（383期）KunlunMeta日报| 今日十大行业动态，速览

清华 AIR 孵化的医疗 AI 公司 Tairex 发布 MHAC（多学科人机协作）框架并升级 Agent Hospital，把多学科会诊搬进普通门诊。医生照常接诊，系统判断需要其他专科时就弹出该专科 AI 分身的建议——例如内分泌科接诊甲亢患者，呼吸科分身提示既往哮喘的用药风险。分身还会从真人医生的纠正中学习。截至 7 月系统含 54 个 AI 医生、覆盖 27 个科室，北京清华长庚医院 18 个科室测试中 40 多位医生在用，效率提升约 30%，MedQA 准确率超 96%。AI 不独立下诊断。

OpenAI 与 Google 的模型共同发现了一个可能影响全球数百万网站的 PHP 关键漏洞。GPT-5.6 Sol 在 Patch-the-Planet 计划中找到该缺陷，OpenAI 称其为近期影响最大的安全问题之一，赶在攻击者之前发现，为开发者预留了响应窗口。安全公司 Wiz 用自家平台配合 Gemini 4 Argon 与 GPT-5.6 Sol 独立复现了同样缺陷。Wiz 同时警告：过去把漏洞利用适配到其他 PHP 版本需要大量人工，而大模型能自动跨版本、配置与内存布局调整，明显降低了规模化攻击的门槛。

MemTensor 发布并开源 MemT 1.0，自称"记忆原生"基础模型，含 MemT-1.0-Flash（总参数 2880 亿、激活 170 亿）与 Nano 两个型号。它直击长对话的成本结构：多数系统把完整历史塞进上下文，每多一轮就更慢更贵。MemT 在模型内部加入可训练记忆模块，每次交互后把新信息写入固定大小的记忆状态，需要时召回，不必重读全量记录。官方称 256K 历史下端到端推理约为全上下文方案的 3.99 倍，单会话记忆状态约 40 MiB，而全上下文缓存约 5.06 GiB。

具身智能公司 Anyverse Dynamics 发布并开源 MWA-Phoenix，一个 70 亿参数的潜空间世界动作模型，定位机器人操作基础模型，设计上可跑在机器人本体。它仅用 RGB 摄像头输入、不依赖真值深度，在六项评测中名列第一或接近第一：LIBERO-Plus 94.63%、LIBERO-Pro 66.48%、RoboCasa GR1 Tabletop 82.67%、双臂基准 RoboTwin 2.0 72.42%。最能说明问题的是 Bench2Dex：12 种机械臂与灵巧手组合上平均 45.6%，领先最强基线 pi0.5 达 17.3 分——绝对分数也说明跨本体迁移远未解决。

蚂蚁集团与 vLLM 社区开源 Humming，一个面向量化大模型推理的即时编译 GEMM 算子库，采用 Apache 2.0 协议。它要解的是量化部署的老问题：权重位宽、激活格式、缩放方案、稠密或 MoE 布局、GPU 代次的每种组合，往往都要一套专用算子。Humming 把导出格式转成统一量化描述，再用可复用的 CUDA 组件为目标形状与设备即时编译，覆盖 INT1–INT8 整数权重与 FP4–FP8 浮点权重，并已完整支持平头哥振武 810E。vLLM 0.29.0 起 CUDA 安装默认包含它。

清华背景的具身智能公司千觉在首届物理 AI 与世界模型大会上发布 Polibrain。它不去生成未来的视频帧，而是学习环境状态、历史与动作结果之间的关系，直接预测任务相关状态在潜表示空间中如何变化。公司的例子是：机器人捡垃圾时，地面颜色不重要，物体在哪、机械臂与它的相对位置、抓取会如何改变状态才重要。模型把感知、状态理解、动作预测、决策、执行与反馈连成闭环，抓取失败时能从新状态重新评估。已适配四足、人形、轮式、单臂与双臂机器人。

生数科技世界模型团队从 10 月 21 日起直播具身模型 Motubrain 2.0 的完整训练过程，计划持续约两周，随后开源。直播分四阶段：预训练观察规模对性能与零样本泛化的影响；后训练针对具体任务提升执行；智能体任务阶段测试能否迁移；最后探索递归自我改进——模型能否从执行反馈中评价并改进自己的动作。页面实时更新训练步数与评测成功率。卖点是透明：外界通常只能看到精修演示和基准表格，看不到能力如何形成。目前权重尚未发布。

北京智源人工智能研究院详解跨芯片 AI 软件栈 FlagOS 2.2。九个算子库中公开算子从 564 个增至 1454 个，新增的 FlagGems-SGLang 库提供 40 个覆盖注意力、Mamba 状态更新、MoE、LoRA、采样与量化的多芯片算子。智源称在 10 种 AI 硬件的一千多个算子上整体性能提升约 27%。增量主要来自自动化：算子自动生成工具 KernelGen 已支持九种 AI 芯片，本季度产出 765 个新算子，其中 416 个在至少五种国产芯片上通过精度校验并达到原生算子 80% 以上性能。