张服装图要能服务图案设计，一条科普视频要让口播、字幕和画面匹配，一张电商主图要说明产品。会生成，只解决了素材从哪里来；能不能用，仍要靠行业理解、审美和编辑能力判断。
上海一则品牌视觉设计招聘就是例子：它要求候选人完成海报、长图文排版、修图和 AI 生图，同时遵守品牌规范、文件尺寸与交付进度，还要按反馈修改并提交作品集。另一则平面设计招聘把 AI 工具列为优先条件，基本的美术、色彩、排版和广告项目执行能力仍是岗位基础。看见“AIGC”三个字，不宜把原本的专业能力自动划掉。
薪资能说明什么，不能说明什么？
这份岗位材料对六地样本做了薪资整理，多数职位的标注区间落在每月 6000—10000 元附近；具体岗位有明显差别。例如，杭州前述 AI 漫剧后期职位标注 8000—12000 元，宁波一则偏后期剪辑的职位标注 5000—8000 元；上海样本里，初级与资深岗位的区间也有重叠。
因此，不能按“会 AIGC”给自己套一个统一薪资。城市、行业、经验、雇主规模、岗位究竟负责生成还是负责成片，都会影响报价。招聘页面写的也只是标注薪资，不是实际到手收入；有些岗位没有披露合同类型、社保或工作时长，仅凭薪资数字无法比较工作质量。
更值得看的，是薪资背后的责任范围。如果职位要求独立完成脚本拆解、镜头生产、连续性修复、剪辑包装和多轮返工，却只写着“熟悉 AI 工具”，求职者要继续问清交付量、周期、修改次数和团队分工。反过来，如果是初级岗位，作品集里能展示自己怎样从需求走到成片，也比单独摆出几十张漂亮图片更能证明能力。
市场确实在扩大，招聘也在增加，但这两件事不会自动变成个人机会。企业购买的是按目标、质量和期限交付的内容。AI 降低了生成素材的门槛，却让筛选、修复、叙事和协作的重要性更加显眼。
所以，如果想进入 AIGC 图片与视频岗位，不妨先找一种真实业务场景：一段漫剧、一组商品图，或一条产品视频。拿到需求，拆成分镜，生成素材，记录失败和修复，再剪成可交付的版本。这样得到的作品，比“我会十个模型”更接近招聘方正在寻找的答案。