最近，微软CEO萨提亚·纳德拉提出的“无限SaaS工厂”构想。他的核心判断是AI时代的到来并不会削弱ERP、CRM等记录系统，反而提供了重新设计其底层架构的契机。
纳德拉认为，当前企业软件的问题在于“人围着软件转”——用户需要在多个应用间切换、反复补齐上下文、按预设流程手动操作。这虽然合理但并不符合AI运作的情况，他认为，AI时代的正确方向应是“软件围着工作转”。
在这一转变中，记录系统（ERP、CRM等承载核心企业数据的系统）的地位只会升不会降。随着智能体大量进入业务流程，一个可信的管理信息、协调变更的系统会变得更加重要。企业将会迎来按智能体时代要求重新打造记录系统本身的机会。不过，不同企业的选择不会相同，有的可能选择修补改造，有的也可能直接整体替换。
产品层面，微软也做了相关布局，前端：Copilot作为统一入口；底层：Headless架构打通业务规则。纳德拉也划定了边界：并非所有事务都交给大模型。只有在“智能能够创造价值”的环节才值得消耗Token，执行层应交由更快、更便宜、更可靠的传统软件完成。
无独有偶，用友与和君咨询近期联合发布了《企业AI成熟度模型》（EAIMM），该模型旨在为企业AI规模化落地提供一套可参照的阶段划分与路径指引，回应“人工智能+”行动在企业层面如何具体落实的问题。
EAIMM将企业AI演进划分为五个阶段，每个阶段对应不同的“人与AI关系”和典型应用场景：
L1 岗位提能：核心特征是“人执行，AI辅助”。AI主要用于会议纪要、知识检索、文案初稿、编程辅助等个人效率场景，属于岗位试用阶段。
L2 系统提效：关系升级为“人指挥，AI执行”。AI进入合同审查、财务报表分析、客户服务、风险线索预警等部门级场景，对应部门共建阶段。
L3 精准运营：演变为“人决策，AI执行”。AI深度融入市场洞察、供应链风险预警、智能排产、资金调度等领域，进入领域推进阶段。
L4 自主运营：关系变为“AI执行，人授权”。AI支撑主动风险干预、研产供销一体化运营、集团经营驾驶舱等全域场景，企业价值开始升维。
L5 智能创新：最终达到“AI主导，人监督”。AI全面驱动产品研发、业务模式与公司治理创新，推动商业范式变革。
读者朋友可能已经看出来了，这模型跟智驾标准有异曲同工之妙。当然，这一模型的意义在于，它没有停留在技术能力的单一维度，而是把“人与AI的协作关系”作为核心标尺，为企业提供了一个可以自我定位、逐级规划的实操框架。
以上两个看似不沾边的中外事件其实指向了一个目标价值点，那就是“一流企业立标准”！两家企业都在试图把自身对AI时代企业软件的判断，转化为行业可参照的坐标系。微软定的是架构标准，影响的是“系统该怎么建”；用友、和君定的是评估标准，影响的是“企业该怎么走”。前者技术含量和生态影响力更强，但带有厂商利益色彩；后者实操性更强，但权威性如何尚待我们去观察。
